KI deckt neue lipidsenkende Wirkungen in vorhandenen von FDA zugelassenen Medikamenten auf

In einem Durchbruch für die kardiovaskuläre Medizin haben Forscher künstliche Intelligenz genutzt, um unerwartete lipidsenkende Wirkungen in vorhandenen von der FDA zugelassenen Medikamenten zu entdecken. Die Studie, veröffentlicht in Acta Pharmakologica Sinicabefasst sich mit kritischen Lücken bei der Behandlung von Hyperlipidämie-wo viele Patienten mit Intoleranz oder unzureichender Reaktion auf Statine und andere Standardtherapien zu kämpfen haben.

Mit einem neuartigen Rahmen für maschinelles Lernen analysierte das Team 3.430 Medikamente (176 bekannte lipidsenkende Wirkstoffe gegenüber 3.254 Kontrollen). Top-Performing-KI-Modelle markierten 29 Kandidaten für die Wiedergutmachung. Entscheidend ist, dass diese Vorhersagen unter Verwendung klinischer Daten, Mausexperimente und molekularer Docking eine strenge Validierung unterzogen wurden.

Wir haben ein Paradigma für die Repositionierung von AI-gesteuerten Drogen eingerichtet. Durch die Integration von rechnerischen Vorhersagen in die klinische und experimentelle Validierung umgehen wir Jahrzehnte der traditionellen Arzneimittelentwicklung, die Ärzte neue Werkzeuge schneller und billigere, umgehen. „

Dr. Peng Luo, Senior Autor

Diese Studie verwendet einen innovativen Ansatz durch Integration von Techniken für maschinelles Lernen, um das Lipidlowerpotential von nicht liquidierenden Medikamenten systematisch zu untersuchen und möglicherweise neue Behandlungsoptionen für Patienten mit Hyperlipidämie zu bieten. Die Forschungsmethodik umfasst die retrospektive klinische Datenanalyse und in vivo-Tierversuche zur Validierung und untersucht gleichzeitig die Bindungs- und Wechselwirkungsmechanismen zwischen Arzneimitteln und lipidsenkenden Zielen auf molekularer Ebene. Dieser Ansatz kann alternative Optionen für Patienten bieten, die eine schlechte Toleranz oder eine unzureichende Reaktion auf herkömmliche Lipidabsenkungstherapien aufweisen und so das Potenzial für eine individualisierte und präzise Behandlung von Hyperlipidämie bieten. Infolgedessen hat diese Forschung das Potenzial, die Patientenergebnisse zu verbessern und dadurch einen erheblichen akademischen Wert und vielversprechende klinische Anwendbarkeit zu zeigen.

Quellen: