Jaunais AI rīks nosaka paaugstinātu sirds slimību risku sievietēm ar EKG

Jaunais AI rīks nosaka paaugstinātu sirds slimību risku sievietēm ar EKG

Jauns AI modelis var atzīmēt sievietes, kurām ir lielāks sirds slimību risks, pamatojoties uz elektrokardiogrammu (EKG).

Pētnieki saka, ka algoritms, kas īpaši izstrādāts sievietēm, varētu ļaut ārstiem agrāk identificēt augsta riska sievietes un nodrošināt labāku ārstēšanu un aprūpi. Sīkāka informācija tiks publicēta šodienLancet Digital Health.

EKG ziņo par sirds elektrisko aktivitāti un ir viens no visizplatītākajiem medicīniskajiem testiem pasaulē. Savā pētījumā, ko finansēja Britu Sirds fonds, pētnieki izmantoja mākslīgo intelektu, lai analizētu vairāk nekā miljonu EKG no 180 000 pacientu, no kuriem 98 000 bija sievietes.

Jaunākajā pētījumā pētnieki izstrādāja rezultātu, kas mēra, cik precīzi indivīda EKG atbilst tipiskajiem "EKG modeļiem vīriešiem un sievietēm", un uzrādīja risku katram dzimumam. Sievietes, kuru EKG vairāk atbilda tipiskajam "vīriešu" modelim, piemēram,

Būtiski tika arī konstatēts, ka šīm sievietēm ir ievērojami augstāks sirds un asinsvadu slimību, nākotnes sirds mazspējas un sirdslēkmes risks nekā sievietēm ar EKG, kas vairāk atbilst "tipiskajai sievietes" EKG.

Iepriekšējie pierādījumi liecina, ka vīriešiem ir augstāks sirds slimību risks - precīzāk saukts par sirds un asinsvadu slimībām -, kas var būt saistīts ar atšķirībām hormonālajos profilos un dzīvesveida faktoros. Šī iemesla dēļ medicīnas speciālisti un sabiedrība uzskata, ka sieviešu risks saslimt ar sirds un asinsvadu slimībām ir zems. Lai gan arī šis risks sievietēm ir augsts, jo sievietes Apvienotajā Karalistē divas reizes biežāk mirst no koronārās sirds slimības, kas ir galvenais sirdslēkmes cēlonis, nekā no krūts vēža. Nesenā vienprātīgā paziņojumā sirds un asinsvadu slimības tika nosauktas par sieviešu "slepkavām numur viens". Paziņojumā tika prasīts labāk diagnosticēt un ārstēt sievietes, kā arī labāk pārstāvēt sievietes klīniskajos pētījumos.

Dr. Arunashis Sau, akadēmiskais klīniskais pasniedzējs Nacionālajā sirds un plaušu institūtā, Londonas Imperiālās koledžas un kardioloģijas reģistrators Imperial College Healthcare NHS Trust, vadīja pētījumu. Viņš teica:

"Mūsu darbs ir uzsvēris, ka sirds un asinsvadu slimības sievietēm ir daudz sarežģītākas, nekā tika uzskatīts iepriekš. Klīnikā mēs izmantojam tādus testus kā EKG, lai sniegtu momentuzņēmumu, bet rezultātā tas var ietvert pacientu grupēšanu pēc dzimuma tādā veidā, kas neņem vērā viņu individuālo fizioloģiju.

Dr. Fu Siong Ng, Londonas Imperiālās koledžas Nacionālā sirds un plaušu institūta sirds elektrofizioloģijas lasītājs un Imperial College Healthcare NHS Trust un Chelsea un Vestminsteras slimnīcas NHS Foundation Trust kardiologs, bija pētījuma vecākais autors. Viņš teica: "Daudzas no identificētajām sievietēm faktiski bija pakļautas vēl lielākam riskam nekā" vidējais "vīrietis. Ja AI modelis tiks plaši izmantots, laika gaitā tas var samazināt dzimumu atšķirības sirds aprūpē un uzlabot rezultātus sievietēm ar sirds slimībām."

Pētniecības grupa nesen publicēja citu dokumentu par saistīto AI-EKG riska novērtēšanas modeli, kas pazīstams kā AIRE, kas var paredzēt pacientu risku saslimt un pasliktināt slimību no EKG. AIRE izmēģinājumi NHS jau ir plānoti 2025. gada beigās. Tie novērtēs modeļa ieviešanas ieguvumus ar reāliem pacientiem no College Healthcare NHS Foundation Trust slimnīcām un Chelsea un Westminster Hospital Imperial College. Šis modelis tiek testēts kopā ar AIRE.

Pārāk bieži medicīnas speciālisti nepareizi diagnosticē vai pat atlaiž sievietes, pateicoties mītam, ka sirds slimības ir “tikai vīriešu” problēma. Pat tad, ja viņi saņem pareizo diagnozi, pierādījumi liecina, ka sievietes retāk nekā vīrieši saņem ieteikto ārstēšanu. "

Dr Sonya Babu-Narayan, Britu Sirds fonda klīniskā direktore

"Šajā pētījumā EKG tika izmantota jaudīga mākslīgā intelekta tehnoloģija, kas ir rutīnas, lēts un plaši izmantots sirds tests. Šāda veida pētījumu potenciāla izmantošana varētu palīdzēt labāk identificēt pacientus, kuriem ir vislielākais risks saslimt ar sirds problēmām nākotnē, un samazināt atšķirības starp dzimumiem sirds aprūpē. Viens tests. Viens tests vien nenodrošinās līdzvērtīgus konkurences apstākļus. Nodrošinot, ka ikvienam cilvēkam ir nepieciešama pareiza sirds aprūpe.

Pētījumu finansēja Britu Sirds fonds, izmantojot BHF klīniskās pētniecības apmācības stipendiju Dr. Sau, BHF programmas stipendiju Dr. Fu Siong NG un BHF Pētniecības izcilības centru Imperial. Pētnieki arī saņēma finansējumu no NIHR Imperial Biomedical Research Centre, translatīvās pētniecības partnerības starp Imperial College Healthcare NHS Trust un Imperial College London, kas 2022. gadā saņēma 95 miljonus mārciņu, lai turpinātu izstrādāt jaunas eksperimentālās ārstēšanas un diagnostikas metodes pacientiem.

Avoti: