Nieuwe AI-tool detecteert verhoogd risico op hartziekten bij vrouwen met ECG

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Een nieuw AI-model kan vrouwelijke patiënten met een hoger risico op hartziekten signaleren op basis van een elektrocardiogram (ECG). De onderzoekers zeggen dat het algoritme, dat speciaal is ontworpen voor vrouwelijke patiënten, artsen in staat zou kunnen stellen vrouwen met een hoog risico eerder te identificeren en betere behandeling en zorg te bieden. Details worden vandaag gepubliceerd in Lancet Digital Health. Een ECG rapporteert de elektrische activiteit van het hart en is een van de meest voorkomende medische tests ter wereld. In hun onderzoek, gefinancierd door de British Heart Foundation, gebruikten onderzoekers kunstmatige intelligentie om meer dan een miljoen ECG's van 180.000 patiënten op te nemen...

Nieuwe AI-tool detecteert verhoogd risico op hartziekten bij vrouwen met ECG

Een nieuw AI-model kan vrouwelijke patiënten met een hoger risico op hartziekten signaleren op basis van een elektrocardiogram (ECG).

De onderzoekers zeggen dat het algoritme, dat speciaal is ontworpen voor vrouwelijke patiënten, artsen in staat zou kunnen stellen vrouwen met een hoog risico eerder te identificeren en betere behandeling en zorg te bieden. Details worden vandaag gepubliceerdLancet Digitale Gezondheid.

Een ECG rapporteert de elektrische activiteit van het hart en is een van de meest voorkomende medische tests ter wereld. In hun onderzoek, gefinancierd door de British Heart Foundation, gebruikten onderzoekers kunstmatige intelligentie om ruim een ​​miljoen ECG’s van 180.000 patiënten te analyseren, van wie 98.000 vrouwen.

In het meest recente onderzoek ontwikkelden onderzoekers een score die meet hoe nauw het ECG van een individu overeenkomt met de typische 'patronen van ECG's voor mannen en vrouwen' en risico's voor elk geslacht liet zien. Vrouwen van wie de ECG’s beter overeenkwamen met het typische ‘mannelijke’ patroon – zoals

Cruciaal is ook dat werd vastgesteld dat deze vrouwen een significant hoger risico hebben op hart- en vaatziekten, toekomstig hartfalen en hartaanvallen dan vrouwen met ECG's die beter overeenkomen met het 'typische vrouwelijke' ECG.

Uit eerder onderzoek is gebleken dat mannen doorgaans een hoger risico lopen op hart- en vaatziekten, meer specifiek hart- en vaatziekten genoemd, wat te wijten kan zijn aan verschillen in hormonale profielen en levensstijlfactoren. Om deze reden zijn medische professionals en het publiek van mening dat het risico op hart- en vaatziekten bij vrouwen laag is. Hoewel dit risico ook hoog is voor vrouwen: vrouwen hebben twee keer zoveel kans om te overlijden aan coronaire hartziekten, de belangrijkste oorzaak van hartaanvallen, dan aan borstkanker in Groot-Brittannië. Een recente consensusverklaring noemde hart- en vaatziekten de ‘moordenaar nummer één’ onder vrouwen. De verklaring riep op tot een betere diagnose en behandeling van vrouwen, evenals tot een betere vertegenwoordiging van vrouwen in klinische onderzoeken.

Dr. Arunashis Sau, academisch klinisch docent aan het National Heart and Lung Institute, Imperial College London en cardiologieregistrar bij Imperial College Healthcare NHS Trust, leidde het onderzoek. Hij zei:

"Ons werk heeft aangetoond dat hart- en vaatziekten bij vrouwen veel complexer zijn dan eerder werd gedacht. In de kliniek gebruiken we tests zoals ECG's om hiervan een momentopname te maken, maar als gevolg daarvan kan dit inhouden dat patiënten op geslacht worden gegroepeerd op een manier die geen rekening houdt met hun individuele fysiologie.

Dr. Fu Siong Ng, lezer in cardiale elektrofysiologie aan het National Heart & Lung Institute van Imperial College London en consultant-cardioloog bij Imperial College Healthcare NHS Trust en Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust, was de hoofdauteur van het onderzoek. Hij zei: “Veel van de geïdentificeerde vrouwen liepen feitelijk een nog groter risico dan de ‘gemiddelde’ man. Als het AI-model op grote schaal wordt toegepast, kan het op termijn de genderverschillen in de hartzorg verkleinen en de resultaten voor vrouwen met een hartaandoening verbeteren.”

De onderzoeksgroep heeft onlangs nog een artikel gepubliceerd over het bijbehorende AI-ECG-risicoschattingsmodel, bekend als AIRE, dat het risico van patiënten op het ontwikkelen en verergeren van ziekten op basis van een ECG kan voorspellen. De AIRE-proeven in de NHS zijn al gepland voor eind 2025. Hierin zullen de voordelen worden geëvalueerd van de implementatie van het model met echte patiënten uit ziekenhuizen in de College Healthcare NHS Foundation Trust en Chelsea en Westminster Hospital in het Imperial College. Dit model wordt getest in samenwerking met AIRE.

Veel te vaak worden vrouwen door medische professionals verkeerd gediagnosticeerd of zelfs afgewezen, dankzij de mythe dat hartziekten “slechts een mannelijk” probleem zijn. Zelfs als ze de juiste diagnose krijgen, blijkt uit bewijsmateriaal dat vrouwen minder vaak dan mannen de aanbevolen behandelingen krijgen. “

Dr. Sonya Babu-Narayan, klinisch directeur bij de British Heart Foundation

"Deze studie paste krachtige AI-technologie toe op ECG's, een routinematige, goedkope en veelgebruikte harttest. Het benutten van het potentieel van dit soort onderzoek zou kunnen helpen de patiënten met het grootste risico op toekomstige hartproblemen beter te identificeren en de genderkloof in de hartzorg te verkleinen. Eén test. Eén test alleen zal het speelveld niet gelijk maken. Ervoor zorgen dat iedereen de juiste hartzorg nodig heeft.

Het onderzoek werd gefinancierd door de British Heart Foundation, via een BHF Clinical Research Training Fellowship aan Dr. Sau, een BHF-programmasubsidie ​​aan Dr. Fu Siong NG en het BHF Center of Research Excellence in Imperial. Onderzoekers ontvingen ook financiering van het NIHR Imperial Biomedical Research Centre, een translationeel onderzoekspartnerschap tussen Imperial College Healthcare NHS Trust, en Imperial College London, dat in 2022 £ 95 miljoen ontving om nieuwe experimentele behandelingen en diagnostiek voor patiënten verder te ontwikkelen.


Bronnen:

Journal reference:

Sau, A., et al. (2025) Door kunstmatige intelligentie verbeterde elektrocardiografie voor de identificatie van een seksgerelateerd cardiovasculair risicocontinuüm: een retrospectief cohortonderzoek. The Lancet Digitale Gezondheid. doi.org/10.1016/j.landig.2024.12.003.