A ferramenta de IA ajuda o GPS a detectar o risco de câncer de pulmão meses antes

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O GPS poderá em breve ser capaz de identificar pacientes com risco aumentado de câncer de pulmão até 4 meses antes do que acontece atualmente. O médico de família deverá ser capaz de identificar facilmente os pacientes durante uma consulta utilizando um algoritmo criado por investigadores da Amsterdam UMC com base em dados de mais de meio milhão de pacientes. Os resultados do estudo foram publicados hoje no British Journal of General Practice.[doi-link:[doi-link: O algoritmo analisa todas as informações médicas da clínica geral, incluindo as anotações muitas vezes complicadas e não estruturadas que um clínico geral faz ao longo do curso...

A ferramenta de IA ajuda o GPS a detectar o risco de câncer de pulmão meses antes

O GPS poderá em breve ser capaz de identificar pacientes com risco aumentado de câncer de pulmão até 4 meses antes do que acontece atualmente. O médico de família deverá ser capaz de identificar facilmente os pacientes durante uma consulta utilizando um algoritmo criado por investigadores da Amsterdam UMC com base em dados de mais de meio milhão de pacientes. Os resultados do estudo foram publicados hoje noJornal Britânico de Prática Geral.[doi-link:[doi-link:

O algoritmo analisa todas as informações médicas da clínica geral, incluindo as anotações muitas vezes complicadas e não estruturadas feitas por um clínico geral ao longo dos anos. "O algoritmo incorpora sinais preditivos do histórico médico dos pacientes. Isso significa que o algoritmo pode detectar uma grande proporção desses pacientes até 4 meses antes do que acontece atualmente", diz Martijn Schut, professor de Inteligência Artificial Translacional na UMC de Amsterdã.

Outros estudos e algoritmos utilizaram variáveis ​​pré-definidas e codificadas, como as variáveis ​​“fumar” ou “tossir sangue”.

As anotações do clínico geral contêm informações sobre o histórico dos pacientes, o que nos permite detectar o câncer muito mais cedo graças ao algoritmo. “

Ameen Abu Hanna, Professor de Ciência da Informação Clínica, Amsterdam UMC

Mais pesquisas precisam mostrar quais fragmentos específicos o algoritmo usa para realmente utilizá-lo na prática.

Outros tipos de câncer

Este método também pode proporcionar alívio de outros tipos de câncer que geralmente ocorrem apenas em estágio avançado, como câncer de pâncreas, estômago ou ovário. E para o paciente, a sobrevida e a qualidade de vida são melhores e os custos são menores. "Agora, muitos pacientes são diagnosticados com câncer de pulmão em um estágio avançado de 3 ou 4, o que significa que 80% dos pacientes morrem frequentemente dentro de um ano. Pesquisas anteriores mostram que alcançar um diagnóstico quatro semanas antes já tem um impacto notável no prognóstico. Quatro meses é, portanto, provavelmente um ganho muito relevante", acrescenta Henk Van Weert, professor de clínica geral da Profusus.

Triagem contra algoritmo

Em comparação com programas nacionais de rastreio; O algoritmo produz menos falsos positivos e a seleção pode ser feita facilmente durante a consulta. O cancro do pulmão continua a ser um dos cancros mais comuns e, apesar dos avanços no tratamento, ainda tem um mau prognóstico. A taxa de mortalidade em 5 anos é superior a 80%. Pesquisas anteriores mostraram um aumento significativo na sobrevivência quando o tratamento começou 4 semanas antes. Usando o método dos autores, a maioria (62%) dos pacientes com câncer de pulmão poderia ser encaminhada 4 meses antes. Isso faz uma diferença significativa nos custos. Contudo, o método ainda precisa ser validado em diferentes países e sistemas de saúde.

Dados

Foram analisados ​​os arquivos de 525.526 pacientes (de quatro redes acadêmicas de GP em Amsterdã, Utrecht e Groningen), dos quais 2.386 foram diagnosticados com câncer de pulmão. Os diagnósticos foram validados usando o Registro de Câncer Holandês, e dados estruturados e de texto livre foram usados ​​para prever o diagnóstico de câncer de pulmão 5 meses antes do diagnóstico (4 meses antes do encaminhamento).


Fontes:

Journal reference:

Schut, MC,e outros.(2025). Inteligência artificial para detecção precoce de câncer de pulmão em anotações clínicas de GPs: um estudo de coorte observacional retrospectivo. Jornal Britânico de Prática Geral. doi.org/10.3399/bjgp.2023.0489.