Novi AI alat otkriva povećan rizik od srčanih bolesti kod žena s EKG-om

Novi AI alat otkriva povećan rizik od srčanih bolesti kod žena s EKG-om

Novi AI model može označiti pacijentice koje imaju veći rizik od srčanih bolesti na temelju elektrokardiograma (EKG).

Istraživači kažu da bi algoritam, dizajniran posebno za pacijentice, mogao omogućiti liječnicima da ranije identificiraju visokorizične žene i pruže bolji tretman i njegu. Detalji će biti objavljeni danasLancet Digital Health.

EKG izvještava o električnoj aktivnosti srca i jedan je od najčešćih medicinskih testova na svijetu. U svojoj studiji, koju je financirala British Heart Foundation, istraživači su upotrijebili umjetnu inteligenciju za analizu više od milijun EKG-a od 180.000 pacijenata, od kojih su 98.000 bile žene.

U najnovijoj studiji, istraživači su razvili rezultat koji mjeri koliko se EKG pojedinca podudara s tipičnim 'obrascima EKG-a za muškarce i žene' i pokazali rizik za svaki spol. Žene čiji je EKG više odgovarao tipičnom "muškom" obrascu - kao što su

Ono što je ključno, također je otkriveno da te žene imaju značajno veći rizik od kardiovaskularnih bolesti, budućeg zatajenja srca i srčanog udara nego žene s EKG-om koji više odgovara "tipičnom ženskom" EKG-u.

Prethodni dokazi su pokazali da muškarci imaju veći rizik od srčanih bolesti - točnije kardiovaskularnih bolesti - što može biti posljedica razlika u hormonskim profilima i faktorima načina života. Iz tog razloga, medicinski stručnjaci i javnost vjeruju da je rizik od kardiovaskularnih bolesti kod žena nizak. Iako je rizik za žene također visok, s dvostruko većom vjerojatnošću da će umrijeti od koronarne bolesti srca, vodećeg uzroka srčanog udara, nego od raka dojke u Ujedinjenom Kraljevstvu. Nedavna konsenzusna izjava nazvala je kardiovaskularne bolesti "ubojicom broj jedan" žena. Izjava je pozvala na bolju dijagnozu i liječenje žena, kao i bolju zastupljenost žena u kliničkim ispitivanjima.

Dr. Arunashis Sau, akademski klinički predavač na Nacionalnom institutu za srce i pluća, Imperial College London i kardiološki matičar na Imperial College Healthcare NHS Trust, vodio je istraživanje. rekao je:

"Naš je rad istaknuo da su kardiovaskularne bolesti u žena mnogo složenije nego što se dosad mislilo. U klinici koristimo testove kao što je EKG da bismo dobili snimku toga, ali kao rezultat toga to može uključivati ​​grupiranje pacijenata po spolu na način koji ne uzima u obzir njihovu individualnu fiziologiju.

Dr. Fu Siong Ng, čitatelj elektrofiziologije srca na Nacionalnom institutu za srce i pluća na Imperial Collegeu u Londonu i kardiolog konzultant na Imperial College Healthcare NHS Trust i Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust, bio je stariji autor studije. Rekao je: "Mnoge od identificiranih žena bile su čak izložene čak i većem riziku od 'prosječnog' muškarca. Ako se široko usvoji, model umjetne inteligencije može, s vremenom, smanjiti rodne razlike u kardiološkoj skrbi i poboljšati rezultate za žene sa srčanim bolestima."

Istraživačka skupina nedavno je objavila još jedan rad o povezanom AI-EKG modelu procjene rizika, poznatom kao AIRE, koji može predvidjeti pacijentov rizik od razvoja i pogoršanja bolesti iz EKG-a. Ispitivanja AIRE u NHS-u već su planirana za kraj 2025. godine. Ona će procijeniti prednosti primjene modela sa stvarnim pacijentima iz bolnica u College Healthcare NHS Foundation Trust i Chelsea and Westminster Hospital na Imperial Collegeu. Ovaj model se testira zajedno s AIRE.

Prečesto su žene krivo dijagnosticirane ili čak odbačene od strane medicinskih stručnjaka, zahvaljujući mitu da je srčana bolest "samo muški" problem. Čak i kada dobiju točnu dijagnozu, dokazi pokazuju da je manje vjerojatno da će žene dobiti preporučene tretmane od muškaraca. “

Dr. Sonya Babu-Narayan, klinička direktorica Britanske zaklade za srce

"Ova je studija primijenila moćnu AI tehnologiju na EKG, rutinski, jeftin i naširoko korišten test srca. Iskorištavanje potencijala ove vrste istraživanja moglo bi pomoći u boljem identificiranju onih pacijenata s najvećim rizikom od budućih problema sa srcem i smanjiti rodni jaz u njezi srca. Jedan test. Jedan test sam po sebi neće izjednačiti uvjete za igru. Osigurati da svaka osoba treba odgovarajuću njegu srca.

Istraživanje je financirala Britanska zaklada za srce, putem BHF-ove stipendije za kliničko istraživanje dr. Sau, grant programa BHF-a dr. Fu Siong NG-u i BHF-ovog Centra izvrsnosti istraživanja na Imperialu. Istraživači su također dobili sredstva od NIHR Imperial Biomedical Research Centre, translacijskog istraživačkog partnerstva između Imperial College Healthcare NHS Trust i Imperial College London, koji je 2022. dobio 95 milijuna funti za daljnji razvoj novih eksperimentalnih tretmana i dijagnostike za pacijente.

Izvori: