De AI-tool helpt GPS maanden van tevoren het risico op longkanker op te sporen

De AI-tool helpt GPS maanden van tevoren het risico op longkanker op te sporen

GPS kan binnenkort mogelijk patiënten met een verhoogd risico op longkanker tot vier maanden eerder identificeren dan nu het geval is. De huisarts moet patiënten tijdens een consult eenvoudig kunnen identificeren met een algoritme dat is ontwikkeld door onderzoekers van het Amsterdam UMC op basis van gegevens van ruim een ​​half miljoen patiënten. De resultaten van het onderzoek zijn vandaag gepubliceerd in hetBrits tijdschrift voor algemene praktijken.[doi-link:[doi-link:

Het algoritme kijkt naar alle medische informatie uit de huisartspraktijk, inclusief de vaak ingewikkelde, ongestructureerde aantekeningen die een huisarts door de jaren heen heeft gemaakt. “Het algoritme integreert voorspellende signalen uit de medische voorgeschiedenis van patiënten. Dit betekent dat het algoritme een groot deel van deze patiënten tot 4 maanden eerder kan detecteren dan nu het geval is”, zegt Martijn Schut, hoogleraar Translationele Kunstmatige Intelligentie bij Amsterdam UMC.

Andere onderzoeken en algoritmen gebruikten vooraf gedefinieerde en gecodeerde variabelen, zoals de variabelen ‘roken’ of ‘bloed hoesten’.

In de aantekeningen van de huisarts staat informatie over de voorgeschiedenis van de patiënt, waardoor we dankzij het algoritme kanker veel eerder kunnen opsporen. “

Ameen Abu Hanna, hoogleraar Klinische Informatiekunde, Amsterdam UMC

Verder onderzoek moet uitwijzen welke specifieke fragmenten het algoritme gebruikt om het daadwerkelijk in de praktijk te kunnen gebruiken.

Andere soorten kanker

Deze methode kan ook verlichting bieden bij andere soorten kanker die vaak pas in een vergevorderd stadium optreden, zoals pancreas-, maag- of eierstokkanker. En voor de patiënt zijn de overleving en kwaliteit van leven beter en zijn de kosten lager. “Nu krijgen veel patiënten de diagnose longkanker in een vergevorderd stadium van 3 of 4 jaar, wat betekent dat 80% van de patiënten vaak binnen een jaar overlijdt. Uit eerder onderzoek blijkt dat het vier weken eerder stellen van de diagnose al een merkbare impact heeft op de prognose. Vier maanden is daarom waarschijnlijk een zeer relevante winst”, vult Henk Van Weert, hoogleraar huisartsgeneeskunde, aan.

Screening op algoritme

Vergeleken met nationale screeningsprogramma's; Het algoritme levert minder false positives op en tijdens het consult kan er eenvoudig geselecteerd worden. Longkanker blijft een van de meest voorkomende vormen van kanker en heeft, ondanks de vooruitgang in de behandeling, nog steeds een slechte prognose. Het vijfjaarssterftecijfer bedraagt ​​ruim 80%. Uit eerder onderzoek bleek dat de overleving significant toenam als de behandeling vier weken eerder begon. Met behulp van de methode van de auteurs kon de meerderheid (62%) van de patiënten met longkanker vier maanden eerder worden verwezen. Dit scheelt aanzienlijk in de kosten. De methode moet echter nog gevalideerd worden in verschillende landen en gezondheidszorgsystemen.

Gegevens

Van 525.526 patiënten werden de dossiers geanalyseerd (afkomstig van vier academische huisartsennetwerken in Amsterdam, Utrecht en Groningen), van wie bij 2.386 longkanker werd vastgesteld. Diagnoses werden gevalideerd met behulp van de Nederlandse Kankerregistratie, en zowel gestructureerde als vrije tekstgegevens werden gebruikt om de diagnose van longkanker 5 maanden vóór de diagnose (4 maanden vóór verwijzing) te voorspellen.

Bronnen: