AI-verktøyet hjelper GPS med å oppdage lungekreftrisiko måneder før

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

GPS kan snart kunne identifisere pasienter med økt risiko for lungekreft opptil 4 måneder tidligere enn det som er tilfelle i dag. Familielegen skal enkelt kunne identifisere pasienter under en konsultasjon ved hjelp av en algoritme laget av forskere ved Amsterdam UMC basert på data fra mer enn en halv million pasienter. Resultatene av studien ble publisert i dag i British Journal of General Practice.[doi-link:[doi-link: Algoritmen ser på all medisinsk informasjon fra allmennpraksis, inkludert de ofte kompliserte, ustrukturerte notatene som en fastlege tar over i løpet av...

AI-verktøyet hjelper GPS med å oppdage lungekreftrisiko måneder før

GPS kan snart kunne identifisere pasienter med økt risiko for lungekreft opptil 4 måneder tidligere enn det som er tilfelle i dag. Familielegen skal enkelt kunne identifisere pasienter under en konsultasjon ved hjelp av en algoritme laget av forskere ved Amsterdam UMC basert på data fra mer enn en halv million pasienter. Resultatene av studien ble publisert i dag iBritish Journal of General Practice.[doi-link:[doi-link:

Algoritmen ser på all medisinsk informasjon fra allmennpraksis, inkludert de ofte kompliserte, ustrukturerte notatene en fastlege har tatt opp gjennom årene. "Algoritmen inkorporerer prediktive signaler fra pasientenes sykehistorie. Dette betyr at algoritmen kan oppdage en stor andel av disse pasientene opptil 4 måneder tidligere enn hva tilfellet er nå," sier Martijn Schut, professor i translasjonell kunstig intelligens ved Amsterdam UMC.

Andre studier og algoritmer brukte forhåndsdefinerte og kodede variabler som "røyking" eller "hosteblod" variablene.

Allmennlegens notater inneholder informasjon om pasientenes historie, noe som gjør at vi kan oppdage kreft mye tidligere takket være algoritmen. "

Ameen Abu Hanna, professor i klinisk informasjonsvitenskap, Amsterdam UMC

Videre forskning må vise hvilke spesifikke fragmenter algoritmen bruker for å faktisk bruke den i praksis.

Andre typer kreft

Denne metoden kan også gi lindring fra andre typer kreft som ofte bare oppstår på et avansert stadium, for eksempel kreft i bukspyttkjertelen, magen eller eggstokkene. Og for pasienten er overlevelse og livskvalitet bedre og kostnadene lavere. "Nå får mange pasienter diagnosen lungekreft i et avansert stadium på 3 eller 4, noe som betyr at 80 % av pasientene ofte dør i løpet av et år. Tidligere forskning viser at det å få en diagnose fire uker tidligere allerede har en merkbar innvirkning på prognosen. Fire måneder er derfor sannsynligvis en svært relevant gevinst," legger Henk Van Weert, profitusprofessor i allmennpraksis til.

Screening mot algoritme

Sammenlignet med nasjonale screeningprogrammer; Algoritmen produserer færre falske positiver og valg kan enkelt foretas under konsultasjonen. Lungekreft er fortsatt en av de vanligste kreftformene og har, til tross for fremskritt i behandlingen, fortsatt dårlig prognose. 5-års dødelighet er over 80 %. Tidligere forskning viste en signifikant økning i overlevelse når behandlingen startet 4 uker tidligere. Ved hjelp av forfatternes metode kunne majoriteten (62 %) av pasientene med lungekreft bli henvist 4 måneder tidligere. Dette utgjør en betydelig forskjell i kostnadene. Metoden må imidlertid fortsatt valideres i ulike land og helsesystemer.

Data

Filene til 525 526 pasienter ble analysert (fra fire akademiske fastlegenettverk i Amsterdam, Utrecht og Groningen), hvorav 2 386 ble diagnostisert med lungekreft. Diagnoser ble validert ved hjelp av det nederlandske kreftregisteret, og både strukturerte og fritekstdata ble brukt til å forutsi lungekreftdiagnose 5 måneder før diagnose (4 måneder før henvisning).


Kilder:

Journal reference:

Schut, M.C.,et al.(2025). Kunstig intelligens for tidlig påvisning av lungekreft i fastlegenes kliniske notater: en retrospektiv observasjonskohortstudie. British Journal of General Practice. doi.org/10.3399/bjgp.2023.0489.