Un nuovo strumento di intelligenza artificiale rileva un aumento del rischio di malattie cardiache nelle donne con ECG

Un nuovo strumento di intelligenza artificiale rileva un aumento del rischio di malattie cardiache nelle donne con ECG

Un nuovo modello di intelligenza artificiale può contrassegnare le pazienti di sesso femminile che sono a maggior rischio di malattie cardiache sulla base di un elettrocardiogramma (ECG).

I ricercatori affermano che l’algoritmo, progettato specificamente per le pazienti di sesso femminile, potrebbe consentire ai medici di identificare precocemente le donne ad alto rischio e fornire trattamenti e cure migliori. I dettagli saranno pubblicati oggiLancet Salute Digitale.

L'ECG segnala l'attività elettrica del cuore ed è uno degli esami medici più comuni al mondo. Nel loro studio, finanziato dalla British Heart Foundation, i ricercatori hanno utilizzato l’intelligenza artificiale per analizzare oltre un milione di ECG di 180.000 pazienti, 98.000 dei quali erano donne.

Nello studio più recente, i ricercatori hanno sviluppato un punteggio che misura quanto l'ECG di un individuo corrisponde ai tipici "modelli di ECG per uomini e donne" e ha mostrato il rischio per ciascun genere. Donne i cui ECG corrispondevano maggiormente al tipico modello “maschile” – come

Fondamentalmente, è stato anche scoperto che queste donne hanno un rischio significativamente più elevato di malattie cardiovascolari, futura insufficienza cardiaca e attacchi cardiaci rispetto alle donne con ECG che corrispondono più da vicino al "tipico ECG femminile".

Precedenti prove hanno dimostrato che gli uomini tendono ad avere un rischio più elevato di malattie cardiache – più specificamente chiamate malattie cardiovascolari – che potrebbero essere dovute a differenze nei profili ormonali e a fattori legati allo stile di vita. Per questo motivo, i professionisti medici e il pubblico ritengono che il rischio di malattie cardiovascolari per le donne sia basso. Nonostante ciò, anche il rischio per le donne è elevato, con il doppio delle probabilità di morire di malattia coronarica, la principale causa di attacchi di cuore, rispetto al cancro al seno nel Regno Unito. Una recente dichiarazione di consenso ha definito le malattie cardiovascolari il “killer numero uno” delle donne. La dichiarazione chiedeva una migliore diagnosi e trattamento delle donne, nonché una migliore rappresentanza femminile negli studi clinici.

Il dottor Arunashis Sau, docente clinico accademico presso il National Heart and Lung Institute, Imperial College London e cancelliere di cardiologia presso l’Imperial College Healthcare NHS Trust, ha guidato la ricerca. Ha detto:

"Il nostro lavoro ha evidenziato che le malattie cardiovascolari nelle donne sono molto più complesse di quanto si pensasse in precedenza. In clinica utilizziamo test come l'ECG per fornirne un'istantanea, ma di conseguenza ciò può comportare il raggruppamento dei pazienti per sesso in un modo che non tiene conto della loro fisiologia individuale.

Il dottor Fu Siong Ng, lettore di elettrofisiologia cardiaca presso il National Heart & Lung Institute dell’Imperial College di Londra e consulente cardiologo presso l’Imperial College Healthcare NHS Trust e il Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust, è stato l’autore senior dello studio. Ha detto: "Molte delle donne identificate erano in realtà a rischio ancora più elevato rispetto all'uomo 'medio'. Se ampiamente adottato, il modello di intelligenza artificiale potrebbe, nel tempo, ridurre le disparità di genere nell'assistenza cardiaca e migliorare i risultati per le donne con malattie cardiache".

Il gruppo di ricerca ha recentemente pubblicato un altro articolo sul modello di stima del rischio AI-ECG associato, noto come AIRE, che può prevedere il rischio dei pazienti di sviluppare e peggiorare la malattia da un ECG. Gli studi AIRE nel NHS sono già pianificati per la fine del 2025. Questi valuteranno i vantaggi dell'implementazione del modello con pazienti reali degli ospedali del College Healthcare NHS Foundation Trust e del Chelsea and Westminster Hospital dell'Imperial College. Questo modello è in sperimentazione in collaborazione con AIRE.

Troppo spesso le donne vengono diagnosticate erroneamente o addirittura respinte dai professionisti medici, a causa del mito secondo cui le malattie cardiache sono un problema “solo maschile”. Anche quando ricevono la diagnosi corretta, le prove dimostrano che le donne hanno meno probabilità degli uomini di ricevere i trattamenti raccomandati. “

Dott.ssa Sonya Babu-Narayan, direttrice clinica della British Heart Foundation

"Questo studio ha applicato la potente tecnologia dell'intelligenza artificiale all'ECG, un test cardiaco di routine, economico e ampiamente utilizzato. Sfruttare il potenziale di questo tipo di ricerca potrebbe aiutare a identificare meglio i pazienti a più alto rischio di futuri problemi cardiaci e ridurre il divario di genere nella cura del cuore. Un test. Un test da solo non livellerà il campo di gioco. Garantirà che ogni persona abbia bisogno della giusta cura del cuore.

La ricerca è stata finanziata dalla British Heart Foundation, attraverso una borsa di studio di formazione sulla ricerca clinica BHF al Dr. Sau, una sovvenzione del programma BHF al Dr. Fu Siong NG e il Centro di eccellenza di ricerca BHF dell'Imperial. I ricercatori hanno anche ricevuto finanziamenti dall’NIHR Imperial Biomedical Research Center, una partnership di ricerca traslazionale tra l’Imperial College Healthcare NHS Trust e l’Imperial College London, che ha ricevuto 95 milioni di sterline nel 2022 per sviluppare ulteriormente nuovi trattamenti sperimentali e diagnostica per i pazienti.

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