Nový nástroj AI zisťuje zvýšené riziko srdcových ochorení u žien s EKG

Nový nástroj AI zisťuje zvýšené riziko srdcových ochorení u žien s EKG

Nový model AI môže na základe elektrokardiogramu (EKG) označiť pacientky, ktoré sú vystavené vyššiemu riziku srdcových ochorení.

Vedci tvrdia, že algoritmus navrhnutý špeciálne pre pacientky by mohol lekárom umožniť skôr identifikovať vysokorizikové ženy a poskytnúť im lepšiu liečbu a starostlivosť. Podrobnosti budú zverejnené dnesLancet Digital Health.

EKG hlási elektrickú aktivitu srdca a je jedným z najbežnejších lekárskych testov na svete. Vo svojej štúdii financovanej British Heart Foundation výskumníci použili umelú inteligenciu na analýzu viac ako milióna EKG od 180 000 pacientov, z ktorých 98 000 boli ženy.

V najnovšej štúdii vedci vyvinuli skóre, ktoré meria, ako blízko sa EKG jednotlivca zhoduje s typickými „vzormi EKG pre mužov a ženy“ a ukázalo riziko pre každé pohlavie. Ženy, ktorých EKG sa viac zhodovalo s typickým „mužským“ vzorom – ako napr

Rozhodujúce je tiež zistenie, že tieto ženy majú výrazne vyššie riziko srdcovo-cievnych ochorení, budúceho srdcového zlyhania a infarktu ako ženy s EKG, ktoré sa viac zhoduje s „typickým ženským“ EKG.

Predchádzajúce dôkazy ukázali, že muži majú tendenciu mať vyššie riziko srdcových ochorení – presnejšie nazývaných kardiovaskulárne ochorenia – čo môže byť spôsobené rozdielmi v hormonálnych profiloch a faktormi životného štýlu. Z tohto dôvodu sa zdravotníci a verejnosť domnievajú, že riziko kardiovaskulárnych ochorení u žien je nízke. Aj keď toto riziko pre ženy je tiež vysoké, pričom ženy majú dvakrát vyššiu pravdepodobnosť úmrtia na ischemickú chorobu srdca, hlavnú príčinu infarktu, ako na rakovinu prsníka v Spojenom kráľovstve. Nedávne konsenzuálne vyhlásenie označilo kardiovaskulárne ochorenia za „zabijaka číslo jeden“ u žien. Vyhlásenie žiadalo lepšiu diagnostiku a liečbu žien, ako aj lepšie zastúpenie žien v klinických štúdiách.

Výskum viedol Dr. Arunashis Sau, akademický klinický lektor v Národnom inštitúte srdca a pľúc, Imperial College London a kardiologický registrátor v Imperial College Healthcare NHS Trust. Povedal:

"Naša práca poukázala na to, že kardiovaskulárne ochorenia u žien sú oveľa zložitejšie, ako sa predtým myslelo. Na klinike používame testy, ako je EKG, aby sme to poskytli, ale v dôsledku toho to môže zahŕňať zoskupovanie pacientov podľa pohlavia spôsobom, ktorý nezohľadňuje ich individuálnu fyziológiu."

Dr. Fu Siong Ng, čitateľ elektrofyziológie srdca v National Heart & Lung Institute na Imperial College v Londýne a konzultant kardiológ v Imperial College Healthcare NHS Trust a Chelsea a Westminster Hospital NHS Foundation Trust, bol hlavným autorom štúdie. Povedal: "Mnohé z identifikovaných žien boli v skutočnosti vystavené ešte vyššiemu riziku ako "priemerný" muž. Ak bude model AI široko prijatý, môže časom znížiť rodové rozdiely v starostlivosti o srdce a zlepšiť výsledky u žien so srdcovým ochorením."

Výskumná skupina nedávno publikovala ďalšiu prácu o pridruženom modeli odhadu rizika AI-EKG, známom ako AIRE, ktorý dokáže predpovedať riziko vzniku a zhoršenia ochorenia u pacientov z EKG. Skúšky AIRE v NHS sú už naplánované na koniec roka 2025. Tie vyhodnotia prínos implementácie modelu so skutočnými pacientmi z nemocníc v College Healthcare NHS Foundation Trust a Chelsea a Westminster Hospital v Imperial College. Tento model sa testuje v spojení s AIRE.

Až príliš často sú ženy nesprávne diagnostikované alebo dokonca prepustené zo strany lekárov vďaka mýtu, že srdcové ochorenie je „len mužský“ problém. Dokonca aj vtedy, keď dostanú správnu diagnózu, dôkazy ukazujú, že ženy menej pravdepodobne dostanú odporúčanú liečbu ako muži. “

Dr. Sonya Babu-Narayan, klinická riaditeľka British Heart Foundation

"Táto štúdia aplikovala výkonnú technológiu AI na EKG, rutinný, lacný a široko používaný srdcový test. Využitie potenciálu tohto typu výskumu by mohlo pomôcť lepšie identifikovať pacientov s najvyšším rizikom budúcich srdcových problémov a zmenšiť rozdiely medzi pohlaviami v starostlivosti o srdce. Jeden test. Jeden test sám o sebe nezrovná podmienky. Zabezpečí, že každý človek potrebuje správnu starostlivosť o srdce."

Výskum bol financovaný British Heart Foundation, prostredníctvom BHF Clinical Research Training Fellowship pre Dr. Saua, BHF programového grantu pre Dr. Fu Siong NG a BHF Center of Research Excellence v Imperial. Výskumníci tiež získali finančné prostriedky z NIHR Imperial Biomedical Research Centre, translačného výskumného partnerstva medzi Imperial College Healthcare NHS Trust a Imperial College London, ktoré v roku 2022 dostalo 95 miliónov libier na ďalší vývoj nových experimentálnych liečebných postupov a diagnostiky pre pacientov.

Zdroje: