Teadlased näitavad, kuidas kasvatamine ja geneetika töötavad koos edu kujundamisel

Teadlased näitavad, kuidas kasvatamine ja geneetika töötavad koos edu kujundamisel

Kui palju määravad teie edu teie geenid ja kasvatus? Märkimisväärne Norra uuring kirjeldab geneetika, pere- ja sotsiaalpoliitika keerulist koosmõju selle kujundamisel, kes õitseb.

Hiljutises ajakirjas avaldatud artiklisLoodussuhtlusTeadlased uurisid keskkonna- ja geneetilist panust neljale Norra sotsiaalmajandusliku staatuse (SES) põhinäitajale, milleks on jõukus, sissetulek, ametialane prestiiž ja haridustase. Nende tulemused viitavad sellele, et geneetiline varieeruvus selgitas järjekindlalt rohkem erinevusi haridustasemes ja ametialase prestiiži vahel, kusjuures haridusel on üldiselt suurim geneetiline mõju.

Keskkonnategurid Seevastu perekondlikud keskkonnategurid aitasid rohkem kaasa haridustaseme ja jõukuse kõrvalekalletele. Uuringus märgitakse, et valimi omaduste tõttu võivad selle hinnangud olla rakendatavad Norra elanikkonna kõrgemale keskklassile. Autorid märgivad ka, et nende tulemused ei pruugi olla üldistatavad sotsiaalmajanduslikult mitmekesisemate või mitte-Euroopa elanikkonna jaoks.

taustal

SES on tihedalt seotud oluliste elutulemustega, sealhulgas subjektiivse heaolu, suremuse ja tervisega. Seetõttu on SESi geneetilise ja ökoloogilise aluse mõistmine peamine uurimistöö fookus. SES on aga lai ja ebajärjekindlalt mõõdetav konstruktsioon, kus ühes ülevaates tuvastati 149 ainulaadset näitajat.

Teadlased keskenduvad tavaliselt nelja SES-i peamise näitaja ühisele tuumale: jõukus, sissetulek, ametialane prestiiž ja haridustase. Vaatamata nende laialdasele kasutamisele on nende geneetiliste ja keskkonnaalaste aluste süstemaatiline võrdlus piiratud. Pärilikkust, mis on määratletud kui geneetilistest teguritest tingitud tunnuse varieeruvuse protsent, saab hinnata perekonna- või genotüübipõhiste meetodite abil.

Kuid need meetodid annavad sageli erinevaid hinnanguid, kusjuures perekonnapõhised uuringud näitavad üldiselt suuremat pärilikkust. Populatsioonide, vanuserühmade ja mõõtmismeetodite varieeruvus muudab need erinevused veelgi keerulisemaks. Paljud uuringud tuginevad ka enda esitatud SES-i andmetele, mis võivad põhjustada märkimisväärset eelarvamust. Märkimisväärne lünk on ka rikkusele keskenduvates uuringutes, hoolimata selle kesksusest ja ebavõrdsest jaotumisest isegi egalitaarsetes ühiskondades.

Uuringu kohta

Selles uuringus kasutati registreerimispõhiseid objektiivseid andmeid homogeense Norra valimi kohta. See kasutas mitut pärilikkuse meetodit ühes populatsioonis, et tagada järjepidevus ja vähendada vigu ning võrrelda ja vastandada keskkonna- ja geneetiliste tegurite rolli SES-indikaatorites.

Andmed enam kui 170 000 Norra täiskasvanud vanuses 35–45 kohta koguti riiklikest rahvastikuregistritest. Teadlased valisid selle vanusevahemiku, et koguda stabiilset SES-teavet, tagades samal ajal näitajate järjepidevuse.

Uuring minimeeris enda esitatud andmetega seotud mõõtmisvigu ja eelarvamusi, kasutades jõukuse, ametialase prestiiži, sissetuleku ja haridustaseme haldusandmeid. Sissetulekute, jõukuse ja ametialase prestiiži näitajad keskmistati 11 aasta (35–45 aasta) perioodi kohta, samal ajal kui haridustase oli sel perioodil registreeritud kõrgeim, võimaldades usaldusväärseid ja objektiivseid hinnanguid.

SESi ökoloogiliste ja geneetiliste komponentide uurimiseks kasutati uuringus nelja pärilikkuse hindamise meetodit: kahte perekonnapõhist ja kahte genotüübipõhist meetodit. Võrreldavuse tagamiseks rakendati neid meetodeid samast aluspopulatsioonist võetud alamvalimitele. Teadlased viisid läbi ka mitme muutujaga analüüse, et hinnata kattuvate keskkonna- ja geneetiliste mõjude astet nelja SES-indikaatori vahel, kasutades struktuurivõrrandi modelleerimist ja mõõtmete vähendamise meetodeid.

Norra valiti oma ulatuslike heaolusüsteemide tõttu, mis vähendavad keskkonna varieeruvust ja parandavad geneetiliste erinevuste suhtelist mõju. Riigi universaalne haridus ja juurdepääs tervishoiule, tugev sotsiaalkaitse ja suur põlvkondade liikuvus loovad konteksti, kus SES-i erinevusi mõjutavad majanduslikud tõkked vähem.

Peamised uurimisküsimused keskendusid geneetiliste, mitteesinevate ja jagatud keskkonnategurite suhtelise panuse, meetodite erinevuse ja mõjude kattuvuse hindamisele nelja SES-indikaatori vahel.

Tulemused

Selles uuringus kasutati nelja pärilikkuse hindamismeetodit, et hinnata keskkonna ja geneetika panust haridusse, ametisse, jõukusesse ja sissetulekusse. Teadlased leidsid statistiliselt olulisi pärilikkuse hinnanguid kõigi meetodite ja näitajate kohta, kusjuures haridus näitas suurimat geneetilist mõju.

Varanduse pärilikkus oli sarnane perekonnapõhiste hinnangutega (25% vs. 30%), kuid suurem kui sissetulek genotüübipõhiste hinnangute puhul (12% vs. 6,5%). Hinnangud varieerusid sõltuvalt eeldustest jagatud keskkonnakorrelatsioonide kohta, eriti nõbude seas.

Ühised keskkonnamõjud olid olulised hariduse ja jõukuse seisukohalt, kuid tundlikud modelleerimisotsuste suhtes. Geneetilised korrelatsioonid nelja näitaja vahel ulatusid mõõdukast kõrgeni (0, 35–0, 96), mis viitab nii tavalistele kui ka erinevatele geneetilistele mõjudele.

Põhikomponentide analüüsid näitasid geneetiliste ja jagatud keskkonnakomponentide ühemõõtmelist struktuuri, kuid mitte-esivanemate keskkondade jaoks keerukamat mustrit. Eelkõige on individuaalsed keskkonnad sidunud pikema hariduse madalama sissetulekuga.

Tulemused näitavad perekondade suurt panust SES-i, kuid toovad esile ka üksikute keskkonnategurite mõju, mis nelja sotsiaalmajandusliku näitaja vahel kattuvad erineval määral. Autorid märgivad ka, et genotüübipõhiseid pärilikkuse hinnanguid võivad suurendada populatsiooni kihistumine ja kaudsed geneetilised mõjud, mis on eriti olulised populatsioonitaseme tulemuste tõlgendamisel.

Järeldused

See uuring annab põhjalikud pärilikkuse hinnangud Norra SES-i peamiste näitajate kohta, kasutades usaldusväärseid registreerimisandmeid ja erinevaid metoodikaid. Haridus näitas suurimat panust geneetikast, mis on kooskõlas Ühendkuningriigi tulemustega.

Ühised keskkonnad mõjutasid oluliselt haridust ja jõukust, eriti kui nõbude korrelatsioone modelleeriti realistlikult.

Uuringu tugevused hõlmavad suurt valimi suurust, meetodite ranget võrdlust ja uudseid jõukuse hinnanguid. Piirangud hõlmavad aga tuginemist populatsioonitaseme hinnangutele, mida võivad suurendada kaudsed geneetilised mõjud ja eeldused jagatud keskkondade kohta. Lisaks soovitavad autorid, et ühtse ühtse SES-indeksi kasutamise ühine lähenemisviis ei pruugi hõlmata olulist osa üksikutest keskkonnamõjudest ja et sellist indeksit tuleks kasutada teadliku kaalutlusega.

Teadlased rõhutasid oma tulemuste tõlgendamisel eetilisi kaalutlusi, nimelt seda, et geneetiline mõju ei tähenda determinismi; Sotsiaalmajanduslikke tulemusi kujundavad sotsiaalne kontekst ja poliitika. Pärilikkus ei ole fikseeritud; See on rahvastikustatistika, mida ei saa üksikisikutele rakendada ja mis on kontekstis erinev.

Üldiselt rõhutavad tulemused SES-i arendamise keerukust, mida kujundavad geneetika, jagatud perekeskkond ja individuaalsed tegurid. Tulevased uuringud peaksid uurima täpsemaid näitajaid ja täiustama meetodeid laiendatud perede keskkonnamõjude modelleerimiseks.

Allikad: