يريد الباحثون استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن مرض جفاف العين والتشخيص له

يريد الباحثون استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن مرض جفاف العين والتشخيص له

يعد مرض جفاف العين (DED) أحد أكثر أمراض العيون شيوعًا ويصيب ما يصل إلى 30٪ من سكان العالم. يمكن أن يؤثر هذا المرض على العديد من أنواع الأشخاص المختلفة ويؤدي في النهاية إلى انخفاض كبير في جودة حياتهم بشكل عام. يعد الفحص المبكر والتشخيص أمرًا بالغ الأهمية لتطور مرض المريض. ومع ذلك، قد يكون هذا صعبا. في هذه الدراسة، يريد الباحثون استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لدعم الاكتشاف المبكر والتشخيص لمرض DED. إن استخدام الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يجعل الفحص في متناول الأفراد فحسب، بل يساعد المرضى أيضًا في التدخلات العلاجية الشخصية.

ونشر الباحثون نتائجهم فياستخراج البيانات الضخمة والتحليلاتفي 22 أبريل.

يمكن أن يؤثر اضطراب دائرة التنمية الاقتصادية على مجموعة واسعة من الأشخاص، بما في ذلك الأشخاص الذين يرتدون العدسات اللاصقة، ويضعون الماكياج، ويسهرون لوقت متأخر، وينظرون إلى الشاشات لفترات طويلة من الوقت، وأولئك الذين تزيد أعمارهم عن 30 عامًا. وتشمل أعراض هذا المرض جفاف العين، والتهيج والحرقان، والدموع، وتعب العين والألم. يمكن للمرء أن يرى بسهولة أن هذا المرض لديه القدرة على التأثير بشكل كبير على جزء كبير من سكان العالم الحديث. وهذا هو المكان الذي يمكن أن تساعد فيه الجهود المشتركة للكشف عن أمراض العيون وعالم علماء ومهندسي الكمبيوتر.

ومن خلال التغلب على التحديات، ونقل الأفكار وتحديد مسارات البحث المستقبلية، فإنه يساهم بشكل كبير في مواصلة تطوير الكشف عن أمراض العيون من خلال أساليب تكنولوجية متطورة.

ميني هان وانغ، مؤلف وباحث

هناك سبعة جوانب لاكتشاف المرض القائم على الذكاء الاصطناعي. التدخل في الوقت المناسب من خلال عملية فحص الذكاء الاصطناعي والتنبؤ الصحيح هو الجزء الأول. يعد استخدام المسوحات الشاملة لجفاف العين من خلال الذكاء الاصطناعي بمثابة اعتبار آخر. وهذا مبدأ داعم لضمان مستوى معين من الدقة والجدارة بالثقة طوال العملية. ويتبع ذلك منهج منظم والجمع بين علوم الكمبيوتر والهندسة وطب العيون. وفي وقت لاحق، يجب تطوير معايير الكشف عن DED والالتزام بها للباحثين والممارسين في المستقبل، الأمر الذي سيؤدي بطبيعة الحال إلى التقدم في هذا المجال. وأخيرا، يجب تجميع جميع نتائج البحوث وأساليبها وأدواتها بحيث يكون لدى الباحثين والعلماء والممارسين جميع المعلومات المتاحة حاليا تحت تصرفهم.

في حين أن أطباء العيون يضعون المبادئ التوجيهية لإطار عمل المرض ويصنفون التشخيص، فإن الذكاء الاصطناعي يقوم بالكثير من المهام الثقيلة. ومن الناحية المثالية، سيستخدم الذكاء الاصطناعي هذا الصور ومقاطع الفيديو الملتقطة من الهاتف المحمول الخاص بالمستخدم للوصول إلى المستخدمين في جميع أنحاء العالم. يمكن للذكاء الاصطناعي بعد ذلك استخدام هذه الصور بالإضافة إلى عوامل الخطر في حياة المريض لإنشاء تشخيص ذكي ومستنير. بالإضافة إلى ذلك، يتعلم الذكاء الاصطناعي باستمرار ويمكن أن يساعد في تطوير الأبحاث من خلال المساهمة في النماذج التنبؤية لدائرة التنمية الاقتصادية.

يعد استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن مرض جفاف العين أمرًا واعدًا، خاصة بالنظر إلى أن عوامل الخطر غالبًا ما تكون أنشطة عادية في الحياة اليومية للعديد من الأشخاص. من أجل جعل طرق الكشف سهلة الوصول ودقيقة بما فيه الكفاية، يجب إجراء المزيد من البحوث.

وقال لوانغ: "ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات أمام المهندسين في اختيار معايير التشخيص ومجموعات من أنواع مختلفة من مجموعات البيانات. وباستخدام خوارزميات جديرة بالثقة وكذلك الصور ومقاطع الفيديو التي تم التقاطها بواسطة الهواتف المحمولة لتسهيل الوصول إليها، من الممكن اتباع نهج صحي شامل للكشف المبكر".

ومن خلال الاختبار المستمر والتعاون بين المهندسين وأطباء العيون، هناك إمكانات كبيرة لطريقة الاختبار هذه للمساهمة في الكشف المبكر عن مرض جفاف العين والتدخلات العلاجية اللاحقة للمريض للتخفيف من تفاقم الحالة أو استعادة بعض نوعية الحياة.

ميني هان وانغ وشيانغرونغ يو من مستشفى تشوهاي الشعبي مع ميني هان وانغ أيضًا من قسم طب العيون والعلوم البصرية في الجامعة الصينية في هونغ كونغ، وكلية علوم البيانات في جامعة مدينة ماكاو وقسم البيانات الضخمة في معهد تشوهاي للتكنولوجيا المتقدمة في الأكاديمية الصينية للعلوم، ولومين شينغ من المستشفى الأول التابع لجامعة شاندونغ الطبية الأولى، ويي بان من معهد شنتشن للتكنولوجيا المتقدمة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم، فنغ غو من كلية جزيرة ستاتن في جامعة مدينة نيويورك، وجونبين فانغ من قسم الهندسة الإلكترونية الضوئية في جامعة جينان، وتشي بوي بانغ، وكلفن كيه إل تشونغ، وكارول يم لوي تشيونغ، وشولين لياو من قسم طب العيون والعلوم البصرية في الجامعة الصينية في هونغ كونغ، وشياوكسياو فانغ من مستشفى تشوهاي آير للعيون، وجي يانغ من كلية الذكاء الاصطناعي في تشونغتشينغ للصناعة والتجارة. ساهم في هذا البحث كلية الفنون التطبيقية، ورويو تشو ووينجيان ليو من قسم علوم البيانات في جامعة مدينة ماكاو، وشياوشو تشو من مركز تبادل العلوم والتكنولوجيا والتعاون بين الصين والدول الناطقة بالبرتغالية، وفنغلنغ وانغ من كلية الذكاء الاصطناعي بجامعة هيتشو.

المؤسسة الوطنية للعلوم الطبيعية في الصين الطبيعية، ومختبر شنتشن الرئيسي للمعلوماتية الحيوية الذكية، وبرنامج شنتشن للعلوم والتكنولوجيا، ومؤسسة قوانغدونغ للأبحاث الأساسية والتطبيقية، ومؤسسة تشوهاي للتكنولوجيا والأبحاث، ومشروع العلوم الإنسانية والاجتماعية بوزارة التعليم، وبرنامج أبحاث العلوم والتكنولوجيا التابع للجنة التعليم ببلدية تشونغتشينغ ومؤسسة العلوم الطبيعية في تشونغتشينغ الصينية، جعلت هذا البحث ممكنًا.

مصادر: