Novo orodje AI zazna povečano tveganje za bolezni srca pri ženskah z EKG

Novo orodje AI zazna povečano tveganje za bolezni srca pri ženskah z EKG

Nov model umetne inteligence lahko na podlagi elektrokardiograma (EKG) označi pacientke, ki imajo večje tveganje za bolezni srca.

Raziskovalci pravijo, da bi lahko algoritem, zasnovan posebej za pacientke, zdravnikom omogočil, da prej prepoznajo ženske z visokim tveganjem in zagotovijo boljše zdravljenje in nego. Podrobnosti bodo objavljene danesLancet Digital Health.

EKG poroča o električni aktivnosti srca in je eden najpogostejših medicinskih testov na svetu. V svoji študiji, ki jo je financirala British Heart Foundation, so raziskovalci uporabili umetno inteligenco za analizo več kot milijon EKG-jev 180.000 bolnikov, od katerih je bilo 98.000 žensk.

V najnovejši študiji so raziskovalci razvili oceno, ki meri, kako natančno se posameznikov EKG ujema s tipičnimi 'vzorci EKG-jev za moške in ženske', in pokazali tveganje za vsak spol. Ženske, katerih EKG se je bolj ujemal s tipičnim »moškim« vzorcem – kot npr

Bistveno je bilo tudi ugotovljeno, da imajo te ženske bistveno večje tveganje za srčno-žilne bolezni, prihodnje srčno popuščanje in srčne napade kot ženske z EKG, ki se bolj ujema s "tipičnim ženskim" EKG.

Prejšnji dokazi so pokazali, da imajo moški običajno večje tveganje za bolezni srca – natančneje imenovane bolezni srca in ožilja –, kar je lahko posledica razlik v hormonskih profilih in dejavnikih življenjskega sloga. Zaradi tega zdravstveni delavci in javnost menijo, da je tveganje za srčno-žilne bolezni pri ženskah nizko. Čeprav je to tveganje tudi za ženske visoko, pri ženskah je v Združenem kraljestvu dvakrat večja verjetnost, da bodo umrle zaradi koronarne srčne bolezni, ki je glavni vzrok srčnih napadov, kot zaradi raka dojke. Nedavna soglasna izjava je srčno-žilne bolezni imenovala "ubijalec številka ena" žensk. Izjava je pozvala k boljši diagnozi in zdravljenju žensk ter k boljši zastopanosti žensk v kliničnih preskušanjih.

Dr. Arunashis Sau, akademski klinični predavatelj na Nacionalnem inštitutu za srce in pljuča, Imperial College London in kardiološki registrar na Imperial College Healthcare NHS Trust, je vodil raziskavo. Rekel je:

"Naše delo je pokazalo, da je srčno-žilna bolezen pri ženskah veliko bolj zapletena, kot se je prej mislilo. Na kliniki uporabljamo teste, kot je EKG, da zagotovimo posnetek tega, vendar lahko posledično to vključuje združevanje bolnikov po spolu na način, ki ne upošteva njihove individualne fiziologije.

Dr. Fu Siong Ng, bralec elektrofiziologije srca na Nacionalnem inštitutu za srce in pljuča na Imperial College London in svetovalec kardiolog na Imperial College Healthcare NHS Trust in Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust, je bil višji avtor študije. Rekel je: "Številne identificirane ženske so bile dejansko izpostavljene še večjemu tveganju kot 'povprečni' moški. Če bo model AI široko sprejet, lahko sčasoma zmanjša razlike med spoloma pri oskrbi srca in izboljša rezultate za ženske s srčnimi boleznimi."

Raziskovalna skupina je pred kratkim objavila še en dokument o povezanem modelu ocene tveganja AI-EKG, znanem kot AIRE, ki lahko napove tveganje bolnikov za razvoj in poslabšanje bolezni iz EKG. Preizkusi AIRE v NZS so že načrtovani za konec leta 2025. Ti bodo ocenili prednosti izvajanja modela z resničnimi bolniki iz bolnišnic v College Healthcare NHS Foundation Trust in bolnišnici Chelsea in Westminster na Imperial College. Ta model se preizkuša v povezavi z AIRE.

Veliko prepogosto zdravstveni delavci ženskam postavijo napačno diagnozo ali jih celo zavrnejo, zahvaljujoč mitu, da je srčna bolezen »samo moški« problem. Tudi ko dobijo pravilno diagnozo, dokazi kažejo, da je manj verjetno, da bodo ženske prejele priporočeno zdravljenje kot moški. “

Sonya Babu-Narayan, klinična direktorica British Heart Foundation

"Ta študija je uporabila zmogljivo tehnologijo umetne inteligence za EKG, rutinski, poceni in pogosto uporabljen srčni test. Izkoriščanje potenciala te vrste raziskav bi lahko pomagalo bolje identificirati tiste bolnike z največjim tveganjem za prihodnje težave s srcem in zmanjšati razlike med spoloma pri oskrbi srca. En test. En sam test ne bo izenačil konkurenčnih pogojev. Zagotavljanje, da vsaka oseba potrebuje pravo nego srca.

Raziskavo je financirala Britanska fundacija za srce prek štipendije BHF za klinično raziskovalno usposabljanje dr. Sau, donacije programa BHF dr. Fu Siong NG in Centra raziskovalne odličnosti BHF pri Imperialu. Raziskovalci so prejeli tudi sredstva od Imperial Biomedical Research Centre NIHR, translacijskega raziskovalnega partnerstva med Imperial College Healthcare NHS Trust in Imperial College London, ki je leta 2022 prejelo 95 milijonov funtov za nadaljnji razvoj novih eksperimentalnih zdravljenj in diagnostike za bolnike.

Viri: