Una nueva herramienta de IA detecta un mayor riesgo de enfermedad cardíaca en mujeres con ECG

Una nueva herramienta de IA detecta un mayor riesgo de enfermedad cardíaca en mujeres con ECG

Un nuevo modelo de IA puede detectar a las pacientes femeninas que tienen un mayor riesgo de sufrir enfermedades cardíacas basándose en un electrocardiograma (ECG).

Los investigadores dicen que el algoritmo, diseñado específicamente para pacientes femeninas, podría permitir a los médicos identificar antes a las mujeres de alto riesgo y brindarles un mejor tratamiento y atención. Los detalles se publicarán hoy.Salud digital de Lancet.

Un electrocardiograma informa la actividad eléctrica del corazón y es una de las pruebas médicas más comunes en el mundo. En su estudio, financiado por la British Heart Foundation, los investigadores utilizaron inteligencia artificial para analizar más de un millón de ECG de 180.000 pacientes, 98.000 de los cuales eran mujeres.

En el estudio más reciente, los investigadores desarrollaron una puntuación que mide en qué medida el electrocardiograma de un individuo coincide con los "patrones de electrocardiogramas típicos para hombres y mujeres" y mostró el riesgo para cada género. Mujeres cuyos ECG coincidían más estrechamente con el patrón típico "masculino", como

Fundamentalmente, también se descubrió que estas mujeres tienen un riesgo significativamente mayor de enfermedad cardiovascular, insuficiencia cardíaca futura y ataques cardíacos que las mujeres con ECG que se asemejan más al ECG "típico femenino".

Evidencias anteriores han demostrado que los hombres tienden a tener un mayor riesgo de sufrir enfermedades cardíacas, más específicamente llamadas enfermedades cardiovasculares, lo que puede deberse a diferencias en los perfiles hormonales y factores del estilo de vida. Por esta razón, los profesionales médicos y el público creen que el riesgo de enfermedad cardiovascular de las mujeres es bajo. Aunque esto, el riesgo para las mujeres también es alto: las mujeres tienen dos veces más probabilidades de morir por enfermedad coronaria, la principal causa de ataques cardíacos, que por cáncer de mama en el Reino Unido. Una reciente declaración de consenso calificó a las enfermedades cardiovasculares como la “asesina número uno” de mujeres. La declaración pedía un mejor diagnóstico y tratamiento de las mujeres, así como una mejor representación femenina en los ensayos clínicos.

El Dr. Arunashis Sau, profesor clínico académico del Instituto Nacional del Corazón y los Pulmones del Imperial College London y registrador de cardiología del Imperial College Healthcare NHS Trust, dirigió la investigación. Él dijo:

"Nuestro trabajo ha puesto de relieve que la enfermedad cardiovascular en las mujeres es mucho más compleja de lo que se pensaba anteriormente. En la clínica utilizamos pruebas como los ECG para proporcionar una instantánea de esto, pero como resultado esto puede implicar agrupar a los pacientes por sexo de una manera que no tiene en cuenta su fisiología individual.

El Dr. Fu Siong Ng, lector de electrofisiología cardíaca en el Instituto Nacional del Corazón y los Pulmones del Imperial College de Londres y cardiólogo consultor del Imperial College Healthcare NHS Trust y del Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust, fue el autor principal del estudio. Dijo: "Muchas de las mujeres identificadas tenían en realidad un riesgo incluso mayor que el hombre 'promedio'. Si se adopta ampliamente, el modelo de IA puede, con el tiempo, reducir las disparidades de género en la atención cardíaca y mejorar los resultados para las mujeres con enfermedades cardíacas".

El grupo de investigación publicó recientemente otro artículo sobre el modelo de estimación de riesgo AI-ECG asociado, conocido como AIRE, que puede predecir el riesgo de los pacientes de desarrollar y empeorar la enfermedad a partir de un ECG. Los ensayos AIRE en el NHS ya están previstos para finales de 2025. En ellos se evaluarán los beneficios de implementar el modelo con pacientes reales de hospitales del College Healthcare NHS Foundation Trust y del Chelsea and Westminster Hospital del Imperial College. Este modelo está siendo probado en conjunto con AIRE.

Con demasiada frecuencia, los profesionales médicos diagnostican erróneamente a las mujeres o incluso las descartan, gracias al mito de que la enfermedad cardíaca es “sólo un problema masculino”. Incluso cuando reciben el diagnóstico correcto, la evidencia muestra que las mujeres tienen menos probabilidades que los hombres de recibir los tratamientos recomendados. “

Dra. Sonya Babu-Narayan, directora clínica de la British Heart Foundation

"Este estudio aplicó una poderosa tecnología de inteligencia artificial a los electrocardiógrafos, una prueba cardíaca rutinaria, barata y ampliamente utilizada. Aprovechar el potencial de este tipo de investigación podría ayudar a identificar mejor a los pacientes con mayor riesgo de futuros problemas cardíacos y reducir la brecha de género en la atención cardíaca. Una prueba. Una prueba por sí sola no nivelará el campo de juego. Garantizar que cada persona necesite la atención cardíaca adecuada.

La investigación fue financiada por la British Heart Foundation, a través de una beca de capacitación en investigación clínica de BHF para el Dr. Sau, una subvención del programa de BHF para el Dr. Fu Siong NG y el Centro de Excelencia en Investigación de BHF en Imperial. Los investigadores también recibieron financiación del NIHR Imperial Biomedical Research Center, una asociación de investigación traslacional entre Imperial College Healthcare NHS Trust y el Imperial College London, que recibió 95 millones de libras esterlinas en 2022 para seguir desarrollando nuevos tratamientos y diagnósticos experimentales para pacientes.

Fuentes: