Az AI eszköz segít a GPS-nek hónapokkal korábban észlelni a tüdőrák kockázatát

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

A GPS hamarosan a jelenleginél akár 4 hónappal korábban is képes lehet azonosítani azokat a betegeket, akiknél fokozott a tüdőrák kockázata. A háziorvosnak képesnek kell lennie a betegek egyszerű azonosítására egy konzultáció során az amszterdami UMC kutatói által több mint félmillió beteg adatai alapján létrehozott algoritmus segítségével. A tanulmány eredményeit ma tették közzé a British Journal of General Practice-ban.[doi-link:[doi-link: Az algoritmus minden általános orvosi információt megvizsgál, beleértve a gyakran bonyolult, strukturálatlan feljegyzéseket, amelyeket a háziorvos átvesz...

Az AI eszköz segít a GPS-nek hónapokkal korábban észlelni a tüdőrák kockázatát

A GPS hamarosan a jelenleginél akár 4 hónappal korábban is képes lehet azonosítani azokat a betegeket, akiknél fokozott a tüdőrák kockázata. A háziorvosnak képesnek kell lennie a betegek egyszerű azonosítására egy konzultáció során az amszterdami UMC kutatói által több mint félmillió beteg adatai alapján létrehozott algoritmus segítségével. A tanulmány eredményeit ma tették közzé aBritish Journal of General Practice.[doi-link:[doi-link:

Az algoritmus a háziorvosi gyakorlatból származó összes orvosi információt megvizsgál, beleértve a háziorvos által az évek során készített gyakran bonyolult, strukturálatlan feljegyzéseket is. "Az algoritmus magában foglalja a betegek kórtörténetéből származó prediktív jeleket. Ez azt jelenti, hogy az algoritmus e betegek nagy részét akár 4 hónappal korábban is képes észlelni, mint jelenleg" - mondja Martijn Schut, az amszterdami UMC transzlációs mesterséges intelligencia professzora.

Más tanulmányok és algoritmusok előre meghatározott és kódolt változókat használtak, például a „dohányzás” vagy a „vérköhögés” változókat.

A háziorvosi feljegyzések a betegek anamnézisére vonatkozó információkat tartalmaznak, ami lehetővé teszi, hogy az algoritmusnak köszönhetően jóval korábban felismerjük a rákot. "

Ameen Abu Hanna, a klinikai információtudomány professzora, Amszterdam UMC

További kutatásoknak kell bemutatniuk, hogy az algoritmus mely konkrét töredékeket használja a gyakorlatban való tényleges használathoz.

Más típusú rák

Ez a módszer enyhülést nyújthat más típusú rák esetén is, amelyek gyakran csak előrehaladott stádiumban fordulnak elő, mint például a hasnyálmirigy-, gyomor- vagy petefészekrák. A betegek túlélése és életminősége jobb, a költségek pedig alacsonyabbak. "Most sok betegnél 3-4-es előrehaladott stádiumban diagnosztizálják a tüdőrákot, ami azt jelenti, hogy a betegek 80%-a gyakran egy éven belül meghal. Korábbi kutatások szerint a négy héttel korábbi diagnózis már észrevehetően befolyásolja a prognózist. A négy hónap tehát valószínűleg nagyon jelentős haszon" - teszi hozzá Henk Van Weert, a háziorvos professzora.

Algoritmus elleni szűrés

Az országos szűrőprogramokhoz képest; Az algoritmus kevesebb téves pozitív eredményt produkál, és a kiválasztás könnyen elvégezhető a konzultáció során. A tüdőrák továbbra is az egyik leggyakoribb rákos megbetegedés, és a kezelés előrehaladása ellenére még mindig rossz a prognózisa. Az 5 éves halálozási arány meghaladja a 80%-ot. A korábbi kutatások a túlélés jelentős növekedését mutatták ki, ha a kezelést 4 héttel korábban kezdték. A szerzők módszerével a tüdőrákos betegek többségét (62%-át) 4 hónappal korábban be lehetett utalni. Ez jelentős különbséget jelent a költségekben. A módszert azonban még érvényesíteni kell a különböző országokban és egészségügyi rendszerekben.

Adat

525 526 beteg aktáját elemezték (négy amszterdami, utrechti és groningeni akadémiai háziorvosi hálózatból), közülük 2386 betegnél diagnosztizáltak tüdőrákot. A diagnózisokat a holland rákregiszter segítségével validálták, és mind a strukturált, mind a szabad szöveges adatokat felhasználták a tüdőrák diagnózisának előrejelzésére 5 hónappal a diagnózis előtt (4 hónappal a beutalás előtt).


Források:

Journal reference:

Schut, M.C.,et al.(2025). Mesterséges intelligencia a tüdőrák korai felismeréséhez a háziorvosok klinikai megjegyzéseiben: retrospektív megfigyelő kohorsz vizsgálat. British Journal of General Practice. doi.org/10.3399/bjgp.2023.0489.