新的人工智能工具通过心电图检测女性患心脏病的风险增加

新的人工智能工具通过心电图检测女性患心脏病的风险增加

一种新的人工智能模型可以根据心电图（ECG）标记出心脏病风险较高的女性患者。

研究人员表示，该算法专为女性患者设计，可以让医生更早地识别出高危女性，并提供更好的治疗和护理。详情将于今日公布柳叶刀数字健康。

心电图报告心脏的电活动，是世界上最常见的医学检查之一。在英国心脏基金会资助的研究中，研究人员使用人工智能分析了 180,000 名患者的超过 100 万份心电图，其中 98,000 名患者是女性。

在最近的研究中，研究人员制定了一个分数，衡量个人的心电图与典型的“男性和女性心电图模式”的匹配程度，并显示每种性别的风险。心电图更接近典型“男性”模式的女性 – 例如

至关重要的是，研究还发现，与心电图与“典型女性”心电图更接近的女性相比，这些女性患心血管疾病、未来心力衰竭和心脏病的风险显着更高。

先前的证据表明，男性患心脏病（更具体地说是心血管疾病）的风险较高，这可能是由于荷尔蒙状况和生活方式因素的差异造成的。因此，医学专业人士和公众认为，女性患心血管疾病的风险较低。尽管如此，女性的风险也很高，在英国，女性死于冠心病（心脏病发作的主要原因）的可能性是乳腺癌的两倍。最近的一份共识声明称心血管疾病是女性的“头号杀手”。该声明呼吁对女性进行更好的诊断和治疗，并提高女性在临床试验中的代表性。

伦敦帝国理工学院国家心肺研究所的学术临床讲师和帝国理工学院医疗保健 NHS 信托基金的心脏病学注册员 Arunashis Sau 博士领导了这项研究。他说：

“我们的工作强调，女性心血管疾病比以前想象的要复杂得多。在诊所中，我们使用心电图等测试来提供这一情况的快照，但结果可能涉及按性别对患者进行分组，而没有考虑到患者的个人生理机能。

Fu Siong Ng 博士是该研究的资深作者，他是伦敦帝国理工学院国家心肺研究所的心脏电生理学读者，也是帝国理工学院医疗保健 NHS 信托基金和切尔西和威斯敏斯特医院 NHS 基金会信托基金的心脏病专家顾问。他说：“许多被确定的女性实际上比‘普通’男性面临更高的风险。如果人工智能模型得到广泛采用，随着时间的推移，人工智能模型可能会减少心脏护理方面的性别差异，并改善患有心脏病的女性的预后。”

该研究小组最近发表了另一篇关于相关 AI-ECG 风险评估模型（AIRE）的论文，该模型可以根据心电图预测患者疾病发生和恶化的风险。 NHS 的 AIRE 试验已计划于 2025 年底进行。这些试验将评估在来自 College Healthcare NHS Foundation Trust 以及帝国理工学院的切尔西和威斯敏斯特医院的真实患者身上实施该模型的好处。该模型正在与 AIRE 一起进行测试。

由于心脏病“只是男性”问题的神话，女性常常被医疗专业人员误诊，甚至被忽视。即使得到正确的诊断，有证据表明，女性接受推荐治疗的可能性也低于男性。 “

Sonya Babu-Narayan 博士，英国心脏基金会临床主任

“这项研究将强大的人工智能技术应用于心电图，这是一种常规、廉价且广泛使用的心脏测试。利用此类研究的潜力可以帮助更好地识别未来心脏病风险最高的患者，并缩小心脏护​​理方面的性别差距。一项测试。仅一项测试不会创造公平的竞争环境。确保每个人都需要正确的心脏护理。

该研究由英国心脏基金会通过向 Sau 博士提供的 BHF 临床研究培训奖学金、向 Fu Siong NG 博士提供的 BHF 计划拨款以及帝国理工学院的 BHF 卓越研究中心资助。研究人员还获得了 NIHR 帝国生物医学研究中心的资助，该中心是帝国理工学院医疗保健 NHS 信托基金和伦敦帝国理工学院之间的转化研究合作伙伴关系，该研究中心于 2022 年获得了 9500 万英镑，用于进一步为患者开发新的实验治疗和诊断方法。

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