Ihr BMI könnte Ihren Menstruationszyklus beeinflussen – Forscher erklären, wie

Neue Daten von 8.700 Frauen zeigen, wie untergewichtig und Fettleibigkeit Zyklen stören – und warum das Schlagen eines BMI -Sweet Spot von 20 die Fruchtbarkeit und den Eisprung stärken könnte.

In einer kürzlich im Journal veröffentlichten Studie NPJ FrauengesundheitDie Forscher untersuchten die Beziehung zwischen Body Mass Index (BMI) und Menstruationsunregelmäßigkeiten.

Die Merkmale der Menstruationszyklus gehören zu den am besten zugänglichen Indikatoren für die Bewertung der Gesundheit von Frauen. Die regelmäßige Menstruation hängt von einer funktionellen Hypothalamus-Hypophysen-Ovarian-Achse (HPO) ab, deren Störung zu Anomalien wie Anovulation, Amenorrhoe und unregelmäßigen Menstruationszyklen führen könnte. Untersuchungen legen nahe, dass Personen mit extremem BMI ein höheres Risiko für Menstruationsunregelmäßigkeiten haben.

Darüber hinaus sind hoher BMI und Fettleibigkeit häufig mit Unfruchtbarkeit verbunden, hauptsächlich aufgrund hormoneller und metabolischer Störungen, die den Eisprung beeinflussen. Außerdem haben untergewichtige Personen Berichten zufolge ein höheres Risiko für ovulatorische Unfruchtbarkeit, wenn auch Studien auf spezifische Populationen beschränkt, wie z. B. Sportlerinnen und solchen mit Magersucht Nervosa. Darüber hinaus sind vorhandene Studien zu Menstruationsunregelmäßigkeiten und BMI -Extremitäten inkonsistent.

Über die Studie

In der Studie wurden reale Daten von über 8.700 Teilnehmern und 191.000 Menstruationszyklen verwendet, wodurch sie zu den größten BMI- und Menstruationsgesundheit ermittelt wurde.

Die vorliegende Studie untersuchte die Beziehung zwischen Unregelmäßigkeiten des Menstruationszyklus und BMI. Die Studie verwendete eine mobile Zeitverfolgung (mobile Anwendung (Lunaluna) in Japan. Die Menstruationsdaten wurden von Januar 2019 bis März 2021 von App -Nutzern gesammelt, die sich der Teilnahme zugestimmt hatten. Die Teilnehmer füllten zweimonatliche Fragebögen aus, in denen Informationen zu Gesundheitszuständen, Lebensstil, Bildung und Beschäftigung gesammelt wurden.

Der erste Fragebogen (Welle 1) wurde vom 23. Januar bis 25. März 2020 verwaltet und der zweite (Welle 2) wurde vom 14. bis 14. Juni 2020 verabreicht. Die Befragten mit Daten aus beiden Wellen wurden in die Analysen einbezogen. Die Teilnehmer wurden ausgeschlossen, wenn sie einen BMI <15 kg/m² oder> 35 kg/m² hatten, schwanger waren, eine Unfruchtbarkeitsbehandlung unter Verwendung hormoneller Kontrazeptiva oder IUP/ius unterzogen oder weniger als drei Menstruationszyklen protokollierten. Zusätzlich wurden extreme Ausreißerzyklen (> 4 Standardabweichungen von der mittleren Zykluslänge) entfernt, um die Datenqualität zu gewährleisten.

Die primären Ergebnisse waren die Zykluslänge (CL), der Anteil der Personen mit Menstruationsunregelmäßigkeiten und der Anteil der zweiphasigen Zyklen.

Menstruationsunregelmäßigkeitsindikatoren waren seltener Menstruationsblutungen (IMB, definiert als CL ≥ 39 Tage, jedoch <90 Tage) und fehlende Menstruationsblutungen (AMB, definiert als CL ≥ 90 Tage, gemäß Figo -Richtlinien). Für die BBT -Analyse der Basal -Körpertemperatur (BBT) wurde die Lutealphase als die 10 Tage vor der nächsten Menstruation definiert, während die follikuläre Phase als die ersten 10 Tage ab Beginn des Menstruationszyklus definiert wurde.

Ein Zyklus wurde als zweiwertig angesehen, wenn der Unterschied in der mittleren Lutealphase -BBT aus der follikulären Phase BBT größer als 0,3 ° C war, ein Indikator für die ovulatorische Funktion. Die Beziehung zwischen BMI und Ergebnissen wurde anhand eines eingeschränkten kubischen Spline -Modells mit linearer Regression für kontinuierliche Ergebnisse, logistische Regression für binäre Ergebnisse und Poisson -Regression für Proportionen (von zweiphasigen Zyklen) bewertet.

Ergebnisse

Frauen mit einem BMI unter 19 oder über 26 hatten eine größere Wahrscheinlichkeit, fehlende Menstruationsblutungen (ABB) zu erleben, was hervorhob, wie sich Gewichtszyklus regelmäßig auf den Zyklus auswirkt.

Insgesamt füllten 10.465 Personen beide Fragebögen aus (Wellen 1 und 2). Jedes Thema protokollierte durchschnittlich 21 Zyklen. Sie wurden ausgeschlossen, wenn sie einen BMI <15 kg/m² hatten, weniger als drei Zyklen oder unter Unfruchtbarkeitsbehandlung oder auf hormonellen Kontrazeptiva schwanger waren. Nach Ausschlüssen wurden 8.745 Teilnehmer mit 191.426 Menstruationszyklen eingeschlossen. BBT -Daten wurden von 3.221 Teilnehmern mit 15.883 Zyklen gesammelt.

Insgesamt waren die Teilnehmer Ende 20 oder Anfang 30 und unverheiratet, beschäftigt und Nichtraucher. Unter Verwendung von asiatischspezifischen BMI-Kategorien standen etwa 14% der Teilnehmer untergewichtig (15–18,4 kg/m²), 59% hatten normale BMI (18,5–22,9 kg/m²), 13% waren übergewichtig (23–24,9 kg/m²) und 14% faszigen (25–35 kg/m²). Der durchschnittliche CL betrug 31,5 Tage. Darüber hinaus hatten 7% der Probanden IMB und 4% Amb. Teilnehmer mit einem BMI von 20 kg/m² hatten den niedrigsten Mittelwert, während diejenigen mit einem BMI von ≤ 16 kg/m² oder ≥ 30 kg/m² signifikant längere Zyklen hatten (+1,03 bzw. +1,06 Tage).

Übergewichtige und fettleibige Personen hatten ein höheres IMB -Risiko als diejenigen mit normalem BMI (übergewichtig: oder 1,56; fettleibig: oder 2,63). Darüber hinaus zeigten untergewichtige und fettleibige Individuen größere AMB -Risiken als diejenigen mit normalem BMI (untergewichtig: oder 1,78; fettleibig: oder 1,94). Eine J-förmige Beziehung zwischen BMI mit IMB und AMB zeigte, dass höhere und niedrigere BMIs die Prävalenz von IMB und Amb erhöhten.

Zusätzlich hatten Personen mit einem BMI ≤ 18 kg/m² oder ≥21 kg/m² ein höheres IMB -Risiko als diejenigen mit einem BMI von 20 kg/m². In ähnlicher Weise war das Amb -Risiko bei Personen mit einem BMI ≤ 19 kg/m² oder ≥26 kg/m² signifikant höher.

Darüber hinaus gab es eine umgekehrte J-förmige Beziehung zwischen BMI und dem Anteil der zweiphasigen Zyklen, was darauf hindeutet, dass die Ovulationsfunktion bei BMI 20 kg/m² optimal war, aber sowohl bei höher als auch bei niedrigeren BMI-Werten abnahm. In diesem Befund wird hervorgehoben, dass sowohl übergewichtige als auch untergewichtige Personen ein erhöhtes Risiko einer Anovulation haben.

Schlussfolgerungen

Die Ergebnisse legen nahe, dass selbst kleine Veränderungen des BMI außerhalb des normalen Bereichs die Wahrscheinlichkeit von längeren, unvorhersehbaren Menstruationszyklen erhöhen könnten.

Die Ergebnisse veranschaulichen eine nichtlineare Beziehung zwischen BMI- und Menstruationszykluseigenschaften. Personen mit einem niedrigen oder hohen BMI zeigten erhöhte Risiken von längeren, unregelmäßigen Menstruationszyklen. Ferner bestätigte eine umgekehrte J-förmige Beziehung zum Anteil der zweiphasigen Zyklen, dass sowohl ein hoher als auch ein niedriger BMI das Risiko für nicht-ovulatorische Zyklen erhöhten und möglicherweise zu einer ovulatorischen Unfruchtbarkeit führte.

Insgesamt hatten Personen mit normalem BMI (insbesondere bei etwa 20 kg/m²) das geringste Risiko für unregelmäßige, nicht ovulatorische Menstruationszyklen, was die Vorteile der Aufrechterhaltung eines normalen BMI für die reproduktive Gesundheit hervorhebt.

Die Studie wurde jedoch ausschließlich in Japan durchgeführt, und die Autoren stellen fest, dass sich BMI-Adipositas-Beziehungen zwischen ethnischen Gruppen unterscheiden. Diese Ergebnisse sind möglicherweise nicht direkt verallgemeinerbar auf nicht asiatische Bevölkerungsgruppen. Darüber hinaus sollte eine potenzielle Auswahlverzerrung berücksichtigt werden, da App -Benutzer die allgemeine Bevölkerung möglicherweise nicht vollständig darstellen. Das Vertrauen in selbst gemeldete BMI-Daten ist eine weitere Einschränkung, die anerkannt werden sollte.

Quellen: