Instrumentul AI ajută GPS-ul să identifice riscul de cancer pulmonar cu câteva luni înainte
GPS-ul poate fi în curând capabil să identifice pacienții cu risc crescut de cancer pulmonar cu până la 4 luni mai devreme decât este cazul în prezent. Medicul de familie ar trebui să poată identifica cu ușurință pacienții în timpul unei consultații folosind un algoritm creat de cercetătorii de la Amsterdam UMC pe baza datelor de la peste jumătate de milion de pacienți. Rezultatele studiului au fost publicate astăzi în British Journal of General Practice.[doi-link:[doi-link: Algoritmul analizează toate informațiile medicale din practica generală, inclusiv notițele adesea complicate, nestructurate pe care un medic de familie le preia în cursul...
Instrumentul AI ajută GPS-ul să identifice riscul de cancer pulmonar cu câteva luni înainte
GPS-ul poate fi în curând capabil să identifice pacienții cu risc crescut de cancer pulmonar cu până la 4 luni mai devreme decât este cazul în prezent. Medicul de familie ar trebui să poată identifica cu ușurință pacienții în timpul unei consultații folosind un algoritm creat de cercetătorii de la Amsterdam UMC pe baza datelor de la peste jumătate de milion de pacienți. Rezultatele studiului au fost publicate astăzi înBritish Journal of General Practice.[doi-link:[doi-link:
Algoritmul analizează toate informațiile medicale din practica generală, inclusiv notițele adesea complicate și nestructurate luate de un medic de familie de-a lungul anilor. "Algoritmul încorporează semnale predictive din istoricul medical al pacienților. Aceasta înseamnă că algoritmul poate detecta o mare parte a acestor pacienți cu până la 4 luni mai devreme decât este cazul în prezent", spune Martijn Schut, profesor de inteligență artificială translațională la Amsterdam UMC.
Alte studii și algoritmi au folosit variabile predefinite și codificate, cum ar fi variabilele „fumat” sau „tuse cu sânge”.
Notele medicului generalist conțin informații despre istoricul pacienților, ceea ce ne permite depistarea cancerului mult mai devreme datorită algoritmului. „
Ameen Abu Hanna, profesor de Știința Informației Clinice, Amsterdam UMC
Cercetările ulterioare trebuie să arate ce fragmente specifice folosește algoritmul pentru a-l utiliza efectiv în practică.
Alte tipuri de cancer
Această metodă poate oferi, de asemenea, ameliorarea altor tipuri de cancer care apar adesea doar într-un stadiu avansat, cum ar fi cancerul pancreatic, stomacal sau ovarian. Iar pentru pacient, supraviețuirea și calitatea vieții sunt mai bune, iar costurile sunt mai mici. „Acum mulți pacienți sunt diagnosticați cu cancer pulmonar într-un stadiu avansat de 3 sau 4, ceea ce înseamnă că 80% dintre pacienți mor adesea în decurs de un an. Cercetările anterioare arată că realizarea unui diagnostic cu patru săptămâni mai devreme are deja un impact vizibil asupra prognosticului. Prin urmare, patru luni este probabil un câștig foarte relevant”, adaugă Henk Van Weert, profesor de medicină generală profitus.
Screening împotriva algoritmului
Comparativ cu programele naționale de screening; Algoritmul produce mai puține false pozitive și selecția poate fi făcută cu ușurință în timpul consultării. Cancerul pulmonar rămâne unul dintre cele mai frecvente tipuri de cancer și, în ciuda progreselor în tratament, are încă un prognostic prost. Rata mortalității la 5 ani este de peste 80%. Cercetările anterioare au arătat o creștere semnificativă a supraviețuirii atunci când tratamentul a început cu 4 săptămâni mai devreme. Folosind metoda autorilor, majoritatea (62%) dintre pacienții cu cancer pulmonar au putut fi îndrumați cu 4 luni înainte. Acest lucru face o diferență semnificativă în ceea ce privește costurile. Cu toate acestea, metoda trebuie încă validată în diferite țări și sisteme de sănătate.
Date
Au fost analizate dosarele a 525.526 de pacienți (din patru rețele academice de medici de familie din Amsterdam, Utrecht și Groningen), dintre care 2.386 au fost diagnosticați cu cancer pulmonar. Diagnosticele au fost validate folosind Registrul olandez al cancerului și au fost utilizate atât datele structurate, cât și cele cu text liber pentru a prezice diagnosticul de cancer pulmonar cu 5 luni înainte de diagnosticare (4 luni înainte de trimitere).
Surse:
Schut, M.C.,et al.(2025). Inteligența artificială pentru detectarea precoce a cancerului pulmonar în notele clinice ale medicilor de familie: un studiu de cohortă observațional retrospectiv. British Journal of General Practice. doi.org/10.3399/bjgp.2023.0489.