Nový nástroj AI detekuje zvýšené riziko srdečních onemocnění u žen s EKG

Nový nástroj AI detekuje zvýšené riziko srdečních onemocnění u žen s EKG

Nový model umělé inteligence může na základě elektrokardiogramu (EKG) označit pacientky, které mají vyšší riziko srdečního onemocnění.

Výzkumníci tvrdí, že algoritmus navržený speciálně pro pacientky by mohl lékařům umožnit dříve identifikovat vysoce rizikové ženy a poskytnout lepší léčbu a péči. Podrobnosti budou zveřejněny dnesDigitální zdraví Lancet.

EKG hlásí elektrickou aktivitu srdce a je jedním z nejběžnějších lékařských testů na světě. Ve své studii financované British Heart Foundation použili vědci umělou inteligenci k analýze více než milionu EKG od 180 000 pacientů, z nichž 98 000 byly ženy.

V nejnovější studii vědci vyvinuli skóre, které měří, jak blízko se EKG jednotlivce shoduje s typickými „vzory EKG pro muže a ženy“ a ukázalo riziko pro každé pohlaví. Ženy, jejichž EKG více odpovídalo typickému „mužskému“ vzoru – jako např

Zásadní bylo také zjištění, že tyto ženy mají výrazně vyšší riziko kardiovaskulárních onemocnění, budoucího srdečního selhání a infarktů než ženy s EKG, které se více shoduje s „typickým ženským“ EKG.

Předchozí důkazy ukázaly, že muži mají tendenci mít vyšší riziko srdečních onemocnění – konkrétněji nazývaných kardiovaskulární onemocnění – což může být způsobeno rozdíly v hormonálních profilech a faktorech životního stylu. Z tohoto důvodu se zdravotníci i veřejnost domnívají, že riziko kardiovaskulárních onemocnění u žen je nízké. I když je toto riziko pro ženy také vysoké, ženy ve Spojeném království dvakrát častěji zemřou na ischemickou chorobu srdeční, hlavní příčinu infarktu, než na rakovinu prsu. Nedávné konsensuální prohlášení označilo kardiovaskulární onemocnění za „zabijáka číslo jedna“ u žen. Prohlášení požadovalo lepší diagnostiku a léčbu žen a také lepší zastoupení žen v klinických studiích.

Výzkum vedl Dr. Arunashis Sau, akademický klinický lektor v National Heart and Lung Institute, Imperial College London a registrátor kardiologie v Imperial College Healthcare NHS Trust. Řekl:

"Naše práce zdůraznila, že kardiovaskulární onemocnění u žen je mnohem složitější, než se dříve myslelo. Na klinice používáme testy, jako je EKG, abychom to poskytli, ale ve výsledku to může zahrnovat seskupování pacientů podle pohlaví způsobem, který nebere v úvahu jejich individuální fyziologii."

Dr. Fu Siong Ng, čtenář v oboru srdeční elektrofyziologie na National Heart & Lung Institute na Imperial College London a konzultant kardiolog na Imperial College Healthcare NHS Trust a Chelsea a Westminster Hospital NHS Foundation Trust, byl hlavním autorem studie. Řekl: "Mnoho z identifikovaných žen bylo ve skutečnosti vystaveno ještě vyššímu riziku než "průměrný" muž. Pokud bude model AI široce přijat, může časem snížit rozdíly mezi pohlavími v péči o srdce a zlepšit výsledky u žen se srdečním onemocněním."

Výzkumná skupina nedávno publikovala další práci o souvisejícím modelu odhadu rizika AI-EKG, známém jako AIRE, který dokáže z EKG předvídat riziko rozvoje a zhoršení onemocnění u pacientů. Zkoušky AIRE v NHS jsou již naplánovány na konec roku 2025. Ty vyhodnotí přínosy implementace modelu se skutečnými pacienty z nemocnic v College Healthcare NHS Foundation Trust a Chelsea a Westminster Hospital v Imperial College. Tento model je testován ve spojení s AIRE.

Až příliš často jsou ženy lékaři špatně diagnostikovány nebo dokonce propuštěny díky mýtu, že srdeční onemocnění je „jen mužský“ problém. I když dostanou správnou diagnózu, důkazy ukazují, že ženy méně pravděpodobně dostanou doporučenou léčbu než muži. “

Dr. Sonya Babu-Narayan, klinická ředitelka British Heart Foundation

"Tato studie aplikovala výkonnou technologii umělé inteligence na EKG, což je rutinní, levný a široce používaný srdeční test. Využití potenciálu tohoto typu výzkumu by mohlo pomoci lépe identifikovat pacienty s nejvyšším rizikem budoucích srdečních problémů a zmenšit genderovou propast v péči o srdce. Jeden test. Jeden test sám o sobě nevyrovná podmínky. Zajištění toho, že každý člověk potřebuje správnou péči o srdce."

Výzkum byl financován British Heart Foundation prostřednictvím stipendia BHF Clinical Research Training Fellowship pro Dr. Sau, grantu programu BHF pro Dr. Fu Siong NG a BHF Center of Research Excellence v Imperial. Výzkumníci také získali finanční prostředky od NIHR Imperial Biomedical Research Centre, což je translační výzkumné partnerství mezi Imperial College Healthcare NHS Trust a Imperial College London, které v roce 2022 obdrželo 95 milionů liber na další vývoj nových experimentálních léčebných postupů a diagnostiky pro pacienty.

Zdroje: