Un nuevo estudio mundial vincula la carne roja con el aumento de la carga de cáncer de mama

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Dado que las muertes por cáncer de mama se han relacionado con la carne roja en mujeres más jóvenes, particularmente en los países en desarrollo, las investigaciones explican por qué cambiar lo que hay en el plato puede salvar vidas. En un estudio reciente publicado en la revista Frontiers of Public Health, los investigadores examinaron las tendencias temporales, geográficas y sociodemográficas y las asociaciones de riesgo en el cáncer de mama femenino en todo el mundo. Específicamente, el estudio utilizó más de 30 años de datos (1990-2021) del Estudio de Carga Global de Enfermedades (GBD) de 2021 para examinar el impacto del alto consumo de carne roja no procesada en la mortalidad y la discapacidad por cáncer de mama a nivel regional, nacional y mundial y los años de vida reportados...

Un nuevo estudio mundial vincula la carne roja con el aumento de la carga de cáncer de mama

Dado que las muertes por cáncer de mama se han relacionado con la carne roja en mujeres más jóvenes, particularmente en los países en desarrollo, las investigaciones explican por qué cambiar lo que hay en el plato puede salvar vidas.

En un estudio reciente publicado en la revistaLímites de salud públicaLos investigadores examinaron las tendencias temporales, geográficas y sociodemográficas y las asociaciones de riesgo en el cáncer de mama femenino en todo el mundo. Específicamente, el estudio utilizó más de 30 años de datos (1990-2021) del Estudio de Carga Global de Enfermedades (GBD) de 2021 para cuantificar el impacto del alto consumo de carne roja no procesada en la mortalidad y la discapacidad por cáncer de mama a nivel regional, nacional y mundial y los años de vida reportados.

Resultados del estudio

Los resultados del estudio mostraron un aumento significativo en la mortalidad estimada por modelos no procesados ​​(de 44.492 en 1990 a 79.956 en 2021, un aumento del 79,7%) y los DALYS evaluados por modelos (de 1.379.721 a 2.407.092, un aumento del 74,5%). (IDE) Regiones que tuvieron impactos particularmente pronunciados, aunque los patrones fueron diferentes. Por ejemplo, las tasas de mortalidad estandarizadas por edad (ASR) y los AVAD disminuyeron en las regiones con un IDE alto, mientras que las regiones con un IDE medio-bajo experimentaron aumentos significativos en estas tasas estandarizadas por edad. Las regiones con IDE bajo experimentaron fuertes aumentos relativos en estas cifras absolutas a pesar de cifras absolutas más bajas de muertes y AVAD. Estos hallazgos describen el aumento continuo de la carga global del cáncer de mama entre las mujeres adultas (de 25 a 45 años), destacando la carga de las desigualdades en la atención médica y los patrones dietéticos occidentales, y enfatizando la necesidad de intervenciones específicas de salud y nutrición para reducir el cáncer de mama en el futuro.

fondo

El consumo mundial de carne ha aumentado a un ritmo sin precedentes, casi duplicándose desde 1961, y los países en desarrollo (por ejemplo, China) muestran los mayores aumentos. Desafortunadamente, un creciente cuerpo de literatura sugiere que el alto consumo de carne roja (CRM) tiene un impacto adverso en la salud humana, particularmente en la incidencia y progresión del cáncer.

Como resultado, la Agencia Internacional para la Investigación del Cáncer ha clasificado la carne roja no procesada como “probablemente cancerígena para los humanos” (Grupo 2A Carcinógeno, 2015). Desafortunadamente, los estudios que examinan explícitamente las asociaciones entre el RMC y el riesgo posterior de cáncer han producido resultados inconsistentes y confusos, lo que generó un debate global sobre la seguridad del RMC. En particular, en este estudio se incluyó un análisis exhaustivo de la carga del cáncer de mama en mujeres adultas atribuible al alto consumo de carne roja no procesada, los datos más recientes del GBD 2021 y un examen de las tendencias temporales en diferentes niveles del SDI.

El cáncer de mama es una de las principales causas de morbilidad y mortalidad femenina en todo el mundo y solo en 2022 representó 670.000 muertes. Si bien las intervenciones de salud pública en los países desarrollados han reducido gradualmente las tasas de mortalidad, los modelos predictivos sugieren que la carga global del cáncer de mama empeorará en los próximos años, lo que destaca la necesidad de una mejor comprensión médica de las partes interesadas (particularmente modificables) sobre el riesgo de enfermedad.

Efectos del consumo de carnes rojas sobre AVAD y muertes en regiones y valores del IDE.(A)La proporción de AVAD (años de vida ajustados por discapacidad) por cáncer de mama se atribuye a las dietas ricas en carne roja en diferentes regiones del mundo.(B)Proporción de muertes por cáncer de mama atribuibles a dietas ricas en carnes rojas en diferentes regiones del mundo.(DO)Proporción de muertes por cáncer de mama atribuidas a dietas ricas en carne roja en diferentes niveles del índice sociodemográfico (IDE).(D)Proporción de muertes por cáncer de mama atribuibles a dietas ricas en carnes rojas en diferentes niveles del índice sociodemográfico (IDE).

