Нов AI инструмент открива повишен риск от сърдечни заболявания при жени с ЕКГ

Нов AI инструмент открива повишен риск от сърдечни заболявания при жени с ЕКГ

Нов AI модел може да маркира пациенти жени, които са изложени на по-висок риск от сърдечни заболявания въз основа на електрокардиограма (ЕКГ).

Изследователите казват, че алгоритъмът, създаден специално за пациентки, може да позволи на лекарите да идентифицират по-рано жени с висок риск и да осигурят по-добро лечение и грижи. Подробности ще бъдат публикувани днесLancet Digital Health.

ЕКГ отчита електрическата активност на сърцето и е един от най-разпространените медицински тестове в света. В своето проучване, финансирано от British Heart Foundation, изследователите са използвали изкуствен интелект, за да анализират над един милион ЕКГ от 180 000 пациенти, 98 000 от които са жени.

В последното проучване изследователите разработиха резултат, който измерва доколко ЕКГ на индивида съответства на типичните „модели на ЕКГ за мъже и жени“ и показа риск за всеки пол. Жени, чиито ЕКГ съответстват повече на типичния „мъжки“ модел – като напр

От решаващо значение е също така установеното, че тези жени имат значително по-висок риск от сърдечно-съдови заболявания, бъдеща сърдечна недостатъчност и инфаркти, отколкото жени с ЕКГ, които по-точно съответстват на "типичната женска" ЕКГ.

Предишни доказателства показват, че мъжете са склонни да имат по-висок риск от сърдечни заболявания - по-конкретно наречени сърдечно-съдови заболявания - което може да се дължи на разликите в хормоналните профили и факторите, свързани с начина на живот. Поради тази причина медицинските специалисти и обществеността смятат, че рискът от сърдечно-съдови заболявания при жените е нисък. Въпреки това, рискът за жените също е висок, като жените в Обединеното кралство са два пъти по-склонни да умрат от коронарна болест на сърцето, водещата причина за инфаркти, отколкото от рак на гърдата. Скорошно консенсусно изявление нарече сърдечно-съдовите заболявания „убиец номер едно“ на жените. Изявлението призовава за по-добра диагностика и лечение на жените, както и за по-добро представяне на жените в клиничните изпитвания.

Д-р Арунашис Сау, академичен клиничен преподавател в Националния институт за сърцето и белите дробове, Imperial College London и кардиологичен регистратор в Imperial College Healthcare NHS Trust, ръководи изследването. Той каза:

„Нашата работа подчерта, че сърдечно-съдовите заболявания при жените са много по-сложни, отколкото се смяташе досега. В клиниката използваме тестове като ЕКГ, за да предоставим моментна снимка на това, но в резултат това може да включва групиране на пациентите по пол по начин, който не отчита индивидуалната им физиология.

Д-р Fu Siong Ng, читател по сърдечна електрофизиология в Националния институт за сърце и бели дробове в Imperial College London и консултант-кардиолог в Imperial College Healthcare NHS Trust и Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust, беше старши автор на изследването. Той каза: „Много от идентифицираните жени всъщност са изложени на дори по-висок риск от „средния“ мъж. Ако бъде широко възприет, моделът на AI може с течение на времето да намали различията между половете в сърдечните грижи и да подобри резултатите за жени със сърдечни заболявания.“

Изследователската група наскоро публикува друга статия за свързания модел за оценка на риска AI-ECG, известен като AIRE, който може да предвиди риска на пациентите от развитие и влошаване на заболяване от ЕКГ. Изпитанията AIRE в NHS вече са планирани за края на 2025 г. Те ще оценят ползите от прилагането на модела с реални пациенти от болници в College Healthcare NHS Foundation Trust и Chelsea and Westminster Hospital в Imperial College. Този модел се тества съвместно с AIRE.

Твърде често жените биват диагностицирани погрешно или дори отхвърляни от медицински специалисти, благодарение на мита, че сърдечните заболявания са „само мъжки“ проблем. Дори когато получат правилната диагноза, доказателствата показват, че е по-малко вероятно жените да получат препоръчаното лечение от мъжете. “

Д-р Соня Бабу-Нараян, клиничен директор в British Heart Foundation

„Това проучване приложи мощна AI технология към ЕКГ, рутинен, евтин и широко използван сърдечен тест. Използването на потенциала на този тип изследване би могло да помогне за по-доброто идентифициране на пациентите с най-висок риск от бъдещи сърдечни проблеми и да намали разликата между половете в грижите за сърцето. Един тест. Един тест сам по себе си няма да изравни условията. Гарантира, че всеки човек се нуждае от правилната грижа за сърцето.

Изследването е финансирано от Британската сърдечна фондация, чрез стипендия за обучение за клинични изследвания на BHF на д-р Сау, безвъзмездна помощ по програмата на BHF на д-р Fu Siong NG и BHF Център за научни постижения в Imperial. Изследователите също получиха финансиране от NIHR Imperial Biomedical Research Centre, транслационно изследователско партньорство между Imperial College Healthcare NHS Trust и Imperial College London, който получи £95 милиона през 2022 г. за по-нататъшно разработване на нови експериментални лечения и диагностика за пациенти.

източници: