Νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης ανιχνεύει αυξημένο κίνδυνο καρδιακής νόσου σε γυναίκες με ΗΚΓ

Νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης ανιχνεύει αυξημένο κίνδυνο καρδιακής νόσου σε γυναίκες με ΗΚΓ

Ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να επισημάνει γυναίκες ασθενείς που διατρέχουν υψηλότερο κίνδυνο καρδιακής νόσου με βάση ένα ηλεκτροκαρδιογράφημα (ΗΚΓ).

Οι ερευνητές λένε ότι ο αλγόριθμος, που σχεδιάστηκε ειδικά για γυναίκες ασθενείς, θα μπορούσε να επιτρέψει στους γιατρούς να εντοπίζουν γυναίκες υψηλού κινδύνου νωρίτερα και να παρέχουν καλύτερη θεραπεία και φροντίδα. Λεπτομέρειες θα ανακοινωθούν σήμεραLancet Digital Health.

Το ΗΚΓ αναφέρει την ηλεκτρική δραστηριότητα της καρδιάς και είναι μια από τις πιο κοινές ιατρικές εξετάσεις στον κόσμο. Στη μελέτη τους, που χρηματοδοτήθηκε από το British Heart Foundation, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσουν πάνω από ένα εκατομμύριο ΗΚΓ από 180.000 ασθενείς, 98.000 από τους οποίους ήταν γυναίκες.

Στην πιο πρόσφατη μελέτη, οι ερευνητές ανέπτυξαν μια βαθμολογία που μετρά πόσο πολύ ταιριάζει το ΗΚΓ ενός ατόμου με τα τυπικά «μοτίβα ΗΚΓ για άνδρες και γυναίκες» και έδειξε τον κίνδυνο για κάθε φύλο. Γυναίκες των οποίων τα ΗΚΓ ταίριαζαν περισσότερο με το τυπικό «ανδρικό» πρότυπο – όπως π.χ

Βρέθηκε επίσης ότι αυτές οι γυναίκες έχουν σημαντικά υψηλότερο κίνδυνο καρδιαγγειακής νόσου, μελλοντικής καρδιακής ανεπάρκειας και καρδιακών προσβολών από τις γυναίκες με ΗΚΓ που ταιριάζουν περισσότερο με το «τυπικό γυναικείο» ΗΚΓ.

Προηγούμενα στοιχεία έδειξαν ότι οι άνδρες τείνουν να έχουν υψηλότερο κίνδυνο καρδιακής νόσου - πιο συγκεκριμένα αποκαλούμενη καρδιαγγειακή νόσο - που μπορεί να οφείλεται σε διαφορές στα ορμονικά προφίλ και στους παράγοντες του τρόπου ζωής. Για το λόγο αυτό, οι επαγγελματίες του ιατρικού τομέα και το κοινό πιστεύουν ότι ο κίνδυνος καρδιαγγειακής νόσου στις γυναίκες είναι χαμηλός. Αν και αυτός ο κίνδυνος είναι επίσης υψηλός για τις γυναίκες, με τις γυναίκες να πεθάνουν από στεφανιαία νόσο, την κύρια αιτία καρδιακών προσβολών, δύο φορές περισσότερες από ό,τι από καρκίνο του μαστού στο Ηνωμένο Βασίλειο. Μια πρόσφατη συναινετική δήλωση αποκάλεσε τις καρδιαγγειακές παθήσεις τον «νούμερο ένα δολοφόνο» των γυναικών. Η δήλωση ζητούσε καλύτερη διάγνωση και θεραπεία των γυναικών, καθώς και καλύτερη εκπροσώπηση των γυναικών στις κλινικές δοκιμές.

Ο Δρ. Arunashis Sau, ακαδημαϊκός κλινικός λέκτορας στο Εθνικό Ινστιτούτο Καρδιάς και Πνεύμονα, στο Imperial College του Λονδίνου και γραμματέας καρδιολογίας στο Imperial College Healthcare NHS Trust, ηγήθηκε της έρευνας. Είπε:

"Η δουλειά μας έχει επισημάνει ότι η καρδιαγγειακή νόσος στις γυναίκες είναι πολύ πιο περίπλοκη από ό,τι πιστευόταν προηγουμένως. Στην κλινική χρησιμοποιούμε τεστ όπως ΗΚΓ για να παρέχουμε ένα στιγμιότυπο αυτού, αλλά ως αποτέλεσμα αυτό μπορεί να περιλαμβάνει ομαδοποίηση ασθενών ανά φύλο με τρόπο που δεν λαμβάνει υπόψη την ατομική τους φυσιολογία.

Ο Δρ Fu Siong Ng, αναγνώστης στην καρδιακή ηλεκτροφυσιολογία στο Εθνικό Ινστιτούτο Καρδιάς & Πνεύμονα στο Imperial College του Λονδίνου και σύμβουλος καρδιολόγος στο Imperial College Healthcare NHS Trust and Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust, ήταν ο ανώτερος συγγραφέας της μελέτης. Είπε: "Πολλές από τις γυναίκες που εντοπίστηκαν διέτρεχαν ακόμη υψηλότερο κίνδυνο από τον "μέσο" άνδρα. Εάν υιοθετηθεί ευρέως, το μοντέλο AI μπορεί, με την πάροδο του χρόνου, να μειώσει τις ανισότητες μεταξύ των φύλων στην καρδιακή φροντίδα και να βελτιώσει τα αποτελέσματα για τις γυναίκες με καρδιακή νόσο."

Η ερευνητική ομάδα δημοσίευσε πρόσφατα μια άλλη εργασία για το σχετικό μοντέλο εκτίμησης κινδύνου AI-ECG, γνωστό ως AIRE, το οποίο μπορεί να προβλέψει τον κίνδυνο εμφάνισης και επιδείνωσης της νόσου από ένα ΗΚΓ των ασθενών. Οι δοκιμές AIRE στο NHS έχουν ήδη προγραμματιστεί για τα τέλη του 2025. Αυτές θα αξιολογήσουν τα οφέλη από την εφαρμογή του μοντέλου με πραγματικούς ασθενείς από νοσοκομεία στο College Healthcare NHS Foundation Trust και στο Chelsea and Westminster Hospital στο Imperial College. Αυτό το μοντέλο δοκιμάζεται σε συνδυασμό με την AIRE.

Πολύ συχνά, οι γυναίκες διαγιγνώσκονται λανθασμένα ή ακόμη και απολύονται από επαγγελματίες του ιατρικού κλάδου, χάρη στον μύθο ότι η καρδιακή νόσος είναι «απλώς ένα ανδρικό» πρόβλημα. Ακόμη και όταν λαμβάνουν τη σωστή διάγνωση, τα στοιχεία δείχνουν ότι οι γυναίκες είναι λιγότερο πιθανό από τους άνδρες να λάβουν συνιστώμενες θεραπείες. "

Δρ Sonya Babu-Narayan, κλινική διευθύντρια στο British Heart Foundation

"Αυτή η μελέτη εφάρμοσε ισχυρή τεχνολογία AI στα ΗΚΓ, ένα συνηθισμένο, φθηνό και ευρέως χρησιμοποιούμενο τεστ καρδιάς. Η αξιοποίηση των δυνατοτήτων αυτού του τύπου έρευνας θα μπορούσε να βοηθήσει στον καλύτερο εντοπισμό των ασθενών που διατρέχουν τον υψηλότερο κίνδυνο για μελλοντικά καρδιακά προβλήματα και να μειώσει το χάσμα μεταξύ των φύλων στην καρδιακή φροντίδα. Μία δοκιμή από μόνη της δεν ισοδυναμεί. Διασφάλιση ότι κάθε άτομο χρειάζεται τη σωστή καρδιακή φροντίδα.

Η έρευνα χρηματοδοτήθηκε από το British Heart Foundation, μέσω μιας υποτροφίας BHF Clinical Research Training Fellowship προς τον Dr. Sau, μιας επιχορήγησης προγράμματος BHF στον Dr. Fu Siong NG και του BHF Center of Research Excellence στο Imperial. Οι ερευνητές έλαβαν επίσης χρηματοδότηση από το NIHR Imperial Biomedical Research Centre, μια μεταφραστική ερευνητική συνεργασία μεταξύ του Imperial College Healthcare NHS Trust και του Imperial College London, το οποίο έλαβε 95 εκατομμύρια £ το 2022 για την περαιτέρω ανάπτυξη νέων πειραματικών θεραπειών και διαγνωστικών για ασθενείς.

Πηγές: