Nova ferramenta de IA detecta aumento do risco de doenças cardíacas em mulheres com ECG
Um novo modelo de IA pode sinalizar pacientes do sexo feminino com maior risco de doença cardíaca com base em um eletrocardiograma (ECG). Os pesquisadores dizem que o algoritmo, projetado especificamente para pacientes do sexo feminino, pode permitir que os médicos identifiquem mulheres de alto risco mais cedo e forneçam melhores tratamentos e cuidados. Os detalhes foram publicados hoje no Lancet Digital Health. Um EKG relata a atividade elétrica do coração e é um dos exames médicos mais comuns no mundo. Em seu estudo, financiado pela British Heart Foundation, os pesquisadores usaram inteligência artificial para registrar mais de um milhão de ECGs de 180 mil pacientes...
Nova ferramenta de IA detecta aumento do risco de doenças cardíacas em mulheres com ECG
Um novo modelo de IA pode sinalizar pacientes do sexo feminino com maior risco de doença cardíaca com base em um eletrocardiograma (ECG).
Os pesquisadores dizem que o algoritmo, projetado especificamente para pacientes do sexo feminino, pode permitir que os médicos identifiquem mulheres de alto risco mais cedo e forneçam melhores tratamentos e cuidados. Detalhes serão publicados hojeLancet Saúde Digital.
Um EKG relata a atividade elétrica do coração e é um dos exames médicos mais comuns no mundo. No seu estudo, financiado pela British Heart Foundation, os investigadores usaram inteligência artificial para analisar mais de um milhão de ECGs de 180 mil pacientes, 98 mil dos quais eram mulheres.
No estudo mais recente, os investigadores desenvolveram uma pontuação que mede até que ponto o ECG de um indivíduo corresponde aos típicos “padrões de ECG para homens e mulheres” e mostrou risco para cada sexo. Mulheres cujos ECGs correspondiam mais ao padrão “masculino” típico – como
Crucialmente, também se descobriu que estas mulheres têm um risco significativamente maior de doenças cardiovasculares, insuficiência cardíaca futura e ataques cardíacos do que as mulheres com ECGs que correspondem mais ao ECG “típico feminino”.
Evidências anteriores mostraram que os homens tendem a ter um risco mais elevado de doenças cardíacas – mais especificamente chamadas de doenças cardiovasculares – o que pode ser devido a diferenças nos perfis hormonais e factores de estilo de vida. Por esta razão, os profissionais médicos e o público acreditam que o risco de doenças cardiovasculares nas mulheres é baixo. Embora isto, o risco para as mulheres também é elevado, sendo que as mulheres têm duas vezes mais probabilidades de morrer de doença coronária, a principal causa de ataques cardíacos, do que de cancro da mama no Reino Unido. Uma recente declaração de consenso classificou as doenças cardiovasculares como a “assassina número um” das mulheres. A declaração apelou a um melhor diagnóstico e tratamento das mulheres, bem como a uma melhor representação feminina nos ensaios clínicos.
Arunashis Sau, professor clínico acadêmico do National Heart and Lung Institute, Imperial College London e registrador de cardiologia do Imperial College Healthcare NHS Trust, liderou a pesquisa. Ele disse:
“O nosso trabalho destacou que as doenças cardiovasculares nas mulheres são muito mais complexas do que se pensava anteriormente. Na clínica utilizamos testes como ECG para fornecer uma imagem disto, mas como resultado isto pode envolver agrupar pacientes por sexo de uma forma que não leva em conta a sua fisiologia individual.
Fu Siong Ng, leitor de eletrofisiologia cardíaca do National Heart & Lung Institute do Imperial College London e cardiologista consultor do Imperial College Healthcare NHS Trust e do Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust, foi o autor sênior do estudo. Ele disse: "Muitas das mulheres identificadas corriam, na verdade, um risco ainda maior do que o homem 'médio'. Se for amplamente adotado, o modelo de IA pode, ao longo do tempo, reduzir as disparidades de gênero nos cuidados cardíacos e melhorar os resultados para mulheres com doenças cardíacas."
O grupo de pesquisa publicou recentemente outro artigo sobre o modelo associado de estimativa de risco AI-ECG, conhecido como AIRE, que pode prever o risco dos pacientes de desenvolver e piorar a doença a partir de um ECG. Os ensaios AIRE no NHS já estão planeados para o final de 2025. Estes irão avaliar os benefícios da implementação do modelo com pacientes reais de hospitais do College Healthcare NHS Foundation Trust e do Chelsea and Westminster Hospital no Imperial College. Este modelo está sendo testado em conjunto com o AIRE.
Com demasiada frequência, as mulheres são mal diagnosticadas ou mesmo rejeitadas pelos profissionais médicos, graças ao mito de que as doenças cardíacas são “apenas um problema masculino”. Mesmo quando recebem o diagnóstico correto, as evidências mostram que as mulheres têm menos probabilidade do que os homens de receber os tratamentos recomendados. “
Dra. Sonya Babu-Narayan, diretora clínica da British Heart Foundation
"Este estudo aplicou uma poderosa tecnologia de IA aos eletrocardiogramas, um teste cardíaco de rotina, barato e amplamente utilizado. Aproveitar o potencial deste tipo de pesquisa poderia ajudar a identificar melhor os pacientes com maior risco de problemas cardíacos futuros e reduzir a disparidade de gênero nos cuidados cardíacos. Um teste. Um teste por si só não nivelará o campo de atuação. Garantir que cada pessoa precise dos cuidados cardíacos corretos.
A pesquisa foi financiada pela British Heart Foundation, por meio de uma bolsa de treinamento em pesquisa clínica da BHF para o Dr. Sau, uma bolsa do programa BHF para o Dr. Fu Siong NG e do Centro de Excelência em Pesquisa da BHF no Imperial. Os pesquisadores também receberam financiamento do NIHR Imperial Biomedical Research Centre, uma parceria de pesquisa translacional entre o Imperial College Healthcare NHS Trust e o Imperial College London, que recebeu £ 95 milhões em 2022 para desenvolver novos tratamentos experimentais e diagnósticos para pacientes.
Fontes:
Sau, A., e outros. (2025) Eletrocardiografia aprimorada por inteligência artificial para a identificação de um continuum de risco cardiovascular relacionado ao sexo: um estudo de coorte retrospectivo. The Lancet Saúde Digital. doi.org/10.1016/j.landig.2024.12.003.