Neue globale Studie verbindet rotes Fleisch mit steigender Brustkrebsbelastung

Da die Todesfälle von Brustkrebs bei rotem Fleisch bei jüngeren Frauen, insbesondere in Entwicklungsländern, mit rotem Fleisch in Verbindung gebracht wurden, erklärt die Forschung, warum sich das Veränderung des Veränderns auf Ihrem Teller Leben retten kann.
In einer kürzlich in der Zeitschrift kürzlich studierten Studie Grenzen der öffentlichen Gesundheituntersuchten die Forscher zeitliche, geografische und soziodemografische Trends und Risikoverbände bei weiblichen Brustkrebs weltweit. Insbesondere nutzte die Studie mehr als 30 Jahre Daten (1990–2021) aus der globalen Studie der Krankheitslast (GBD) 2021, um die Auswirkungen eines hohen nicht verarbeiteten rotfleischigen Verbrauchs auf regionale, nationale und globale Brustkrebs-sterbliche Mortalität und Behinderung gemeldete Lebensjahre zu quantifizieren.
Studienergebnisse
Die Studienergebnisse zeigten einen signifikanten Anstieg der nicht verarbeiteten modellbeschätzten, modellbeschätzten Mortalität (von 44.492 im Jahr 1990 auf 79.956 im Jahr 2021, einem 79,7% igen) und modellbewerteten DALYS (von 1.379.721 bis 2,407.092, einem 74,5% -Stor). (SDI) Regionen, die besonders ausgeprägte Auswirkungen haben, obwohl die Muster unterschiedlich waren. Zum Beispiel gingen die altersstandardisierten Raten (ASR) von Mortalität und DALYs in hohen SDI-Regionen zurück, während niedrig-middle SDI-Regionen in diesen altersstandardisierten Raten einen signifikanten Anstieg verzeichneten. Niedrige SDI -Regionen verzeichneten trotz niedrigerer absoluter Zahl von Todesfällen und DALys einen scharfen relativen Anstieg dieser absoluten Zahlen. Diese Ergebnisse beschreiben die anhaltende Zunahme der globalen Brustkrebsbelastung bei erwachsenen Frauen (25 bis 45 Jahre), wobei die Belastungen von Ungleichheiten des Gesundheitswesens und der westlichen Ernährungsmuster hervorgehoben werden und die Notwendigkeit einer gezielten Gesundheits- und Ernährungsmaßnahmen zur Minderung von Brustkrebs in Zukunft betonen.
Hintergrund
Der globale Fleischkonsum stieg bei beispiellosen Raten, die sich seit 1961 fast verdoppelt, wobei die Entwicklungsländer (z. B. China) den höchsten Anstieg zeigen. Leider deutet eine wachsende Literaturmenge darauf hin, dass ein hoher rotes Fleischkonsum (RMC) einen nachteiligen Einfluss auf die menschliche Gesundheit hat, insbesondere die Inzidenz und das Fortschreiten von Krebs.
Infolgedessen hat die internationale Agentur für Krebsforschung unverarbeitetes rotes Fleisch als „wahrscheinlich krebserregend für den Menschen“ eingestuft (Gruppe 2A Karzinogen, 2015). Leider haben Studien, die explizit die Assoziationen zwischen RMC und anschließendem Krebsrisiko untersuchen, inkonsistente und verwirrende Ergebnisse hervorgebracht, was eine globale Debatte über die Sicherheit von RMC auslöste. Bemerkenswerterweise war eine umfassende Analyse der Belastung durch Brustkrebs bei erwachsenen Frauen, die auf einen hohen unverarbeiteten roten Fleischkonsum zurückzuführen sind, die neuesten GBD 2021 -Daten und die Untersuchung der zeitlichen Trends über verschiedene SDI -Spiegel in dieser Studie zurückzuführen.
Brustkrebs ist eine weltweit führende Ursache für weibliche Morbidität und Mortalität, die allein im Jahr 2022 670.000 Todesfälle ausmacht. Während Interventionen für öffentliche Gesundheit in den Industrieländern nach und nach die Sterblichkeitsraten eingeschränkt haben, legen Vorhersagemodelle nahe, dass die globale allgemeine Belastung durch Brustkrebs in den kommenden Jahren verschärfen wird, was die Notwendigkeit eines verbesserten medizinischen Verständnisses von (besonders modifizierbaren) Beteiligten zum Krankheitsrisiko hervorhebt.
Auswirkungen des Verbrauchs von rotem Fleisch auf DALYS und Todesfälle in Regionen und SDI -Werten. (A) Der Anteil der Brustkrebs-Dalys (durch Behinderungen angepasste Lebensjahre) wird auf Diäten mit hohem rotem Fleisch in verschiedenen globalen Regionen zurückgeführt. (B) Anteil der Todesfälle von Brustkrebs, die auf Diäten mit hohem rotem Fleisch in verschiedenen globalen Regionen zurückzuführen sind. (C) Anteil der Brustkrebsdalys, die auf Diäten mit hohem rotem Fleisch in verschiedenen soziodemografischen Index- (SDI) -Spegeln zugeschrieben werden. (D) Anteil der Todesfälle von Brustkrebs, die auf Diäten mit hohem rotem Fleisch in verschiedenen soziodemografischen Index (SDI) -Spegeln zurückzuführen sind.
Über die Studie
Die vorliegende Studie zielt darauf ab, die Auswirkungen eines hohen unverarbeiteten RMC auf Brustkrebs-assoziierte weibliche Todesfälle, altersstandardisierte Sterblichkeitsraten (ASMR), durch Behinderungen einbereinigte Lebensjahre (DALYS) und altersstandardisierte Daly-Raten (ASDR) in regionalen, nationalen und globalen Skalen abzuschätzen. Ziel ist es, Frauen, Kliniker und öffentliche Gesundheitsbehörden über Verhaltens- und Ernährungsemodifikationen (umsetzbare Strategien) zu informieren, die dazu beitragen können, das Risiko von Brustkrebs zu verringern, was letztendlich zu einem sichereren und gesünderen Morgen führt. Die Studienmethodik und die Analysen halten sich an die Richtlinien für genaue und transparente Richtlinien für die Berichterstattung (transparente Gesundheitsschätzungen).
Die Studiendaten wurden aus der Global Last of Disease (GBD) 2021 -Studie erhalten, einer umfassenden Datenbank, die Aufzeichnungen aus 204 Ländern zwischen 1990 und 2021 kombiniert und die Krankheitslast im Laufe der Zeit verfolgt. Insbesondere extrahierten Forscher Daten zum Geschlecht (weiblich), Alter (25–45 Jahre), Region, soziodemografischer Index (SDI), Exposition (hoher unverarbeiteter RMC definiert als> 23 Gramm/Tag) und Ergebnisse (Todesfälle und Dalys; Sie benutzten diese, um ASMR, DALYS und ASDR zu berechnen. Im GBD -Rahmen werden DALys als die Summe der verlorenen Lebensjahre (Yll) und Jahre mit Behinderung (YLD) berechnet.
Statistische Modelle (lineare Regressionen) wurden verwendet, um zeitliche Trends bei unverarbeiteten RMC-assoziierten Brustkrebsmetriken über eine geschätzte maßgebliche prozentuale Veränderung (EAPC) „zu bewerten. Um die Robustheit, Verallgemeinerbarkeit und Reproduzierbarkeit der Ergebnisse zu gewährleisten, wurden alle Modelle an potenzielle Störfaktoren (z. B. nach Alter geschichtet), SDI (niedrig, markant, mittlere, hohe Middle und hohe) und Regionen (unter Verwendung einer hierarchischen Clusteranalyse) angepasst und wurden in pro 100.000 Menschen ausgedrückt.
Studienergebnisse
Die Studienergebnisse zeigten einen starken Anstieg der globalen unverarbeiteten RMC-assoziierten Brustkrebsbelastung zwischen 1990 und 2021. Brustkrebs-bezogene Modell-schenkte Anzahl von Mortalität stieg von 44.492 auf 79.956 (ein Anstieg von 79,7%), während der Modell der Modellsteuer von 1,379.721 bis 2,407.092 stieg.
Die EAPC-Analysen betonten jedoch, dass die Trends der altersstandardisierten Raten (ASR) in Bezug auf SDIs und Regionen signifikant variiert wurden. Es ist wichtig, zwischen Änderungen der absoluten Zahlen und Änderungen dieser altersstandardisierten Raten zu unterscheiden. Hohe SDI -Regionen zeigten eine Verringerung der ASMR (ein EAPC von -1,47%) und ASDRs (ein EAPC von -1,48%). Im Gegensatz dazu verzeichneten niedrige SDI-Regionen mit niedrigem Middle erhebliche Erhöhungen dieser altersstandardisierten Raten (EAPC für ASMR: 1,39%; ASDR: 1,42%). Hochgefertigte SDI-Regionen zeigten ebenfalls einen signifikanten Anstieg der absoluten Zahl von Todesfällen und DALYs, obwohl ihre altersstandardisierten Raten (EAPC) zurückgingen. Niedrige SDI -Regionen verzeichneten trotz niedrigerer absoluter Zahl von Todesfällen und DALys einen scharfen relativen Anstieg dieser absoluten Zahlen. Die Studie berichtete auch über eine nichtlineare, „S“ -Fisch-Assoziation zwischen insgesamt ASMR/ASDR und SDI auf regionaler und nationaler Ebene, wobei die Belastung typischerweise in moderaten SDI-Regionen einen Höhepunkt erreicht.
Auf Länderebene zeigte China einen starken Anstieg der absoluten Anzahl von Todesfällen von Brustkrebs, die auf einen hohen unverarbeiteten roten Fleischkonsum zurückzuführen sind, aus der von der GBD 2021-Studie gemeldeten Modell-schützten 44,98-Todesfälle für China im Jahr 1990 bis zum Modellieren von 125,86 Todesfällen für China im Jahr 2021 (dies sind absolutes Modell, das bei China wesentlich zu den östlichen. letzte 30 Jahre. In absoluter Zahl von Todesfällen im Jahr 2021 berichtete Indien über 190 Todesfälle. Aus der Sicht der altersstandardisierten Daly-Raten (ASDR) zeigten kleinere Inselnationen wie American Samoa (167,25 pro 100.000), Nauru (161,33 pro 100.000) und Palau (161,32 pro 100.000) besonders lastende Belastungen mit hohem Brustkrebs. Im Gegensatz dazu zeigte Westeuropa zwischen 1990 und 2021 Rückgänge in ASDR.
Die altersstratifizierte Risikobewertung identifizierte Frauen in der Kohorte von 40 bis 44 Jahren als die am stärksten gefährdete Mortalität und Dalys in allen untersuchten Regionen und SDIs.
Schlussfolgerungen
Die vorliegende Studie liefert Evidenz, die die signifikante und wachsende Belastung auf Populationsebene durch Brustkrebs quantifizieren, die auf einen hohen unverarbeiteten rotfleischigen Verbrauch zurückzuführen sind, und verstärkt ihren beobachteten Zusammenhang mit der Entwicklung von Brustkrebs auf einer Bevölkerungsskala, anstatt direkte individuelle Kausalität zu implizieren. Es zeigt Hochrisikopopulationen (SDI und Alter), regionale Gesundheitsunterschiede und zeitliche Trends bei der Morbidität und Mortalität von Brustkrebs und unterstreicht den dringenden Bedarf an regionspezifischen maßgeschneiderten Ernährungsinterventionen, um den prognostizierten Anstieg der Belastung der Krankheit zu mildern. Das Papier stellt auch Einschränkungen fest, einschließlich Datenlücken in bestimmten Regionen und die Berücksichtigung von nur wenigen Verhaltens- und Stoffwechselrisiken.
Quellen:
- Ding, X., Tang, Z., Ma, H., & Jiang, C. (2025). Global, regional, and national analyses of the burden among adult women of breast cancer attributable to a diet high in red meat from 1990 to 2021: longitudinal observational study. Frontiers in Public Health, 13, DOI – 10.3389/fpubh.2025.1580177, https://www.frontiersin.org/journals/public-health/articles/10.3389/fpubh.2025.1580177/full