Sobre el estudio

El presente estudio tiene como objetivo estimar el impacto del alto RMC sin procesar en las muertes femeninas asociadas al cáncer de mama, las tasas de mortalidad estandarizadas por edad (ASMR), los años de vida ajustados por discapacidad (AVAD) y las tasas diarias estandarizadas por edad (ASDR) a escalas regional, nacional y global. El objetivo es educar a las mujeres, los médicos y los funcionarios de salud pública sobre las modificaciones dietéticas y de comportamiento (estrategias viables) que pueden ayudar a reducir el riesgo de cáncer de mama y, en última instancia, conducir a un mañana más seguro y saludable. La metodología y los análisis del estudio se adhieren a las pautas para la presentación de informes precisos y transparentes (estimaciones de salud transparentes).

Los datos del estudio se obtuvieron del estudio Global Burden of Disease (GBD) 2021, una base de datos integral que combina registros de 204 países entre 1990 y 2021 y rastrea la carga de enfermedad a lo largo del tiempo. Específicamente, los investigadores extrajeron datos sobre género (mujer), edad (25-45 años), región, índice sociodemográfico (SDI), exposición (alto RMC bruto definido como >23 gramos/día) y resultados (muertes y Dalys; los usaron para calcular ASMR, DALYS y ASDR. En el marco de GBD, los DAlys se calculan como la suma de años de vida perdidos (Yll) y años de discapacidad (YLD).

Se utilizaron modelos estadísticos (regresiones lineales) para evaluar las tendencias temporales en las métricas crudas de cáncer de mama asociadas con RMC mediante un cambio porcentual significativo estimado (EAPC). Para garantizar la solidez, la generalización y la reproducibilidad de los resultados, todos los modelos se ajustaron según posibles factores de confusión (p. ej., estratificados por edad), IDE (bajo, prominente, intermedio, medio alto y alto) y regiones (mediante análisis de conglomerados jerárquicos). se expresaron en por 100.000 personas.

Resultados del estudio

Los resultados del estudio mostraron un fuerte aumento en la carga mundial de cáncer de mama asociado al RMC entre 1990 y 2021. La mortalidad relacionada con el modelo relacionada con el cáncer de mama aumentó de 44.492 a 79.956 (un aumento del 79,7%), mientras que el impuesto al modelo aumentó de 1.379.721 a 2.407.092.

Sin embargo, los análisis del EAPC resaltaron que las tendencias en las tasas estandarizadas por edad (ASR) variaban significativamente entre las IDE y las regiones. Es importante distinguir entre cambios en números absolutos y cambios en estas tasas estandarizadas por edad. Las regiones con alto IDE mostraron una reducción en ASMR (un EAPC de -1,47%) y ASDR (un EAPC de -1,48%). Por el contrario, las regiones medias y bajas con IDE bajo experimentaron aumentos significativos en estas tasas estandarizadas por edad (EAPC para ASMR: 1,39%; ASDR: 1,42%). Las regiones IDE altamente manufacturadas también mostraron un aumento significativo en el número absoluto de muertes y AVAD, aunque sus tasas estandarizadas por edad (EAPC) disminuyeron. Las regiones con IDE bajo experimentaron fuertes aumentos relativos en estas cifras absolutas a pesar de cifras absolutas más bajas de muertes y AVAD. El estudio también informó una asociación no lineal de pez “S” entre ASMR/ASDR general y SDI a nivel regional y nacional, con una exposición que generalmente alcanza su punto máximo en regiones moderadas de SDI.

A nivel nacional, China mostró un fuerte aumento en el número absoluto de muertes por cáncer de mama atribuibles al alto consumo de carne roja sin procesar; desde el estudio GBD 2021, el modelo informó que protegió 44,98 muertes para China en 1990 hasta el modelo de 125,86 muertes para China en 2021 (estos son un modelo absoluto que en China se alejó significativamente al este en los últimos 30 años. En términos de número absoluto de muertes en 2021, India informó 190 muertes Desde una perspectiva de tasas diarias estandarizadas por edad (ASDR), las naciones insulares más pequeñas como Samoa Americana (167,25 por 100.000), Nauru (161,33 por 100.000) y Palau (161,32 por 100.000) mostraron cargas particularmente onerosas de altas caídas de cáncer de mama entre 1990 y 2021.

La evaluación de riesgos estratificada por edad identificó a las mujeres de la cohorte de 40 a 44 años como las de mayor riesgo de mortalidad y Dalys en todas las regiones y IDE estudiadas.

Conclusiones

El presente estudio proporciona evidencia que cuantifica la carga significativa y creciente de cáncer de mama a nivel poblacional atribuible al alto consumo de carne roja no procesada y refuerza su asociación observada con el desarrollo del cáncer de mama a escala poblacional en lugar de implicar una causalidad individual directa. Destaca las poblaciones de alto riesgo (IDE y edad), las disparidades regionales en salud y las tendencias temporales en la morbilidad y mortalidad por cáncer de mama, destacando la necesidad urgente de intervenciones nutricionales adaptadas a regiones específicas para mitigar el aumento proyectado en la carga de la enfermedad. El artículo también señala limitaciones, incluidas lagunas de datos en ciertas regiones y la consideración de pocos riesgos metabólicos y de comportamiento.


Fuentes:

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