Los científicos muestran cómo la crianza y la genética trabajan juntas para dar forma al éxito

Los científicos muestran cómo la crianza y la genética trabajan juntas para dar forma al éxito

¿En qué medida tus genes y tu educación determinan tu éxito? Un estudio noruego emblemático describe la compleja interacción entre la genética, la familia y la política social a la hora de determinar quién prospera.

En un artículo reciente publicado en la Revistacomunicación de la naturalezaLos investigadores examinaron las contribuciones ambientales y genéticas a cuatro indicadores clave del estatus socioeconómico (NSE) en Noruega: riqueza, ingresos, prestigio ocupacional y nivel educativo. Sus resultados sugieren que la variación genética explica consistentemente más diferencias en el nivel educativo y el prestigio ocupacional, siendo la educación la que generalmente muestra la mayor influencia genética.

Factores ambientales Los factores ambientales relacionados con la familia, por otro lado, contribuyeron más a las desviaciones en el nivel educativo y la riqueza. El estudio señala que, debido a las características de la muestra, sus estimaciones pueden ser aplicables a una clase media alta de la población noruega. Los autores también señalan que sus resultados pueden no ser generalizables a poblaciones más diversas socioeconómicamente o no europeas.

fondo

El NSE está estrechamente asociado con importantes resultados de vida, incluido el bienestar subjetivo, la mortalidad y la salud. Por lo tanto, comprender las bases genéticas y ecológicas del NSE es un importante foco de investigación. Sin embargo, el NSE es un constructo amplio y medido de manera inconsistente; una revisión identificó 149 indicadores únicos.

Los investigadores suelen centrarse en un núcleo común de cuatro indicadores clave de NSE: riqueza, ingresos, prestigio ocupacional y nivel educativo. A pesar de su uso generalizado, las comparaciones sistemáticas de sus fundamentos genéticos y ambientales siguen siendo limitadas. La heredabilidad, definida como el porcentaje de variación de rasgos debido a factores genéticos, puede estimarse utilizando métodos basados ​​en la familia o el genotipo.

Sin embargo, estos métodos a menudo producen estimaciones diferentes, y los estudios familiares generalmente muestran una mayor heredabilidad. La variabilidad entre poblaciones, grupos de edad y métodos de medición complica aún más estas diferencias. Muchos estudios también se basan en datos de NSE autoinformados, lo que puede introducir un sesgo importante. También hay una brecha notable en los estudios que se centran en la riqueza, a pesar de su centralidad y distribución desigual, incluso en sociedades igualitarias.

Sobre el estudio

Este estudio utilizó datos objetivos basados ​​en registros de una muestra noruega homogénea. Utilizó múltiples métodos de heredabilidad dentro de una sola población para garantizar la coherencia y reducir el error, y para comparar y contrastar el papel de los factores ambientales y genéticos en los indicadores de NSE.

Los datos de más de 170.000 adultos noruegos de entre 35 y 45 años se extrajeron de los registros nacionales de población. Los investigadores seleccionaron este rango de edad para capturar información estable del NSE y al mismo tiempo garantizar la coherencia entre los indicadores.

El estudio minimizó el error de medición y el sesgo asociado con los datos autoinformados mediante el uso de registros administrativos de riqueza, prestigio ocupacional, ingresos y nivel educativo. Para los ingresos, la riqueza y el prestigio profesional, los indicadores se promediaron durante un período de 11 años (de 35 a 45 años), mientras que el nivel de educación fue el más alto registrado en este período, lo que permitió realizar estimaciones confiables y objetivas.

Para examinar los componentes ecológicos y genéticos del NSE, el estudio aplicó cuatro métodos de estimación de heredabilidad: dos métodos basados ​​en la familia y dos métodos basados ​​en el genotipo. Para garantizar la comparabilidad, estos métodos se aplicaron a submuestras extraídas de la misma población subyacente. Los investigadores también realizaron análisis multivariados para evaluar el grado de influencias ambientales y genéticas superpuestas en los cuatro indicadores NSE utilizando modelos de ecuaciones estructurales y técnicas de reducción de dimensiones.

