Forskere viser, hvordan pleje og genetik arbejder sammen for at forme succes

Forskere viser, hvordan pleje og genetik arbejder sammen for at forme succes

Hvor meget bestemmer dine gener og opvækst din succes? En skelsættende norsk undersøgelse skitserer det komplekse samspil mellem genetik, familie og socialpolitik i at forme, hvem der trives.

I en nylig artikel offentliggjort i tidsskriftetNaturkommunikationForskere undersøgte de miljømæssige og genetiske bidrag til fire nøgleindikatorer for socioøkonomisk status (SES) i Norge, nemlig rigdom, indkomst, erhvervsmæssig prestige og uddannelsesniveau. Deres resultater tyder på, at genetisk variation konsekvent forklarede flere af forskellene i uddannelsesniveau og erhvervsmæssig prestige, hvor uddannelse generelt viser den højeste genetiske indflydelse.

Miljøfaktorer Familieinvolverede miljøfaktorer bidrog derimod mere til afvigelser i uddannelsesniveau og velstand. Undersøgelsen bemærker, at på grund af prøvekarakteristika kan dens estimater være anvendelige for en øvre middelklasse i den norske befolkning. Forfatterne bemærker også, at deres resultater muligvis ikke kan generaliseres til mere socioøkonomisk forskelligartede eller ikke-europæiske befolkninger.

baggrund

SES er tæt forbundet med vigtige livsresultater, herunder subjektivt velbefindende, dødelighed og sundhed. Derfor er forståelsen af ​​det genetiske og økologiske grundlag for SES et stort forskningsfokus. SES er dog en bred og inkonsekvent målt konstruktion, hvor en gennemgang identificerer 149 unikke indikatorer.

Forskere fokuserer typisk på en fælles kerne af fire nøgle SES-indikatorer: rigdom, indkomst, erhvervsmæssig prestige og uddannelsesniveau. På trods af deres udbredte anvendelse er systematiske sammenligninger af deres genetiske og miljømæssige grundlag stadig begrænset. Arvelighed, defineret som procentdelen af ​​egenskabsvariation på grund af genetiske faktorer, kan estimeres ved hjælp af familie- eller genotype-baserede metoder.

Imidlertid producerer disse metoder ofte forskellige skøn, hvor familiebaserede undersøgelser generelt viser højere arvelighed. Variabilitet på tværs af populationer, aldersgrupper og målemetoder komplicerer disse forskelle yderligere. Mange undersøgelser er også afhængige af selvrapporterede SES-data, som kan introducere betydelig bias. Der er også et bemærkelsesværdigt hul i undersøgelser, der fokuserer på rigdom, på trods af dens centralitet og ulige fordeling, selv i ligeværdige samfund.

Om studiet

Denne undersøgelse brugte registreringsbaserede, objektive data fra en homogen norsk prøve. Den brugte flere arvelighedsmetoder inden for en enkelt population for at sikre konsistens og reducere fejl og for at sammenligne og kontrastere miljø- og genetiske faktorers rolle i SES-indikatorer.

Data om over 170.000 norske voksne mellem 35 og 45 blev hentet fra nationale befolkningsregistre. Forskerne valgte denne aldersgruppe for at fange stabil SES-information og samtidig sikre konsistens på tværs af indikatorer.

Undersøgelsen minimerede målefejl og bias forbundet med selvrapporterede data ved at bruge administrative optegnelser for rigdom, erhvervsmæssig prestige, indkomst og uddannelsesniveau. For indkomst, formue og professionel prestige blev indikatorerne beregnet i gennemsnit over en periode på 11 år (fra 35 til 45 år), mens uddannelsesniveauet var det højeste registreret i denne periode, hvilket muliggjorde pålidelige og objektive skøn.

For at undersøge de økologiske og genetiske komponenter i SES anvendte undersøgelsen fire metoder til arvelighedsvurdering: to familiebaserede og to genotypebaserede metoder. For at sikre sammenlignelighed blev disse metoder anvendt på delprøver udtaget fra den samme underliggende population. Forskerne udførte også multivariate analyser for at vurdere graden af ​​overlappende miljømæssige og genetiske påvirkninger på tværs af de fire SES-indikatorer ved hjælp af strukturel ligningsmodellering og dimensionsreduktionsteknikker.

Norge blev valgt for sine omfattende velfærdssystemer, som reducerer miljøvariabiliteten og forbedrer den relative indvirkning af genetiske forskelle. Landets universelle uddannelse og adgang til sundhedspleje, stærke social beskyttelse og høje generationsmobilitet skaber en kontekst, hvor SES-forskelle er mindre påvirket af økonomiske barrierer.

Centrale forskningsspørgsmål fokuserede på at estimere de relative bidrag fra genetiske, ikke-forfædres og delte miljøfaktorer, variansen mellem metoder og overlapningen af ​​påvirkninger blandt de fire SES-indikatorer.

Resultater

Denne undersøgelse brugte fire metoder til estimering af arvelighed til at vurdere bidragene fra miljø og genetik til uddannelse, erhverv, rigdom og indkomst. Forskerne fandt statistisk signifikante arvelighedsestimater på tværs af alle metoder og indikatorer, hvor uddannelse viste den højeste genetiske indflydelse.

Formuearvelighed svarede til familiebaserede estimater (25 % vs. 30 %), men højere end indkomsten for genotype-baserede estimater (12 % vs. 6,5 %). Estimater varierede med antagelser om delte miljømæssige sammenhænge, ​​især blandt fætre.

Fælles miljøeffekter var signifikante for uddannelse og velstand, men følsomme over for modelbeslutninger. Genetiske korrelationer mellem de fire indikatorer varierede fra moderat til høj (0,35-0,96), hvilket tyder på både almindelige og særskilte genetiske påvirkninger.

Hovedkomponentanalyser afslørede en endimensionel struktur for genetiske og delte miljøkomponenter, men et mere komplekst mønster for ikke-forfædres miljøer. Særligt individuelle miljøer har knyttet længere uddannelse til lavere indkomst.

Resultaterne indikerer store familiebidrag til SES, men fremhæver også indflydelsen af ​​individuelle miljøfaktorer med varierende grader af overlap på tværs af de fire socioøkonomiske indikatorer. Forfatterne bemærker også, at genotype-baserede arvelighedsestimater kan pustes op af populationsstratificering og indirekte genetiske effekter, som er særligt relevante ved fortolkning af resultater på populationsniveau.

Konklusioner

Denne undersøgelse giver omfattende arvelighedsestimater for nøgle SES-indikatorer i Norge ved hjælp af robuste registreringsdata og forskellige metoder. Uddannelse viste de højeste bidrag fra genetik, i overensstemmelse med resultater fra Storbritannien.

Fælles miljøer påvirkede uddannelse og rigdom væsentligt, især når kusine-korrelationer blev modelleret realistisk.

Styrker ved undersøgelsen omfatter store stikprøvestørrelser, strenge sammenligninger mellem metoder og nye velstandsestimater. Begrænsninger omfatter dog afhængighed af estimater på befolkningsniveau, som kan pustes op af indirekte genetiske effekter og antagelser om fælles miljøer. Desuden foreslår forfatterne, at den fælles tilgang med at bruge et enkelt sammensat SES-indeks muligvis ikke fanger en betydelig del af individuelle miljøeffekter, og at et sådant indeks bør bruges med informeret overvejelse.

Forskere lagde vægt på etiske overvejelser ved fortolkningen af ​​deres resultater, nemlig at genetisk påvirkning ikke indebærer determinisme; Socioøkonomiske resultater er formet af sociale sammenhænge og politikker. Arvelighed er ikke fastlagt; Det er en befolkningsstatistik, der ikke kan anvendes på individer og varierer på tværs af kontekster.

Samlet set fremhæver resultaterne kompleksiteten af ​​SES-udvikling, formet af genetik, fælles familiemiljøer og individuelle faktorer. Fremtidig forskning bør undersøge finere indikatorer og forfine metoder til modellering af miljøeffekter i udvidede familier.

Kilder: