Elegir mejores carbohidratos en dietas bajas en carbohidratos aumenta los resultados de salud

Elegir mejores carbohidratos en dietas bajas en carbohidratos aumenta los resultados de salud

Un nuevo estudio encuentra que cambiar los carbohidratos refinados por alimentos integrales en dietas bajas en carbohidratos puede reducir significativamente la inflamación y proporcionar un camino claro hacia una mejor salud a largo plazo.

En un estudio publicado recientemente en la revistaAvances actuales en nutrición.Los investigadores examinaron las asociaciones entre diferentes patrones de dieta baja en carbohidratos (LCD) y los cambios en el estrés oxidativo y los biomarcadores inflamatorios.

La inflamación crónica de bajo grado contribuye al desarrollo de diversas enfermedades, incluida la diabetes tipo 2, la obesidad, las enfermedades neurodegenerativas, el cáncer y las enfermedades cardiovasculares (ECV), particularmente en los adultos mayores. Las LCD se han estudiado por su potencial para modular la inflamación y reducir el riesgo de enfermedades crónicas. Los carbohidratos de diferentes fuentes pueden afectar la inflamación crónica de manera diferente.

Regla de calidad de los alimentos: los carbohidratos de alta calidad se definieron como alimentos con al menos 1 g de fibra por cada 10 g de carbohidratos, como manzanas, brócoli y avena, a diferencia de los cereales azucarados o el pan blanco.

Las dietas altas en carbohidratos (HQ) se caracterizan por un mayor consumo de vegetales sin almidón, cereales integrales, nueces, frutas enteras y legumbres, que se asocian con biomarcadores inflamatorios circulatorios más bajos. Por el contrario, las dietas con carbohidratos de baja calidad (LQ) se caracterizan por una ingesta elevada de bebidas azucaradas, cereales refinados y postres horneados dulces, entre otros, y promueven la inflamación crónica a través de mecanismos como picos rápidos de azúcar en sangre (alto impacto glucémico), contenido reducido de fibra, pérdida de nutrientes durante el refinamiento y la formación de compuestos desencadenantes de inflamación (final de glicación avanzada). productos).

La evidencia actual de estudios observacionales sobre las asociaciones entre los patrones de LCD y los biomarcadores inflamatorios ha sido principalmente transversal y limitada a biomarcadores seleccionados. Además, muchos de estos estudios no han examinado la calidad de los carbohidratos. Por lo tanto, no se han investigado adecuadamente las asociaciones a largo plazo entre los patrones de LCD que enfatizan la calidad de los carbohidratos y los cambios en el estrés oxidativo y los biomarcadores inflamatorios. El hallazgo clave de esta nueva investigación sugiere que la calidad de los carbohidratos puede ser más importante que solo la cantidad de carbohidratos para reducir la inflamación.

Sobre el estudio

Lo que la gente realmente comía: aquellos que lograron reducir los carbohidratos de baja calidad comieron más verduras y nueces, mientras que redujeron el consumo de dulces y refrescos sin escatimar en bayas o cereales integrales.

El presente estudio examinó las relaciones a largo plazo entre las puntuaciones LCD (LCDS) y los cambios en el estrés oxidativo y los biomarcadores inflamatorios. Se utilizaron datos de la cohorte Framingham Heart Study (FHS)-Pring. La cohorte incluyó a 2225 participantes con una edad inicial promedio de 59 años (56% mujeres, IMC promedio de 27,3 kg/m²). Los participantes se sometieron a exámenes estándar cada cuatro años, incluidas evaluaciones antropométricas, dietéticas y de laboratorio. El estudio incluyó datos del séptimo (1998-2001) y octavo ciclo (2005-08) con una mediana del ciclo de seguimiento de 6,7 años.

Para evaluar la ingesta de alimentos se utilizó el cuestionario de frecuencia alimentaria. Se desarrollaron dos LCDSS, HQ-LCD y LQ-LCD, para evaluar la calidad de los carbohidratos en muestras de LCD. Los HQ-LCDS lograron el porcentaje de ingesta de energía a partir de carbohidratos LQ, mientras que los LQ-LCD lo lograron a partir de carbohidratos HQ. Los HQ-LCD más altos implicaron una menor ingesta de carbohidratos LQ (manteniendo fuentes de alta calidad y reemplazando los carbohidratos de baja calidad con grasas y proteínas), mientras que los LQ-LCD más altos representaron una menor ingesta de carbohidratos HQ. El estudio también analizó una puntuación total de diodos bajos en carbohidratos (T-LCD) que reflejaba una menor ingesta total de carbohidratos y un mayor total de grasas y proteínas, sin separar la calidad de los carbohidratos. Se evaluaron nueve biomarcadores de estrés oxidativo e inflamación.

Los biomarcadores incluyeron proteína C reactiva, interleucina-6, p-selectina, proteína quimioatrayente de monocitos-1 (MCP-1), molécula de adhesión intercelular-1 (ICAM-1), lipoproteína fosfolipasa A2 (LPL-A2) y masa, osteoproteinina, factor y masa del receptor II del factor de necrosis tumoral, tumor, factor de necrosis tumoral y orina. opprotegina. Se estimaron una puntuación de estrés oxidativo y de inflamación como la suma de las puntuaciones de rango estandarizadas de los biomarcadores individuales (los isoprostanos en orina se excluyeron de esta puntuación de inflamación compuesta debido a una gran cantidad de observaciones faltantes al inicio del estudio). El resultado primario midió el cambio en esta puntuación de inflamación a lo largo del tiempo.

El cambio medio de mínimos cuadrados en la puntuación de estrés oxidativo e inflamación en los quintiles de la LCDS se calculó mediante regresión lineal multivariable, ajustada por sexo, edad, ingesta de energía, ingesta de alcohol, índice de masa corporal (IMC), estado menopáusico, tabaquismo, actividad física, uso de corticosteroides y antiinflamatorios no esteroides, antecedentes de ECV y diabetes, hipertensión o diabetes actuales. dislipidemias y tratamiento de las mismas. Los análisis de sensibilidad, como el ajuste de la circunferencia de la cintura en lugar del IMC y la exclusión de los participantes de la medicación para la hiperglucemia, en general respaldaron los resultados principales para los HQ-LCD.

Resultados

La elección de cereales es importante: el patrón de carbohidratos más saludable incluía 3 veces más cereales integrales que refinados, mientras que el grupo de baja calidad hizo lo contrario.

Los quintiles más altos de ambas LCDS incluían una mayor proporción de mujeres, sujetos diabéticos, consumidores de tabaco y aquellos con un IMC más alto. La ingesta total de carbohidratos fue aproximadamente un 19% menor en los quintiles más altos tanto de LCDS como en los quintiles más bajos.

Los carbohidratos LQ fueron un 17 % más bajos en el quintil HQ-LCDS más alto que en el quintil más bajo, mientras que los carbohidratos HQ fueron un 13 % más bajos en el quintil LQ-LCDS más alto que en el quintil más bajo. Hubo una asociación inversa entre las HQ-LCD y el cambio en el estrés oxidativo y los niveles de inflamación durante el período de seguimiento. Es decir, el estrés oxidativo y la inflamación aumentaron en sujetos con las HQ-LCD más bajas (cambio en la puntuación inflamatoria: +0,28) y disminuyeron en sujetos con las HQ-LCD más altas (cambio en la puntuación inflamatoria: -0,31; Ptrend = 0,001 después del ajuste completo). Los T-LCD también mostraron una asociación inversa significativa con la inflamación y la puntuación de estrés oxidativo (cambio Q5: -0,32; Ptrend = 0,02), similar a la observada para los HQ-LCD, pero ligeramente más modesta que para los HQ-LCD.

Los QoL-LCD no tuvieron una asociación significativa con el cambio en el estrés oxidativo y las puntuaciones inflamatorias. En los análisis secundarios, los HQ-LCD se asociaron inversamente con cambios en la actividad de LPL-A2 (una reducción de aproximadamente el 4 % en los grupos de mayor adherencia frente a los de menor adherencia; PTRend = 0,001) y ICAM-1 (una reducción de aproximadamente el 5 %; Ptrend = 0,003). Mientras tanto, LQ-LCD se asoció positivamente con cambios en la masa de LPL-A2 (un aumento de aproximadamente 3 %; PTRend = 0,04) y MCP-1 (un aumento de aproximadamente 1 %; PTRend = 0,04), lo que sugiere que una mayor adherencia a LQ-LCD se asoció con una mayor inflamación.

Conclusiones

Verificación de la realidad del azúcar: los amantes de los carbohidratos de baja calidad consumieron más del 40% de sus carbohidratos a partir de azúcares añadidos, principalmente en refrescos y pasteles, mientras que los consumidores de alta calidad mantuvieron el azúcar por debajo del 10%.

En conjunto, los resultados mostraron que los patrones de LCD que priorizan el reemplazo de carbohidratos de baja calidad (como cereales refinados y azúcares añadidos) por fuentes de carbohidratos de alta calidad (como verduras, cereales integrales) y con fuentes de carbohidratos de alta calidad (como verduras, cereales integrales, legumbres y legumbres) o por fuentes de grasa saludables con cambios favorables en el estrés oxidativo y un estrés de peso que con un mucho y con mucho. Disminución puntual del valor compuesto con pasivos elevados. En particular, los HQ-LCD mostraron una sólida asociación inversa con el cambio en el estrés oxidativo y los niveles de inflamación, lo que potencialmente reduce el riesgo de enfermedades crónicas. Por el contrario, los QoL-LCD no mostraron una asociación significativa con el cambio en el estrés oxidativo y los niveles de inflamación. El estudio destaca que el enfoque para reducir los carbohidratos, particularmente reduciendo las especies de baja calidad y manteniendo las de alta calidad, es un factor crítico al considerar el tratamiento de la inflamación. Esto proporciona información práctica: priorizar los cereales integrales, las frutas y las verduras sobre los snacks azucarados y los cereales refinados dentro de un marco dietético bajo en carbohidratos.

Los autores reconocieron ciertas limitaciones inherentes al estudio, como la dependencia de cuestionarios dietéticos autoinformados y el hecho de que la población del estudio era predominantemente hombres y mujeres caucásicos estadounidenses, lo que puede afectar la generalización de los resultados a otras poblaciones. Además, el estudio no pudo evaluar dietas muy bajas en carbohidratos (por ejemplo, menos del 25 % de la energía proviene de carbohidratos) debido a la falta de tales consumidores en esta cohorte en particular.

Fuentes: