Nytt AI-verktøy oppdager økt risiko for hjertesykdom hos kvinner med EKG

Nytt AI-verktøy oppdager økt risiko for hjertesykdom hos kvinner med EKG

En ny AI-modell kan flagge kvinnelige pasienter som har høyere risiko for hjertesykdom basert på et elektrokardiogram (EKG).

Forskerne sier at algoritmen, designet spesielt for kvinnelige pasienter, kan tillate leger å identifisere høyrisikokvinner tidligere og gi bedre behandling og omsorg. Detaljer vil bli publisert i dagLancet Digital Health.

Et EKG rapporterer hjertets elektriske aktivitet og er en av de vanligste medisinske testene i verden. I studien deres, finansiert av British Heart Foundation, brukte forskere kunstig intelligens til å analysere over en million EKG-er fra 180 000 pasienter, hvorav 98 000 kvinner.

I den siste studien utviklet forskere en poengsum som måler hvor tett et individs EKG samsvarer med de typiske "EKG-mønstrene for menn og kvinner" og viste risiko for hvert kjønn. Kvinner hvis EKG stemmer mer overens med det typiske "mannlige" mønsteret - som f.eks

Avgjørende ble det også funnet at disse kvinnene har en betydelig høyere risiko for hjerte- og karsykdommer, fremtidig hjertesvikt og hjerteinfarkt enn kvinner med EKG som i større grad samsvarer med det "typiske kvinnelige" EKG.

Tidligere bevis har vist at menn har en tendens til å ha høyere risiko for hjertesykdom – mer spesifikt kalt hjerte- og karsykdommer – som kan skyldes forskjeller i hormonelle profiler og livsstilsfaktorer. Av denne grunn mener medisinske fagfolk og offentligheten at kvinners risiko for hjerte- og karsykdommer er lav. Selv om dette er risikoen for kvinner også høy, med dobbelt så stor sannsynlighet for kvinner å dø av koronar hjertesykdom, den viktigste årsaken til hjerteinfarkt, enn av brystkreft i Storbritannia. En nylig konsensusuttalelse kalte hjerte- og karsykdom "nummer én morder" blant kvinner. Uttalelsen ba om bedre diagnose og behandling av kvinner, samt bedre kvinnelig representasjon i kliniske studier.

Dr. Arunashis Sau, akademisk klinisk foreleser ved National Heart and Lung Institute, Imperial College London og kardiologiregistrator ved Imperial College Healthcare NHS Trust, ledet forskningen. Han sa:

"Vårt arbeid har fremhevet at hjerte- og karsykdommer hos kvinner er langt mer kompleks enn tidligere antatt. I klinikken bruker vi tester som EKG for å gi et øyeblikksbilde av dette, men som et resultat kan dette innebære å gruppere pasienter etter kjønn på en måte som ikke tar hensyn til deres individuelle fysiologi.

Dr. Fu Siong Ng, leser i hjerteelektrofysiologi ved National Heart & Lung Institute ved Imperial College London og konsulentkardiolog ved Imperial College Healthcare NHS Trust og Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust, var seniorforfatter av studien. Han sa: "Mange av kvinnene som ble identifisert hadde faktisk enda høyere risiko enn den "gjennomsnittlige" mannen. Hvis den blir bredt adoptert, kan AI-modellen over tid redusere kjønnsforskjeller i hjertebehandling og forbedre resultatene for kvinner med hjertesykdom."

Forskergruppen publiserte nylig en annen artikkel om den tilhørende AI-EKG risikoestimeringsmodellen, kjent som AIRE, som kan forutsi pasienters risiko for å utvikle og forverre sykdom fra et EKG. AIRE-studiene i NHS er allerede planlagt i slutten av 2025. Disse vil evaluere fordelene ved å implementere modellen med ekte pasienter fra sykehus i College Healthcare NHS Foundation Trust og Chelsea and Westminster Hospital i Imperial College. Denne modellen testes sammen med AIRE.

Altfor ofte blir kvinner feildiagnostisert eller til og med avvist av medisinske fagfolk, takket være myten om at hjertesykdom "bare er et mannlig" problem. Selv når de får riktig diagnose, viser bevis at kvinner er mindre sannsynlige enn menn for å motta anbefalte behandlinger. "

Dr. Sonya Babu-Narayan, klinisk direktør ved British Heart Foundation

"Denne studien brukte kraftig AI-teknologi på EKG-er, en rutinemessig, billig og mye brukt hjertetest. Å utnytte potensialet i denne typen forskning kan bidra til bedre å identifisere de pasientene som har størst risiko for fremtidige hjerteproblemer og redusere kjønnsgapet i hjerteomsorgen. Én test. En test alene vil ikke utjevne konkurransevilkårene. Sikre at hver person trenger riktig hjertebehandling.

Forskningen ble finansiert av British Heart Foundation, gjennom et BHF Clinical Research Training Fellowship til Dr. Sau, et BHF-programstipend til Dr. Fu Siong NG og BHF Center of Research Excellence at Imperial. Forskere mottok også midler fra NIHR Imperial Biomedical Research Centre, et translasjonsforskningspartnerskap mellom Imperial College Healthcare NHS Trust, og Imperial College London, som mottok 95 millioner pund i 2022 for å videreutvikle nye eksperimentelle behandlinger og diagnostikk for pasienter.

Kilder: