Uus tehisintellekti tööriist tuvastab EKG-ga naistel suurenenud südamehaiguste riski

Uus tehisintellekti tööriist tuvastab EKG-ga naistel suurenenud südamehaiguste riski

Uus tehisintellekti mudel võib elektrokardiogrammi (EKG) põhjal märgistada naispatsiente, kellel on suurem südamehaiguste risk.

Teadlaste sõnul võib spetsiaalselt naispatsientide jaoks loodud algoritm võimaldada arstidel tuvastada kõrge riskiga naised varem ning pakkuda paremat ravi ja hooldust. Üksikasjad avaldatakse tänaLancet Digital Health.

EKG annab teada südame elektrilisest aktiivsusest ja on üks levinumaid meditsiinilisi teste maailmas. Briti Südamefondi rahastatud uuringus kasutasid teadlased tehisintellekti, et analüüsida enam kui miljonit EKG-d 180 000 patsiendilt, kellest 98 000 olid naised.

Viimases uuringus töötasid teadlased välja skoori, mis mõõdab, kui täpselt üksikisiku EKG vastab tüüpilistele meeste ja naiste EKG-mustritele, ning näitas riski iga soo puhul. Naised, kelle EKGd vastasid rohkem tüüpilisele “meeste” mustrile – nt

Oluline on ka see, et neil naistel on oluliselt suurem risk haigestuda südame-veresoonkonna haigustesse, tulevase südamepuudulikkuse ja südameinfarkti tekkeks kui naistel, kelle EKG-d vastavad rohkem "tüüpilisele naiselikule" EKG-le.

Varasemad tõendid on näidanud, et meestel on suurem risk haigestuda südamehaigustesse – täpsemalt nimetatakse seda südame-veresoonkonna haigusteks –, mis võib olla tingitud erinevustest hormonaalsetes profiilides ja elustiili tegurites. Sel põhjusel usuvad meditsiinitöötajad ja avalikkus, et naiste risk haigestuda südame-veresoonkonna haigustesse on madal. Kuigi ka see risk naistele on suur, on naistel kaks korda suurem tõenäosus surra südame isheemiatõvesse, mis on peamine südameinfarkti põhjus, kui rinnavähki Ühendkuningriigis. Hiljutises konsensusavalduses nimetati südame-veresoonkonna haigusi naiste tapjaks number üks. Avalduses nõuti naiste paremat diagnoosimist ja ravi ning naiste paremat esindatust kliinilistes uuringutes.

Uuringut juhtis doktor Arunashis Sau, Londoni Imperial College'i riikliku südame- ja kopsuinstituudi akadeemiline kliiniline õppejõud ja Imperial College Healthcare NHS Trusti kardioloogiaregistripidaja. Ta ütles:

"Meie töö on toonud esile, et naiste südame-veresoonkonna haigused on palju keerulisemad, kui seni arvati. Kliinikus kasutame teste, näiteks EKG-d, et saada ülevaade sellest, kuid see võib hõlmata patsientide rühmitamist soo järgi viisil, mis ei võta arvesse nende individuaalset füsioloogiat.

Dr Fu Siong Ng, Londoni Imperial College'i riikliku südame- ja kopsuinstituudi südame elektrofüsioloogia lugeja ning Imperial College Healthcare NHS Trusti ja Chelsea ja Westminsteri haigla NHS Foundation Trusti kardioloog, oli uuringu vanemautor. Ta ütles: "Paljudel tuvastatud naistel oli tegelikult isegi suurem risk kui "keskmisel" mehel. Kui tehisintellekti mudel võetakse laialdaselt kasutusele, võib see aja jooksul vähendada soolisi erinevusi südameravis ja parandada südamehaigustega naiste tulemusi."

Uurimisrühm avaldas hiljuti veel ühe dokumendi seotud AI-EKG riskihindamise mudeli kohta, mida tuntakse AIRE nime all, mis võib ennustada patsientide riski haigestuda ja haiguse süvenemist EKG põhjal. AIRE uuringud NHS-is on juba kavandatud 2025. aasta lõppu. Nendega hinnatakse mudeli rakendamise eeliseid tõeliste patsientidega College Healthcare NHS Foundation Trust ja Chelsea ja Westminsteri haigla Imperial College'is. Seda mudelit testitakse koos AIRE-ga.

Liiga sageli panevad meditsiinitöötajad naistele valediagnoosi või jätavad nad isegi kõrvale tänu müüdile, et südamehaigused on "lihtsalt meeste probleem". Isegi kui nad saavad õige diagnoosi, näitavad tõendid, et naised saavad soovitatud ravi vähem kui mehed. “

Dr Sonya Babu-Narayan, British Heart Foundationi kliiniline direktor

"Selles uuringus rakendati EKG-de jaoks võimsat tehisintellekti tehnoloogiat, rutiinset, odavat ja laialdaselt kasutatavat südametesti. Seda tüüpi uuringute potentsiaali ärakasutamine võib aidata paremini tuvastada patsiente, kellel on suurim risk tulevaste südameprobleemide tekkeks, ja vähendada soolist lõhet südamehoolduses. Üks test. Üks test üksi ei vii mängutingimusi. Tagada, et iga inimene vajab õiget südamehooldust.

Uurimist rahastas Briti Südamefond BHF-i kliiniliste uuringute koolitusstipendiumi kaudu dr Saule, BHF-programmi stipendiumi dr Fu Siong NG-le ja Imperiali BHF-i teadusuuringute tippkeskusest. Teadlased said raha ka NIHR Imperial Biomedical Research Centerilt, mis on Imperial College Healthcare NHS Trusti ja Imperial College Londoni vaheline translatiivse uurimistöö partnerlus, mis sai 2022. aastal 95 miljonit naela, et arendada edasi uusi eksperimentaalseid ravimeetodeid ja diagnostikat patsientidele.

Allikad: