AI alat pomaže GPS-u da uoči rizik od raka pluća mjesecima prije

AI alat pomaže GPS-u da uoči rizik od raka pluća mjesecima prije

GPS bi uskoro mogao identificirati pacijente s povećanim rizikom od raka pluća do 4 mjeseca ranije nego što je to sada slučaj. Obiteljski liječnik trebao bi moći lako identificirati pacijente tijekom konzultacija pomoću algoritma koji su izradili istraživači s amsterdamskog UMC-a na temelju podataka više od pola milijuna pacijenata. Rezultati studije objavljeni su danas u časopisuBritish Journal of General Practice.[doi-link:[doi-link:

Algoritam razmatra sve medicinske informacije iz opće prakse, uključujući često komplicirane, nestrukturirane bilješke koje je tijekom godina vodio liječnik opće prakse. "Algoritam uključuje prediktivne signale iz povijesti bolesti pacijenata. To znači da algoritam može otkriti veliki udio tih pacijenata do 4 mjeseca ranije nego što je to trenutno slučaj", kaže Martijn Schut, profesor translacijske umjetne inteligencije na Amsterdamskom UMC-u.

Druge studije i algoritmi koristili su unaprijed definirane i kodirane varijable kao što su varijable "pušenje" ili "iskašljavanje krvi".

Bilješke liječnika opće prakse sadrže podatke o anamnezi pacijenata, što nam zahvaljujući algoritmu omogućuje mnogo ranije otkrivanje raka. “

Ameen Abu Hanna, profesor kliničke informacijske znanosti, Amsterdam UMC

Daljnja istraživanja moraju pokazati koje specifične fragmente algoritam koristi kako bi se stvarno mogao koristiti u praksi.

Druge vrste raka

Ova metoda također može pružiti olakšanje od drugih vrsta raka koji se često javljaju tek u uznapredovalom stadiju, poput raka gušterače, želuca ili jajnika. A za pacijenta, preživljavanje i kvaliteta života su bolji, a troškovi manji. "Sada se mnogim pacijentima dijagnosticira rak pluća u uznapredovalom stadiju od 3 ili 4, što znači da 80% pacijenata često umre unutar godinu dana. Prethodna istraživanja pokazuju da postavljanje dijagnoze četiri tjedna ranije već ima primjetan utjecaj na prognozu. Četiri mjeseca je stoga vjerojatno vrlo relevantan dobitak", dodaje Henk Van Weert, profitabilni profesor opće prakse.

Provjera prema algoritmu

U usporedbi s nacionalnim programima probira; Algoritam proizvodi manje lažno pozitivnih rezultata i odabir se lako može napraviti tijekom konzultacija. Rak pluća ostaje jedan od najčešćih karcinoma i, unatoč napretku u liječenju, još uvijek ima lošu prognozu. Petogodišnja stopa smrtnosti je preko 80%. Prethodno istraživanje pokazalo je značajno povećanje preživljenja kada je liječenje počelo 4 tjedna ranije. Koristeći metodu autora, većina (62%) bolesnika s rakom pluća mogla je biti upućena 4 mjeseca ranije. To čini značajnu razliku u troškovima. Međutim, metodu još treba potvrditi u različitim zemljama i zdravstvenim sustavima.

Podaci

Analizirani su dosjei 525 526 pacijenata (iz četiri akademske mreže liječnika opće prakse u Amsterdamu, Utrechtu i Groningenu), od kojih je 2 386 imalo dijagnosticiran rak pluća. Dijagnoze su potvrđene korištenjem nizozemskog registra za rak, a strukturirani i besplatni tekstualni podaci korišteni su za predviđanje dijagnoze raka pluća 5 mjeseci prije dijagnoze (4 mjeseca prije upućivanja).

Izvori: