Vědci ukazují, jak spolu výživa a genetika přispívají k úspěchu

Vědci ukazují, jak spolu výživa a genetika přispívají k úspěchu

Jak moc o vašem úspěchu rozhodují geny a výchova? Významná norská studie nastiňuje složitou souhru mezi genetikou, rodinnou a sociální politikou při utváření toho, kdo prosperuje.

V nedávném článku publikovaném v časopise JournalKomunikace přírodyVýzkumníci zkoumali environmentální a genetické příspěvky ke čtyřem klíčovým ukazatelům socioekonomického statusu (SES) v Norsku, jmenovitě bohatství, příjem, profesní prestiž a dosažené vzdělání. Jejich výsledky naznačují, že genetická variace konzistentně vysvětlovala více rozdílů ve dosaženém vzdělání a profesní prestiži, přičemž vzdělání obecně vykazovalo nejvyšší genetický vliv.

Faktory prostředí Faktory životního prostředí zapojené do rodiny na druhé straně více přispívaly k odchylkám v úrovni vzdělání a bohatství. Studie uvádí, že vzhledem k charakteristikám vzorku mohou být její odhady použitelné pro vyšší střední třídu norské populace. Autoři také poznamenávají, že jejich výsledky nemusí být zobecnitelné na socioekonomicky rozmanitější nebo neevropské populace.

pozadí

SES úzce souvisí s důležitými životními výsledky, včetně subjektivní pohody, úmrtnosti a zdraví. Proto je pochopení genetického a ekologického základu SES hlavním výzkumným zaměřením. SES je však široký a nekonzistentně měřený konstrukt, přičemž jeden přehled identifikuje 149 jedinečných ukazatelů.

Výzkumníci se obvykle zaměřují na společné jádro čtyř klíčových ukazatelů SES: bohatství, příjem, profesní prestiž a dosažené vzdělání. Navzdory jejich širokému použití zůstávají systematická srovnání jejich genetických a environmentálních základů omezená. Dědičnost, definovaná jako procento variace vlastností v důsledku genetických faktorů, lze odhadnout pomocí metod založených na rodině nebo genotypu.

Tyto metody však často vytvářejí různé odhady, přičemž rodinné studie obecně vykazují vyšší dědičnost. Variabilita mezi populacemi, věkovými skupinami a metodami měření tyto rozdíly dále komplikuje. Mnoho studií se také opírá o údaje SES, které si sami vykázali, což může způsobit značné zkreslení. Značná mezera je také ve studiích, které se zaměřují na bohatství, navzdory jeho ústřednímu postavení a nerovnoměrnému rozdělení, a to i v rovnostářských společnostech.

O studiu

Tato studie používala objektivní data z homogenního norského vzorku založená na registraci. Použila několik metod dědičnosti v rámci jedné populace, aby byla zajištěna konzistence a snížení chyb ak porovnání a srovnání role environmentálních a genetických faktorů v ukazatelích SES.

Údaje o více než 170 000 dospělých Norů ve věku 35 až 45 let byly čerpány z národních registrů obyvatel. Výzkumníci vybrali toto věkové rozpětí, aby zachytili stabilní informace SES a zároveň zajistili konzistenci napříč indikátory.

Studie minimalizovala chyby měření a zkreslení související s údaji, které sami vykázali, pomocí administrativních záznamů pro bohatství, profesní prestiž, příjem a úroveň vzdělání. U příjmů, bohatství a profesní prestiže byly ukazatele zprůměrovány za období 11 let (od 35 do 45 let), přičemž úroveň vzdělání byla v tomto období nejvyšší, což umožňuje spolehlivé a objektivní odhady.

Ke zkoumání ekologických a genetických složek SES použila studie čtyři metody odhadu dědičnosti: dvě metody založené na rodině a dvě metody založené na genotypu. Pro zajištění srovnatelnosti byly tyto metody aplikovány na dílčí vzorky odebrané ze stejné základní populace. Výzkumníci také provedli vícerozměrné analýzy, aby vyhodnotili stupeň překrývajících se environmentálních a genetických vlivů napříč čtyřmi indikátory SES pomocí modelování strukturních rovnic a technik redukce rozměrů.

Norsko bylo vybráno pro své rozsáhlé systémy welfare, které snižují variabilitu prostředí a zlepšují relativní dopad genetických rozdílů. Všeobecné vzdělání a přístup ke zdravotní péči v zemi, silná sociální ochrana a vysoká generační mobilita vytvářejí kontext, ve kterém jsou rozdíly v SES méně ovlivněny ekonomickými překážkami.

Klíčové výzkumné otázky se zaměřily na odhad relativních příspěvků genetických, nerodových a sdílených environmentálních faktorů, rozptylu mezi metodami a překrývání vlivů mezi čtyřmi indikátory SES.

Výsledky

Tato studie použila čtyři metody odhadu dědičnosti k posouzení příspěvku prostředí a genetiky ke vzdělání, povolání, bohatství a příjmu. Vědci zjistili statisticky významné odhady dědičnosti napříč všemi metodami a ukazateli, přičemž nejvyšší genetický vliv vykazovalo vzdělání.

Dědičnost bohatství byla podobná odhadům založeným na rodině (25 % vs. 30 %), ale vyšší než příjem u odhadů založených na genotypu (12 % vs. 6,5 %). Odhady se lišily podle předpokladů o sdílených environmentálních korelacích, zejména mezi bratranci a sestřenicemi.

Sdílené environmentální efekty byly významné pro vzdělání a bohatství, ale byly citlivé na modelová rozhodnutí. Genetické korelace mezi čtyřmi ukazateli se pohybovaly od středních po vysoké (0,35–0,96), což naznačuje společné i odlišné genetické vlivy.

Analýzy hlavních komponent odhalily unidimenzionální strukturu pro genetické a sdílené složky životního prostředí, ale složitější vzorec pro prostředí bez předků. Zejména jednotlivá prostředí spojovala delší vzdělání s nižšími příjmy.

Výsledky naznačují velký podíl rodin na SES, ale také zdůrazňují vliv jednotlivých faktorů prostředí s různou mírou překrývání napříč čtyřmi socioekonomickými ukazateli. Autoři také poznamenávají, že odhady dědičnosti založené na genotypech mohou být nafouknuty stratifikací populace a nepřímými genetickými účinky, které jsou zvláště důležité při interpretaci výsledků na úrovni populace.

Závěry

Tato studie poskytuje komplexní odhady dědičnosti pro klíčové ukazatele SES v Norsku pomocí robustních registračních dat a různých metodologií. Vzdělání vykazovalo nejvyšší příspěvky z genetiky, což je v souladu s výsledky ze Spojeného království.

Sdílená prostředí významně ovlivňovala vzdělání a bohatství, zvláště když byly korelace bratranců a sestřenic modelovány realisticky.

Mezi silné stránky studie patří velké vzorky, přísná srovnání mezi metodami a nové odhady bohatství. Mezi omezení však patří spoléhání se na odhady na úrovni populace, které mohou být nafouknuty nepřímými genetickými efekty a předpoklady o sdíleném prostředí. Autoři dále naznačují, že běžný přístup používání jediného složeného indexu SES nemusí zachytit významnou část jednotlivých vlivů na životní prostředí a že by se takový index měl používat s informovaným uvážením.

Výzkumníci zdůrazňovali etické úvahy při interpretaci svých výsledků, konkrétně to, že genetický vliv neznamená determinismus; Socioekonomické výsledky jsou utvářeny sociálními kontexty a politikami. Dědičnost není pevná; Jde o populační statistiku, kterou nelze aplikovat na jednotlivce a liší se v různých kontextech.

Celkově výsledky zdůrazňují složitost vývoje SES, který je utvářen genetikou, sdíleným rodinným prostředím a individuálními faktory. Budoucí výzkum by měl prozkoumat jemnější ukazatele a zdokonalit metody pro modelování účinků na životní prostředí v širších rodinách.

Zdroje: