Naujas AI įrankis nustato padidėjusią širdies ligų riziką moterims, turinčioms EKG

Naujas AI įrankis nustato padidėjusią širdies ligų riziką moterims, turinčioms EKG

Remiantis elektrokardiograma (EKG), naujas AI modelis gali pažymėti pacientes, kurioms gresia didesnė širdies ligų rizika.

Tyrėjai teigia, kad algoritmas, sukurtas specialiai moterims pacientėms, leistų gydytojams anksčiau nustatyti didelės rizikos moteris ir suteikti geresnį gydymą bei priežiūrą. Išsami informacija bus paskelbta šiandienLancet Digital Health.

EKG praneša apie širdies elektrinį aktyvumą ir yra vienas iš labiausiai paplitusių medicininių tyrimų pasaulyje. Tyrime, kurį finansavo Britanijos širdies fondas, mokslininkai naudojo dirbtinį intelektą, kad ištirtų daugiau nei milijoną EKG iš 180 000 pacientų, iš kurių 98 000 buvo moterys.

Naujausiame tyrime mokslininkai sukūrė balą, pagal kurį nustatoma, kiek žmogaus EKG atitinka tipinius „vyrų ir moterų EKG modelius“ ir rodo riziką kiekvienai lyčiai. Moterys, kurių EKG labiau atitiko tipišką „vyrišką“ modelį – pvz

Be to, buvo nustatyta, kad šios moterys turi žymiai didesnę širdies ir kraujagyslių ligų, būsimo širdies nepakankamumo ir širdies priepuolių riziką nei moterys, kurių EKG labiau atitinka „tipišką moterišką“ EKG.

Ankstesni įrodymai parodė, kad vyrai linkę turėti didesnę širdies ligų, tiksliau vadinamų širdies ir kraujagyslių ligomis, riziką, kurią gali lemti hormonų profilių ir gyvenimo būdo veiksnių skirtumai. Dėl šios priežasties medicinos specialistai ir visuomenė mano, kad moterų rizika susirgti širdies ir kraujagyslių ligomis yra maža. Nors tai taip pat yra didelė rizika moterims, JK moterys dvigubai dažniau miršta nuo koronarinės širdies ligos, kuri yra pagrindinė širdies priepuolių priežastis, nei nuo krūties vėžio. Neseniai priimtame pareiškime širdies ir kraujagyslių ligos buvo vadinamos „moterų žudiku numeris vienas“. Pareiškime raginama geriau diagnozuoti ir gydyti moteris, taip pat geriau dalyvauti klinikiniuose tyrimuose.

Dr. Arunashis Sau, Nacionalinio širdies ir plaučių instituto, Londono imperatoriškojo koledžo akademinis klinikinis dėstytojas ir Imperial College Healthcare NHS Trust kardiologijos registratorius, vadovavo tyrimui. Jis pasakė:

"Mūsų darbas parodė, kad moterų širdies ir kraujagyslių ligos yra daug sudėtingesnės, nei manyta anksčiau. Klinikoje naudojame tokius tyrimus kaip EKG, kad gautume momentinį vaizdą, tačiau dėl to pacientai gali būti sugrupuoti pagal lytį neatsižvelgiant į jų individualią fiziologiją.

Daktaras Fu Siong Ng, Londono Imperatoriškojo koledžo Nacionalinio širdies ir plaučių instituto širdies elektrofiziologijos skaitytojas ir Imperial College Healthcare NHS Trust bei Chelsea ir Vestminsterio ligoninių NHS Foundation Trust kardiologas, buvo vyresnysis tyrimo autorius. Jis sakė: „Daugeliui nustatytų moterų iš tikrųjų gresia net didesnė rizika nei „vidutiniam“ vyrui. Jei AI modelis bus plačiai pritaikytas, laikui bėgant gali sumažėti lyčių skirtumai širdies priežiūros srityje ir pagerinti širdies ligomis sergančių moterų rezultatus.

Tyrimų grupė neseniai paskelbė kitą dokumentą apie susijusį AI-EKG rizikos įvertinimo modelį, žinomą kaip AIRE, kuris gali numatyti pacientų riziką susirgti ir pabloginti ligą iš EKG. AIRE bandymai NHS jau planuojami 2025 m. pabaigoje. Jie įvertins modelio įgyvendinimo su tikrais pacientais iš ligoninių, priklausančių College Healthcare NHS Foundation Trust ir Chelsea bei Vestminsterio ligoninėms Imperatoriškame koledže, naudą. Šis modelis bandomas kartu su AIRE.

Labai dažnai medicinos specialistai klaidingai diagnozuoja ar net atmeta moteris dėl mito, kad širdies ligos yra „tik vyriška“ problema. Net gavus teisingą diagnozę, įrodymai rodo, kad moterys rečiau nei vyrai gauna rekomenduojamą gydymą. “

Dr. Sonya Babu-Narayan, Britų širdies fondo klinikinė direktorė

"Šis tyrimas pritaikė galingą dirbtinio intelekto technologiją EKG – įprastiniam, pigiam ir plačiai naudojamam širdies tyrimui. Išnaudojus tokio tipo tyrimų potencialą būtų galima geriau atpažinti pacientus, kuriems kyla didžiausia būsimų širdies problemų rizika, ir sumažinti lyčių skirtumą širdies priežiūros srityje. Vienas testas. Vien tik vienas testas nesulygins sąlygų. Užtikrinti, kad kiekvienam žmogui reikia tinkamos širdies priežiūros.

Tyrimą finansavo Britanijos širdies fondas, skiriant BHF klinikinių tyrimų mokymo stipendiją dr. Sau, BHF programos dotaciją dr. Fu Siong NG ir BHF tyrimų kompetencijos centrą Imperial. Tyrėjai taip pat gavo finansavimą iš NIHR Imperial Biomedical Research Centre, Imperial College Healthcare NHS Trust ir Imperial College London partnerystės, kuri 2022 m. gavo 95 mln.

Šaltiniai: