Výskumníci chcú použiť AI na včasnú detekciu a prognózu ochorenia suchého oka

Výskumníci chcú použiť AI na včasnú detekciu a prognózu ochorenia suchého oka

Ochorenie suchého oka (DED) je jednou z najčastejších očných chorôb a postihuje až 30 % svetovej populácie. Toto ochorenie môže postihnúť mnoho rôznych typov ľudí a v konečnom dôsledku spôsobiť výrazný pokles ich celkovej kvality života. Pre progresiu ochorenia pacienta je rozhodujúce včasné vyšetrenie a prognóza. To však môže byť ťažké. V tejto štúdii chcú vedci využiť umelú inteligenciu (AI) na podporu včasnej detekcie a prognózy DED. Používanie AI môže nielen sprístupniť skríning jednotlivcom, ale aj pomôcť pacientom s personalizovanými terapeutickými zásahmi.

Výskumníci zverejnili svoje výsledky vBig data mining a analytikadňa 22. apríla.

DED môže postihnúť široké spektrum ľudí, vrátane ľudí, ktorí nosia kontaktné šošovky, nosia make-up, sú dlho hore, pozerajú sa na obrazovky po dlhú dobu, a ľudí starších ako 30 rokov. Príznaky tohto ochorenia zahŕňajú suché oči, podráždenie a pálenie, slzenie, únavu a bolesť očí. Dá sa ľahko zistiť, že táto choroba má potenciál drasticky postihnúť veľkú časť modernej svetovej populácie. Tu môže pomôcť spoločné úsilie odhaľovania očných chorôb a sveta počítačových vedcov a inžinierov.

Prekonávaním výziev, sprostredkovaním poznatkov a definovaním budúcich výskumných ciest výrazne prispieva k ďalšiemu rozvoju odhaľovania očných chorôb prostredníctvom sofistikovaných technologických modalít.“

Mini Han Wang, autor a výskumník

Existuje sedem aspektov tejto detekcie chorôb založenej na AI. Prvou časťou je včasný zásah prostredníctvom procesu skríningu AI a správna predpoveď. Ďalším aspektom je použitie komplexných prieskumov suchého oka prostredníctvom AI. Ide o podporný princíp na zabezpečenie určitej úrovne dôkladnosti a dôveryhodnosti počas celého procesu. Nasleduje systematický prístup a spojenie informatiky a inžinierstva s oftalmológiou. Následne je potrebné vyvinúť a dodržiavať štandardy pre detekciu DED pre budúcich výskumníkov a odborníkov z praxe, čo prirodzene povedie k pokroku v tejto oblasti. Nakoniec, všetky výsledky výskumu, metódy a nástroje musia byť zostavené tak, aby výskumníci, vedci a odborníci z praxe mali k dispozícii všetky aktuálne dostupné informácie.

Zatiaľ čo oftalmológovia stanovujú rámcové usmernenia pre choroby a označujú diagnózu, AI robí veľa ťažkých vecí. V ideálnom prípade by táto AI používala obrázky a videá zachytené z mobilného telefónu používateľa, aby oslovila používateľov na celom svete. AI potom môže použiť tieto obrázky, ako aj rizikové faktory v živote pacienta, aby vytvorila inteligentnú a informovanú prognózu. Okrem toho sa AI neustále učí a môže pomôcť napredovať vo výskume tým, že prispieva k prediktívnym modelom pre DED.

Použitie detekcie AI pri ochorení suchého oka je sľubné, najmä ak vezmeme do úvahy, že rizikové faktory sú často bežnými aktivitami v každodennom živote mnohých ľudí. Aby boli metódy detekcie dostatočne dostupné a presné, je potrebné vykonať ďalší výskum.

"Stále však existujú výzvy pre inžinierov pri výbere diagnostických štandardov a kombinácií rôznych typov súborov údajov. Použitím dôveryhodných algoritmov, ako aj obrázkov a videí zachytených mobilnými telefónmi na zabezpečenie dostupnosti, je možný holistický zdravotný prístup k včasnej detekcii," povedal Wangovi.

Vďaka neustálemu testovaniu a spolupráci medzi inžiniermi a oftalmológmi má táto testovacia metóda veľký potenciál prispieť k včasnej detekcii ochorenia suchého oka a následným terapeutickým zásahom pacienta na zmiernenie zhoršenia stavu alebo obnovenie určitej kvality života.

Mini Han Wang a Xiangrong Yu z Zhuhai People's Hospital s Mini Han Wang tiež z Katedry oftalmológie a vizuálnych vied na Čínskej univerzite v Hong Kongu, Fakulty dátových vied na City University of Macau a Katedry veľkých dát na Zhuhai Institute of Advanced Technology pri Čínskej akadémii vied, Lumin Pang, Kelvin KL Chong, Carol Yim-Lui Cheung a Xulin Liao z Katedry oftalmológie a vizuálnych vied na Čínskej univerzite v Hong Kongu, Xiaoxiao Fang s nemocnicou Zhuhai Aier Eye Hospital, Jie Yang z Vysokej školy umelej inteligencie na priemyselnej a obchodnej polytechnike v Čchung-čchingu, Ruoyu Zhou a Wenjian Liu na univerzite Xiaoshu na Katedre dát mesta Macia. K tomuto výskumu prispeli Zhou s Centrom pre výmenu a spoluprácu vedy a techniky medzi Čínou a portugalsky hovoriacimi krajinami a Fengling Wang zo Školy umelej inteligencie na univerzite v Hezhou.

Národná prírodovedná nadácia China Natural, Shenzhen Key Laboratory of Intelligent Bioinformatics, Shenzhen Science and Technology Program, Guangdong Basic and Applied Basic Research Foundation, Zhuhai Technology and Research Foundation, Project of Humanities and Social Science of MOE, The Science and Technology Research Program of Chongqing Municipal Education Commission and Natural Science Foundation umožnili tento výskum Chongqing China.

Zdroje: