Neues KI -Werkzeug erkennt ein erhöhtes Herzerkrankungsrisiko bei Frauen mit EKG

Ein neues KI -Modell kann weibliche Patienten kennzeichnen, die ein höheres Risiko für Herzerkrankungen haben, basierend auf einem Elektrokardiogramm (EKG).

Die Forscher sagen, dass der Algorithmus, der speziell für weibliche Patienten entwickelt wurde, Ärzten es ermöglichen könnte, Frauen mit hohem Risiko früher zu identifizieren und eine bessere Behandlung und Pflege zu ermöglichen. Details werden heute in veröffentlicht Lancet Digital Health.

Ein EKG berichtet über die elektrische Aktivität des Herzens und ist einer der häufigsten medizinischen Tests der Welt. In ihrer von der British Heart Foundation finanzierten Studie verwendeten die Forscher künstliche Intelligenz, um über eine Million EKGs von 180.000 Patienten zu analysieren, von denen 98.000 weiblich waren.

In der jüngsten Studie entwickelten die Forscher eine Punktzahl, die misst, wie eng die EKG eines Individuums mit den typischen ‚Muster von EKGs für Männer und Frauen übereinstimmt und ein Risiko für jedes Geschlecht zeigte. Frauen, deren EKGs enger mit dem typischen „männlichen“ Muster übereinstimmten – wie z.

Entscheidend wurde auch festgestellt, dass diese Frauen ein signifikant höheres Risiko für Herz -Kreislauf -Erkrankungen, zukünftige Herzinsuffizienz und Herzinfarkte aufweisen als Frauen mit EKGs, die dem „typischen weiblichen“ EKG enger entsprechen.

Frühere Erkenntnisse haben gezeigt, dass Männer in der Regel ein höheres Risiko für Herzerkrankungen haben – genauer als Herz -Kreislauf -Erkrankungen bezeichnet -, was auf Unterschiede in Hormonprofilen und Lebensstilfaktoren zurückzuführen sein kann. Aus diesem Grund glauben die medizinischen Fachkräfte und die Öffentlichkeit, dass das Risiko von Frauen für Herz -Kreislauf -Erkrankungen gering ist. Dies ist zwar das Risiko für Frauen auch hoch, da Frauen doppelt so wahrscheinlich an koronaren Herzerkrankungen sterben, der Hauptursache für Herzinfarkte, als aus Brustkrebs in Großbritannien. Eine aktuelle Konsenserklärung namens Herz -Kreislauf -Erkrankung als „Nummer eins Killer“ von Frauen. Die Aussage forderte eine bessere Diagnose und Behandlung von Frauen sowie eine bessere weibliche Repräsentation in klinischen Studien.

Dr. Arunashis Sau, akademischer klinischer Dozent am National Heart and Lung Institute des Imperial College London und Kardiologie -Registrar am NHS Trust des Imperial College Healthcare, leitete die Forschung. Er sagte:

„Unsere Arbeit hat unterstrichen, dass kardiovaskuläre Erkrankungen bei Frauen weitaus komplexer sind als bisher angenommen. In der Klinik verwenden wir Tests wie EKGs, um eine Momentaufnahme dessen zu liefern, aber infolgedessen kann dies das Gruppieren von Patienten nach Sex auf eine Weise beinhalten, die ihre individuelle Physiologie nicht berücksichtigt.

Dr. Fu Siong Ng, Leser für kardiale Elektrophysiologie am National Heart & Lung Institute am Imperial College London und Berater Kardiologe am Imperial College Healthcare NHS Trust und Chelsea und Westminster Hospital NHS Foundation Trust, war der leitende Autor der Studie. Er sagte: „Viele der identifizierten Frauen hatten tatsächlich ein noch höheres Risiko als der“ durchschnittliche „Mann. Wenn es weit verbreitet wird, kann das KI -Modell im Laufe der Zeit geschlechtsspezifische Unterschiede in der Herzversorgung verringern und die Ergebnisse für Frauen mit Herzkrankheiten verbessern.“

Die Forschungsgruppe veröffentlichte kürzlich ein weiteres Papier über das zugehörige AI-ECG-Risikoschätzungsmodell, das als AIRE bekannt ist und das das Risiko der Patienten für die Entwicklung und Verschlechterung von Erkrankungen von einem EKG vorhersagen kann. Die Studien mit AIRE im NHS sind bereits für Ende 2025 geplant. Diese werden die Vorteile der Umsetzung des Modells mit echten Patienten aus Krankenhäusern im NHS Foundation Trust der NHS Foundation des College Healthcare NHS und Chelsea und Westminster Hospital im Kaiserliche College bewerten. Dieses Modell wird in Verbindung mit AIRE getestet.

Viel zu oft werden Frauen von medizinischen Fachleuten falsch diagnostiziert oder sogar entlassen, dank des Mythos, dass Herzkrankheiten „nur ein männliches“ Problem sind. Selbst wenn sie die richtige Diagnose erhalten, zeigen, dass Frauen weniger wahrscheinlich als Männer empfohlene Behandlungen erhalten. „

Dr. Sonya Babu-Narayan, klinische Direktorin bei der British Heart Foundation

„Diese Studie hat leistungsstarke KI -Technologie auf EKGs angewendet, einen routinemäßigen, billigen und weit verbreiteten Herztest. Die Nutzung des Potenzials dieser Art von Forschung könnte dazu beitragen, diese Patienten mit dem höchsten Risiko für zukünftige Herzprobleme besser zu identifizieren und die geschlechtsspezifische Lücke in der Herzpflege zu verringern. Ein Test. Ein Test allein wird das Spielfeld nicht sicherstellen. Sicherstellen, dass jede Person die richtige Herzpflege benötigt.

Die Forschung wurde von der British Heart Foundation, über ein BHF Clinical Research Training Fellowship an Dr. Sau, ein BHF -Programm -Zuschuss an Dr. Fu Siong NG und das BHF Center of Research Excellence bei Imperial finanziert. Die Forscher erhielten auch vom NIHR Imperial Biomedical Research Center, einer translationalen Forschungspartnerschaft zwischen dem NHS Trust des Imperial College Healthcare, und dem Imperial College London, der im Jahr 2022 95 Mio. GBP erhielt, um neue experimentelle Behandlungen und Diagnostik für Patienten weiterzuentwickeln.

Quellen: