Orodje z umetno inteligenco pomaga GPS-u opaziti tveganje za pljučni rak več mesecev prej
GPS bo morda kmalu lahko identificiral bolnike s povečanim tveganjem za pljučni rak do 4 mesece prej kot trenutno. Družinski zdravnik bi moral biti sposoben zlahka prepoznati paciente med posvetovanjem z uporabo algoritma, ki so ga ustvarili raziskovalci na amsterdamskem UMC na podlagi podatkov več kot pol milijona pacientov. Rezultati študije so bili danes objavljeni v British Journal of General Practice.[doi-link:[doi-link: Algoritem pregleduje vse zdravstvene informacije iz splošne prakse, vključno s pogosto zapletenimi, nestrukturiranimi zapiski, ki jih osebni zdravnik prevzame med...
Orodje z umetno inteligenco pomaga GPS-u opaziti tveganje za pljučni rak več mesecev prej
GPS bo morda kmalu lahko identificiral bolnike s povečanim tveganjem za pljučni rak do 4 mesece prej kot trenutno. Družinski zdravnik bi moral biti sposoben zlahka prepoznati paciente med posvetovanjem z uporabo algoritma, ki so ga ustvarili raziskovalci na amsterdamskem UMC na podlagi podatkov več kot pol milijona pacientov. Rezultati študije so bili danes objavljeni vBritish Journal of General Practice.[doi-link:[doi-link:
Algoritem obravnava vse zdravstvene informacije iz splošne prakse, vključno s pogosto zapletenimi, nestrukturiranimi zapiski, ki jih je v preteklih letih naredil splošni zdravnik. "Algoritem vključuje napovedne signale iz pacientove zdravstvene anamneze. To pomeni, da lahko algoritem zazna velik delež teh pacientov do 4 mesece prej, kot je trenutno," pravi Martijn Schut, profesor translacijske umetne inteligence na amsterdamskem UMC.
Druge študije in algoritmi so uporabili vnaprej določene in kodirane spremenljivke, kot sta spremenljivki »kajenje« ali »kašljanje krvi«.
Zabeležke splošnega zdravnika vsebujejo podatke o anamnezi bolnikov, kar nam omogoča, da zaradi algoritma raka odkrijemo veliko prej. “
Ameen Abu Hanna, profesor klinične informacijske znanosti, Amsterdam UMC
Nadaljnje raziskave morajo pokazati, katere specifične fragmente uporablja algoritem, da bi ga lahko dejansko uporabili v praksi.
Druge vrste raka
Ta metoda lahko pomaga tudi pri drugih vrstah raka, ki se pogosto pojavijo šele v napredovali fazi, kot je rak trebušne slinavke, želodca ali jajčnikov. In za bolnika sta preživetje in kakovost življenja boljša, stroški pa nižji. "Zdaj je pri mnogih bolnikih diagnosticiran pljučni rak v napredovalem stadiju 3 ali 4, kar pomeni, da 80 % bolnikov pogosto umre v enem letu. Prejšnje raziskave kažejo, da doseganje diagnoze štiri tedne prej že opazno vpliva na prognozo. Štirje meseci so torej verjetno zelo pomembna pridobitev," dodaja Henk Van Weert, uspešni profesor splošne medicine.
Preverjanje glede na algoritem
V primerjavi z nacionalnimi presejalnimi programi; Algoritem proizvede manj lažno pozitivnih rezultatov in med posvetovanjem je mogoče enostavno izbrati. Pljučni rak ostaja eden najpogostejših rakov in ima kljub napredku v zdravljenju še vedno slabo prognozo. 5-letna umrljivost je več kot 80 %. Prejšnje raziskave so pokazale znatno povečanje preživetja, če se je zdravljenje začelo 4 tedne prej. Z uporabo metode avtorjev je bilo mogoče večino (62 %) bolnikov s pljučnim rakom napotiti 4 mesece prej. To pomeni pomembno razliko v stroških. Vendar je treba metodo še potrditi v različnih državah in zdravstvenih sistemih.
podatki
Analizirane so bile kartoteke 525.526 bolnikov (iz štirih akademskih mrež splošnih zdravnikov v Amsterdamu, Utrechtu in Groningenu), od katerih je bilo pri 2.386 diagnosticiranih pljučni rak. Diagnoze so bile potrjene z nizozemskim registrom raka, za napoved diagnoze pljučnega raka pa so bili uporabljeni strukturirani podatki in podatki s prostim besedilom 5 mesecev pred diagnozo (4 mesece pred napotitvijo).
Viri:
Schut, M.C.,et al.(2025). Umetna inteligenca za zgodnje odkrivanje pljučnega raka v kliničnih zapiskih zdravnikov splošne medicine: retrospektivna opazovalna kohortna študija. British Journal of General Practice. doi.org/10.3399/bjgp.2023.0489.