AI 工具可帮助 GPS 在几个月前发现肺癌风险

AI 工具可帮助 GPS 在几个月前发现肺癌风险

GPS 可能很快就能比目前的情况提前 4 个月识别出肺癌风险增加的患者。家庭医生应该能够在咨询期间使用阿姆斯特丹 UMC 研究人员根据超过 50 万患者的数据创建的算法轻松识别患者。研究结果今天发表在英国全科医学杂志.[doi-链接：[doi-链接：

该算法会查看全科医生的所有医疗信息，包括全科医生多年来所做的复杂、非结构化的笔记。阿姆斯特丹 UMC 转化人工智能教授 Martijn Schut 表示：“该算法结合了来自患者病史的预测信号。这意味着该算法可以比目前的情况提前 4 个月检测出大部分患者。”

其他研究和算法使用预定义和编码变量，例如“吸烟”或“咳血”变量。

全科医生的笔记包含有关患者病史的信息，这使我们能够通过算法更早地发现癌症。 “

Ameen Abu Hanna，阿姆斯特丹 UMC 临床信息科学教授

进一步的研究需要表明该算法使用了哪些特定片段，以便在实践中实际使用它。

其他类型的癌症

这种方法还可以缓解通常仅发生在晚期的其他类型的癌症，例如胰腺癌、胃癌或卵巢癌。对于患者来说，生存率和生活质量更好，费用也更低。 “现在，许多患者被诊断为肺癌时已处于3期或4期晚期，这意味着80%的患者往往会在一年内死亡。之前的研究表明，提前4周做出诊断已经对预后产生了显着影响。因此，4个月可能是一个非常相关的进展，”全科医学教授Henk Van Weert补充道。

算法筛选

与国家筛查计划相比；该算法产生的误报较少，并且在咨询过程中可以轻松做出选择。肺癌仍然是最常见的癌症之一，尽管治疗取得了进步，但预后仍然较差。 5年死亡率超过80%。先前的研究表明，提前 4 周开始治疗可显着提高生存率。使用作者的方法，大多数 (62%) 肺癌患者可以在 4 个月前转诊。这使得成本存在显着差异。然而，该方法仍需要在不同国家和医疗保健系统中进行验证。

数据

对 525,526 名患者的档案进行了分析（来自阿姆斯特丹、乌得勒支和格罗宁根的四个学术全科医生网络），其中 2,386 名患者被诊断患有肺癌。使用荷兰癌症登记处验证诊断，并使用结构化数据和自由文本数据在诊断前 5 个月（转诊前 4 个月）预测肺癌诊断。

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