Associazione tra tratti autistici e successo in un gioco di esplorazione
I ricercatori hanno testato 77 studenti universitari in un curioso compito di esplorazione. Studio: I tratti autistici promuovono un'efficace esplorazione curiosa. Credito immagine: Vetre/Shutterstock.com In uno studio recentemente pubblicato su PLoS Computational Biology, i ricercatori hanno esaminato come il comportamento curioso varia sui tratti individuali, in particolare sui tratti autistici, e sul successo esplorativo. I loro risultati evidenziano come le differenze individuali nei tratti autistici modellano gli stili di esplorazione, il che influisce sul potenziale degli approcci personalizzati per migliorare i processi di apprendimento. Background L'apprendimento curioso si concentra sull'esplorazione autodiretta, motivata da un desiderio intrinseco di apprendere piuttosto che da ricompense esterne. Le persone tendono ad esplorare ambienti in cui si aspettano di trovare di più...
Associazione tra tratti autistici e successo in un gioco di esplorazione
I ricercatori hanno testato 77 studenti universitari in un curioso compito di esplorazione.
Studie: Autistische Merkmale fördern eine wirksame neugierige Erforschung. Bildnachweis: Vetre/Shutterstock.com
In uno studio recentemente pubblicato suBiologia computazionale PLoSI ricercatori hanno esaminato come il comportamento curioso varia in base alle caratteristiche individuali, in particolare ai tratti autistici, e al successo esplorativo.
I loro risultati evidenziano come le differenze individuali nei tratti autistici modellano gli stili di esplorazione, il che influisce sul potenziale degli approcci personalizzati per migliorare i processi di apprendimento.
sfondo
L’apprendimento curioso si concentra sull’esplorazione autodiretta, motivata da un desiderio intrinseco di apprendere piuttosto che da ricompense esterne. Le persone tendono a esplorare ambienti in cui si aspettano di fare maggiori progressi nell’apprendimento e a disimpegnarsi quando i progressi sono minimi.
Tuttavia, il comportamento esplorativo varia in modo significativo da individuo a individuo e può riguardare tratti della personalità come tratti autistici, propensione al rischio e impulsività.
I tratti autistici, inclusa l'insistenza sull'identità, sono associati a modelli di apprendimento unici, come ad esempio: Ricerche precedenti mostrano che quelli con tratti autistici più elevati possono avere meno tolleranza per gli errori di previsione, che influenzano il loro comportamento esplorativo.
A proposito dello studio
In questo studio, i ricercatori hanno esaminato come i tratti autistici influenzano l’esplorazione curiosa. La loro prima ipotesi era che gli individui con tratti autistici più elevati potessero enfatizzare la riduzione dell’incertezza e il valore di guadagni di apprendimento piccoli e costanti. In alternativa, l’intolleranza all’incertezza potrebbe portare gli individui con tratti autistici elevati a evitare situazioni con esiti imprevedibili.
I ricercatori hanno reclutato 77 partecipanti che erano studenti universitari recenti o attuali, 70 dei quali hanno continuato lo studio. I partecipanti finali avevano un'età compresa tra 17 e 35 anni, con un'età media di 22,2; 14 identificati come uomini, 51 come donne e 5 come non binari.
I partecipanti hanno interagito con i personaggi animali su uno schermo e hanno previsto la posizione successiva di ciascun personaggio sulla base di modelli probabilistici di nascondimento. Il compito prevedeva tre ambientazioni (prato, mare e spiaggia), ciascuna con quattro animali.
Il compito ha consentito ai partecipanti di esplorare liberamente, con le decisioni monitorate in relazione ai loro errori di previsione, ai progressi nell'apprendimento e alle preferenze in materia di novità. Un modello gerarchico ha valutato i progressi di apprendimento, gli errori di previsione e le decisioni relative alle prove esplorative. Non venivano date istruzioni e non venivano dati premi se i partecipanti avevano indovinato correttamente.
Inoltre, i ricercatori hanno raccolto informazioni sui tratti autistici attraverso questionari sul comportamento sociale degli adulti e, facoltativamente, resoconti dei genitori dei partecipanti. Lo studio si è concentrato sulla sottoscala “insistenza sull’uguaglianza”, che valuta la necessità di prevedibilità ed evitamento del cambiamento. I ricercatori hanno anche esaminato l’impatto più ampio che i tratti autistici possono avere sul comportamento esplorativo.
Analizzando come i tratti autistici influenzano le decisioni di apprendimento, lo studio mira ad aumentare la comprensione di come questi tratti influenzano l’esplorazione curiosa e differiscono tra gli individui.
Risultati
Quattro modelli logistici hanno testato l'influenza di fattori (errore di previsione, progresso dell'apprendimento, novità) sulle decisioni dei partecipanti di restare o partire. I tratti autistici (in particolare "l'insistenza sull'identità") e il tempo trascorso nelle prove sono stati analizzati per i loro effetti.
I partecipanti con una minore insistenza sull’uguaglianza hanno utilizzato precocemente i progressi dell’apprendimento, ma sono passati all’errore di previsione in seguito. Tuttavia, i partecipanti con maggiore insistenza sull’uguaglianza in seguito hanno fatto affidamento sui progressi dell’apprendimento ma inizialmente non hanno utilizzato alcun fattore. La novità non ha avuto un impatto significativo su queste decisioni.
Tendenze simili sono state osservate quando i dati auto-segnalati sono stati considerati come variabili esplicative, ma non tutte le interazioni (in particolare il tempo) hanno raggiunto la significatività statistica.
Esaminando i collegamenti tra scelte esplorative e tratti autistici, i ricercatori hanno scoperto che i partecipanti con alta e bassa insistenza sull’uguaglianza preferivano opzioni nuove.
Sulla base di resoconti di altri, la novità ha influenzato sia l’insistenza del gruppo con bassa che alta uguaglianza, mentre gli errori di previsione e gli effetti sul progresso dell’apprendimento non erano significativi. Sulla base delle autovalutazioni, il gruppo a bassa persistenza ha preferito le opzioni con errori di previsione inferiori, mentre il gruppo ad alta persistenza ha preferito le opzioni con maggiori progressi di apprendimento.
Per quanto riguarda le associazioni con le prestazioni di apprendimento, una maggiore insistenza sull'uguaglianza è stata correlata con un miglioramento delle prestazioni nella maggior parte dei modelli di nascondimento, tranne uno con associazioni elevate e modelli non consentiti. Questa interazione era significativa per i resoconti degli altri, ma non per i resoconti personali.
Conclusioni
I ricercatori hanno esaminato come i tratti autistici influenzano il comportamento curioso di apprendimento utilizzando un compito che chiedeva ai partecipanti di scegliere quando smettere di campionare un ambiente e cosa esplorare dopo. Hanno utilizzato la modellazione computerizzata per analizzare il ritmo di apprendimento dei partecipanti e gli errori di previsione.
Mentre i partecipanti con una minore insistenza sull’equità si affidavano maggiormente alla fase di apprendimento per uscire anticipatamente da un ambiente, sono passati all’errore di previsione atteso per uscire dalle attività quando si aspettavano prestazioni scarse.
I partecipanti con una maggiore persistenza dell’uguaglianza hanno mostrato una maggiore persistenza e inizialmente hanno fatto meno affidamento sui progressi dell’apprendimento, ma gradualmente hanno iniziato ad abbandonare le attività man mano che i progressi dell’apprendimento diminuivano. Tutti i partecipanti hanno preferito nuove opzioni.
Tuttavia, anche altre caratteristiche autistiche, come la ridotta interazione sociale e l’empatia, possono influenzare l’indagine oltre l’uguaglianza. I ricercatori hanno sottolineato la necessità che la ricerca futura esamini i meccanismi cerebrali e le relazioni causali tra tratti autistici e comportamento di apprendimento.
Fonti:
- Autistic traits foster effective curiosity-driven exploration. Poli, F., Koolen, M., Velazquez-Vargas, C.A., Ramos-Sanchez, J., Meyer, M., Mars, R.B., Rommelse, N., Hunnius, S. PLoS Computational Biology (2024). doi: 10.1371/journal.pcbi.1012453 https://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1012453