Noruega fue elegida por sus amplios sistemas de bienestar, que reducen la variabilidad ambiental y mejoran el impacto relativo de las diferencias genéticas. La educación universal del país y el acceso a la atención médica, una sólida protección social y una alta movilidad generacional crean un contexto en el que las diferencias de nivel socioeconómico están menos influenciadas por las barreras económicas.

Las preguntas clave de la investigación se centraron en estimar las contribuciones relativas de factores genéticos, no ancestrales y ambientales compartidos, la variación entre métodos y la superposición de influencias entre los cuatro indicadores de NSE.

Resultados

Este estudio utilizó cuatro métodos de estimación de heredabilidad para evaluar las contribuciones del medio ambiente y la genética a la educación, la ocupación, la riqueza y los ingresos. Los investigadores encontraron estimaciones de heredabilidad estadísticamente significativas en todos los métodos e indicadores, siendo la educación la que mostró la mayor influencia genética.

La heredabilidad de la riqueza fue similar a las estimaciones basadas en la familia (25% frente a 30%), pero mayor que los ingresos para las estimaciones basadas en el genotipo (12% frente a 6,5%). Las estimaciones variaron con supuestos sobre correlaciones ambientales compartidas, particularmente entre primos.

Los efectos ambientales compartidos fueron significativos para la educación y la riqueza, pero sensibles a las decisiones de modelado. Las correlaciones genéticas entre los cuatro indicadores variaron de moderadas a altas (0,35 a 0,96), lo que sugiere influencias genéticas tanto comunes como distintas.

Los análisis de componentes principales revelaron una estructura unidimensional para los componentes genéticos y ambientales compartidos, pero un patrón más complejo para los entornos no ancestrales. En particular, los entornos individuales han vinculado una educación más prolongada con ingresos más bajos.

Los resultados indican contribuciones de familias numerosas al NSE, pero también resaltan la influencia de factores ambientales individuales con diversos grados de superposición en los cuatro indicadores socioeconómicos. Los autores también señalan que las estimaciones de heredabilidad basadas en el genotipo pueden verse infladas por la estratificación de la población y los efectos genéticos indirectos, que son particularmente relevantes al interpretar los resultados a nivel de población.

Conclusiones

Este estudio proporciona estimaciones integrales de heredabilidad para indicadores clave de NSE en Noruega utilizando datos de registro sólidos y diversas metodologías. La educación mostró las mayores contribuciones de la genética, en consonancia con los resultados del Reino Unido.

Los entornos compartidos influyeron significativamente en la educación y la riqueza, particularmente cuando las correlaciones entre primos se modelaron de manera realista.

Las fortalezas del estudio incluyen tamaños de muestra grandes, comparaciones rigurosas entre métodos y estimaciones de riqueza novedosas. Sin embargo, las limitaciones incluyen la dependencia de estimaciones a nivel de población, que pueden verse infladas por efectos genéticos indirectos y suposiciones sobre entornos compartidos. Además, los autores sugieren que el enfoque común de utilizar un único índice compuesto de SES puede no capturar una proporción significativa de los efectos ambientales individuales y que dicho índice debe usarse con consideración informada.

Los investigadores enfatizaron consideraciones éticas al interpretar sus resultados, a saber, que la influencia genética no implica determinismo; Los resultados socioeconómicos están determinados por los contextos y las políticas sociales. La heredabilidad no es fija; Es una estadística de población que no se puede aplicar a individuos y varía según los contextos.

En general, los resultados resaltan la complejidad del desarrollo del NSE, determinado por la genética, los entornos familiares compartidos y los factores individuales. Las investigaciones futuras deberían examinar indicadores más detallados y perfeccionar los métodos para modelar los efectos ambientales en familias extensas.

Fuentes: