在低碳水化合物饮食中选择更好的碳水化合物可以改善健康状况

在低碳水化合物饮食中选择更好的碳水化合物可以改善健康状况

一项新的研究发现，在低碳水化合物饮食中用精制碳水化合物代替天然食品可以显着减少炎症，并为改善长期健康提供一条明确的道路。

在最近发表在该杂志上的一项研究中营养学的最新发展研究人员研究了不同的低碳水化合物饮食（LCD）模式与氧化应激和炎症生物标志物变化之间的关联。

慢性低度炎症会导致各种疾病的发生，包括 2 型糖尿病、肥胖、神经退行性疾病、癌症和心血管疾病 (CVD)，特别是在老年人中。人们对 LCD 调节炎症和降低慢性病风险的潜力进行了研究。不同来源的碳水化合物对慢性炎症的影响不同。

食品质量规则：优质碳水化合物被定义为每 10 克碳水化合物至少含有 1 克纤维的食物，例如苹果、西兰花和燕麦，而不是含糖谷物或白面包。

高碳水化合物（HQ）饮食的特点是增加非淀粉类蔬菜、全谷物、坚果、整个水果和豆类的摄入量，这些与较低的循环炎症生物标志物有关。相反，低质量（LQ）碳水化合物饮食的特点是增加含糖饮料、精制谷物和甜烘焙甜点等的摄入量，并通过血糖快速升高（高血糖影响）、纤维含量减少、精制过程中营养损失以及引发炎症的化合物（晚期糖基化终产物）的形成等机制促进慢性炎症。

目前关于 LCD 模式与炎症生物标志物之间关联的观察性研究的证据主要是横断面的，并且仅限于选定的生物标志物。此外，许多研究并未检查碳水化合物的质量。因此，强调碳水化合物质量的 LCD 模式与氧化应激和炎症生物标志物变化之间的长期关联尚未得到充分研究。这项新研究的主要发现表明，在减少炎症方面，碳水化合物的质量可能比碳水化合物的含量更重要。

关于该研究

人们实际吃的东西：那些成功减少低质量碳水化合物摄入量的人会吃更多的蔬菜和坚果，同时减少甜食和苏打水的摄入量，不吃浆果或全谷物。

本研究探讨了 LCD 评分 (LCDS) 与氧化应激和炎症生物标志物变化之间的长期关系。使用的数据来自弗雷明汉心脏研究 (FHS)-Pring 队列。该队列包括 2,225 名参与者，平均基线年龄为 59 岁（56% 为女性，平均 BMI 27.3 kg/m²）。参与者每四年接受一次标准检查，包括人体测量、饮食和实验室评估。该研究包括第七个周期（1998-2001）和第八个周期（2005-08）的数据，中位随访周期为 6.7 年。

食物频率问卷用于评估食物摄入量。开发了两种 LCDSS（HQ-LCD 和 LQ-LCD）来评估 LCD 样品中的碳水化合物质量。 HQ-LCDS 获得了来自 LQ 碳水化合物的能量摄入百分比，而 LQ-LCD 则获得了 HQ 碳水化合物的能量摄入百分比。较高的 HQ-LCD 意味着较低的 LQ 碳水化合物摄入量（同时保持高质量来源并用脂肪和蛋白质替代低质量碳水化合物），而较高的 LQ-LCD 则意味着较低的 HQ 碳水化合物摄入量。该研究还考察了低碳水化合物二极管（T-LCD）的总得分，该得分反映了较低的总碳水化合物摄入量和较高的总脂肪和蛋白质，而没有区分碳水化合物的质量。评估了氧化应激和炎症的九种生物标志物。

生物标志物包括C反应蛋白、白细胞介素6、p-选择素、单核细胞趋化蛋白-1 (MCP-1)、细胞间粘附分子-1 (ICAM-1)、脂蛋白磷脂酶A2 (LPL-A2)和质量、骨蛋白、肿瘤坏死因子受体II因子和质量、肿瘤、肿瘤坏死因子和尿蛋白。氧化应激和炎症评分被估计为各个生物标志物标准化排名评分的总和（由于基线时大量缺失观察，尿液异前列腺素被排除在该综合炎症评分之外）。主要结果测量了炎症评分随时间的变化。

使用多变量线性回归计算 LCDS 五分位数氧化应激和炎症评分的最小二乘平均变化，并根据性别、年龄、能量摄入、酒精摄入、体重指数 (BMI)、更年期状况、吸烟状况、体力活动、皮质类固醇和非类固醇抗炎药的使用、CVD 病史以及当前糖尿病、高血压或血脂异常及其治疗进行调整。敏感性分析（例如调整腰围而不是 BMI 以及排除参与者接受高血糖药物）通常支持 HQ-LCD 的主要结果。

结果

谷物选择很重要：最健康的碳水化合物模式中全谷物的摄入量是精制谷物的三倍，而低质量组则相反。

两种 LCDS 中最高的五分位数包括较高比例的女性、糖尿病受试者、吸烟者和 BMI 较高的人群。 LCDS 最高五分位数和最低五分位数的碳水化合物总摄入量大约降低了 19%。

HQ-LCDS 最高五分之一的 LQ 碳水化合物比最低五分之一低 17%，而 LQ-LCDS 最高五分之一的 HQ 碳水化合物比最低五分之一低 13%。 HQ-LCD 与随访期间氧化应激和炎症水平的变化呈负相关。也就是说，HQ-LCD 最低的受试者中氧化应激和炎症增加（炎症评分变化：+0.28），HQ-LCD 最高的受试者中氧化应激和炎症减少（炎症评分变化：-0.31；完全调整后 Ptrend = 0.001）。 T-LCD 还显示出与炎症和氧化应激评分显着的负相关（Q5 变化：-0.32；Ptrend = 0.02），与 HQ-LCD 观察到的情况类似，但比 HQ-LCD 稍微温和一些。

QoL-LCD 与氧化应激和炎症评分的变化没有显着相关性。在二次分析中，HQ-LCD 与 LPL-A2 活性（最高依从性组与最低依从性组相比减少约 4%；PTRend = 0.001）和 ICAM-1（减少约 5%；Ptrend = 0.003）的变化呈负相关。同时，LQ-LCDs 与 LPL-A2 质量（增加约 3%；PTRend = 0.04）和 MCP-1（增加约 1%；PTRend = 0.04）的变化呈正相关，表明对 LQ-LCDs 的较高依从性与炎症增加相关。

结论

糖的现实检验：低质量碳水化合物爱好者消耗的碳水化合物超过 40% 来自添加糖，主要是在苏打水和糕点中，而高质量饮食者则将糖摄入量控制在 10% 以下。

总而言之，结果表明，优先用高质量碳水化合物来源（如蔬菜、全谷物）和高质量碳水化合物来源（如蔬菜、全谷物和豆类和豆类）或健康脂肪来源替代低质量碳水化合物（如精制谷物和添加糖）的 LCD 模式对氧化应激和体重应激产生有利的变化，并且一定数量和一定数量的情况下会发生氧化应激和体重应激。高负债的综合价值点下降。特别是，HQ-LCD 显示出与氧化应激和炎症水平的变化呈强烈的负相关，有可能降低慢性疾病的风险。相反，QoL-LCD 显示与氧化应激和炎症水平的变化没有显着相关性。该研究强调，降低碳水化合物的方法，特别是通过减少低质量物种并保持高质量物种，是考虑炎症治疗时的关键因素。这提供了可行的见解：在低碳水化合物饮食框架内，优先考虑全谷物、水果和蔬菜，而不是含糖零食和精制谷物。

作者承认该研究固有的某些局限性，例如依赖自我报告的饮食调查问卷，以及研究人群主要是美国白人男性和女性这一事实，这可能会影响结果对其他人群的普遍性。此外，该研究无法评估极低碳水化合物饮食（例如，少于 25% 的能量来自碳水化合物），因为该特定人群中缺乏此类饮食者。

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