Tutkijat osoittavat, kuinka hoito ja genetiikka toimivat yhdessä menestyksen muovaamiseksi

Tutkijat osoittavat, kuinka hoito ja genetiikka toimivat yhdessä menestyksen muovaamiseksi

Kuinka paljon geenisi ja kasvatuksesi määräävät menestymisesi? Eräs norjalainen maamerkkitutkimus hahmottelee genetiikan, perhe- ja sosiaalipolitiikan monimutkaisen vuorovaikutuksen menestymisen muovaamisessa.

Äskettäin lehdessä julkaistussa artikkelissaLuontoviestintäTutkijat tutkivat ympäristön ja geneettisen vaikutuksen neljään sosioekonomisen aseman (SES) avainindikaattoriin Norjassa, jotka ovat varallisuus, tulot, ammatillinen arvovalta ja koulutustaso. Heidän tulokset viittaavat siihen, että geneettinen vaihtelu selitti johdonmukaisesti enemmän eroja koulutustasossa ja ammatillisessa arvossa, ja koulutuksella on yleensä suurin geneettinen vaikutus.

Ympäristötekijät Perheeseen liittyvät ympäristötekijät puolestaan ​​vaikuttivat enemmän koulutustason ja varallisuuden poikkeamiin. Tutkimuksessa todetaan, että otoksen ominaisuuksien vuoksi sen arviot saattavat soveltua Norjan väestön ylempään keskiluokkaan. Kirjoittajat huomauttavat myös, että heidän tuloksiaan ei ehkä voida yleistää sosioekonomisesti monimuotoisempaan tai Euroopan ulkopuoliseen väestöön.

tausta

SES liittyy läheisesti tärkeisiin elämän tuloksiin, mukaan lukien subjektiivinen hyvinvointi, kuolleisuus ja terveys. Siksi SES:n geneettisen ja ekologisen perustan ymmärtäminen on tärkeä tutkimuksen painopiste. SES on kuitenkin laaja ja epäjohdonmukaisesti mitattu rakennelma, jossa yksi katsaus yksilöi 149 ainutlaatuista indikaattoria.

Tutkijat keskittyvät yleensä neljän SES-indikaattorin yhteiseen ytimeen: varallisuus, tulot, ammatillinen arvovalta ja koulutustaso. Niiden laajasta käytöstä huolimatta niiden geneettisen ja ympäristöllisen taustan systemaattinen vertailu on edelleen rajallista. Periytyvyys, joka määritellään geneettisistä tekijöistä johtuvan piirteen vaihtelun prosentteina, voidaan arvioida perhe- tai genotyyppipohjaisilla menetelmillä.

Nämä menetelmät tuottavat kuitenkin usein erilaisia ​​arvioita, ja perhepohjaiset tutkimukset osoittavat yleensä korkeamman periytyvyyden. Populaatioiden, ikäryhmien ja mittausmenetelmien välinen vaihtelu vaikeuttaa entisestään näitä eroja. Monet tutkimukset perustuvat myös itse ilmoittamiin SES-tietoihin, mikä voi aiheuttaa merkittävää harhaa. Huomattava aukko on myös vaurautta koskevissa tutkimuksissa sen keskeisyydestä ja epätasaisesta jakautumisesta huolimatta jopa tasa-arvoisissa yhteiskunnissa.

Tietoja tutkimuksesta

Tässä tutkimuksessa käytettiin rekisteröintiin perustuvia objektiivisia tietoja homogeenisesta norjalaisesta otoksesta. Siinä käytettiin useita perinnöllisyysmenetelmiä yhdessä populaatiossa johdonmukaisuuden varmistamiseksi ja virheiden vähentämiseksi sekä ympäristö- ja geneettisten tekijöiden roolin vertaamiseksi SES-indikaattoreissa.

Tiedot yli 170 000 norjalaisesta 35–45-vuotiaasta aikuisesta kerättiin kansallisista väestörekistereistä. Tutkijat valitsivat tämän ikäryhmän vangitakseen vakaata SES-tietoa varmistaen samalla indikaattoreiden johdonmukaisuuden.

Tutkimus minimoi mittausvirheitä ja harhaa, jotka liittyvät itse ilmoittamiin tietoihin käyttämällä varallisuutta, ammattiarvoa, tuloja ja koulutustasoa koskevia hallinnollisia tietueita. Tulojen, varallisuuden ja ammatillisen arvostuksen indikaattorit laskettiin keskiarvoina 11 vuoden ajalta (35–45 vuotta), kun taas koulutustaso oli korkein tällä ajanjaksolla, mikä mahdollistaa luotettavien ja objektiivisten arvioiden tekemisen.

SES:n ekologisten ja geneettisten komponenttien tutkimiseksi tutkimuksessa käytettiin neljää perinnöllisyyden arviointimenetelmää: kahta perhepohjaista ja kahta genotyyppipohjaista menetelmää. Vertailukelpoisuuden varmistamiseksi näitä menetelmiä sovellettiin samasta perusjoukosta otettuihin osaottoihin. Tutkijat suorittivat myös monimuuttujaanalyysejä arvioidakseen päällekkäisten ympäristö- ja geneettisten vaikutusten astetta neljässä SES-indikaattorissa käyttämällä rakenneyhtälömallinnusta ja ulottuvuuden pienentämistekniikoita.

Norja valittiin sen laajojen hyvinvointijärjestelmien vuoksi, jotka vähentävät ympäristön vaihtelua ja parantavat geneettisten erojen suhteellista vaikutusta. Maan yleinen koulutus ja terveydenhuollon saatavuus, vahva sosiaaliturva ja korkea sukupolvien liikkuvuus luovat ympäristön, jossa taloudelliset esteet eivät vaikuta SES-eroihin.

Keskeiset tutkimuskysymykset keskittyivät geneettisten, ei-syntyperäisten ja yhteisten ympäristötekijöiden suhteellisten osien arvioimiseen, menetelmien väliseen varianssiin ja vaikutusten päällekkäisyyteen neljän SES-indikaattorin välillä.

Tulokset

Tässä tutkimuksessa käytettiin neljää perinnöllisyyden arviointimenetelmää arvioidakseen ympäristön ja genetiikan osuutta koulutukseen, ammattiin, varallisuuteen ja tuloihin. Tutkijat löysivät tilastollisesti merkittäviä perinnöllisyysarvioita kaikista menetelmistä ja indikaattoreista, ja koulutus osoittaa eniten geneettistä vaikutusta.

Varallisuusperinnöllisyys oli samanlainen kuin perheperusteisissa arvioissa (25 % vs. 30 %), mutta suurempi kuin tulot genotyyppiin perustuvissa arvioissa (12 % vs. 6,5 %). Arviot vaihtelivat jaettujen ympäristökorrelaatioiden perusteella, erityisesti serkkujen keskuudessa.

Yhteiset ympäristövaikutukset olivat merkittäviä koulutuksen ja varallisuuden kannalta, mutta herkkiä mallintamispäätöksille. Geneettiset korrelaatiot neljän indikaattorin välillä vaihtelivat kohtalaisesta korkeaan (0,35–0,96), mikä viittaa sekä yhteisiin että erillisiin geneettisiin vaikutuksiin.

Pääkomponenttianalyysit paljastivat yksiulotteisen rakenteen geneettisille ja yhteisille ympäristökomponenteille, mutta monimutkaisemman mallin ei-esi-isien ympäristöille. Erityisesti yksittäiset ympäristöt ovat yhdistäneet pidemmän koulutuksen alhaisempiin tuloihin.

Tulokset osoittavat suuren perheen panoksen SES:ään, mutta korostavat myös yksittäisten ympäristötekijöiden vaikutusta vaihtelevasti päällekkäisinä neljän sosioekonomisen indikaattorin välillä. Kirjoittajat huomauttavat myös, että genotyyppiin perustuvia perinnöllisyysarvioita voivat paisuttaa väestön kerrostuminen ja epäsuorat geneettiset vaikutukset, jotka ovat erityisen tärkeitä populaatiotason tuloksia tulkittaessa.

Johtopäätökset

Tämä tutkimus tarjoaa kattavat perinnöllisyysarviot keskeisille SES-indikaattoreille Norjassa käyttäen vankkoja rekisteröintitietoja ja erilaisia ​​menetelmiä. Koulutus osoitti eniten genetiikkaa, mikä on yhdenmukainen Yhdistyneen kuningaskunnan tulosten kanssa.

Yhteiset ympäristöt vaikuttivat merkittävästi koulutukseen ja varallisuuteen, varsinkin kun serkkujen korrelaatioita mallinnettiin realistisesti.

Tutkimuksen vahvuuksia ovat suuret otoskoot, tiukat menetelmien vertailut ja uudet varallisuusarviot. Rajoituksiin kuuluu kuitenkin luottaminen populaatiotason arvioihin, joita voivat paisuttaa epäsuorat geneettiset vaikutukset ja oletukset yhteisistä ympäristöistä. Lisäksi kirjoittajat ehdottavat, että yleinen lähestymistapa, jossa käytetään yhtä yhdistettyä SES-indeksiä, ei välttämättä kata merkittävää osaa yksittäisistä ympäristövaikutuksista ja että tällaista indeksiä tulisi käyttää tietoon perustuen.

Tutkijat painottivat tulosten tulkinnassa eettisiä näkökohtia, nimittäin sitä, että geneettinen vaikutus ei tarkoita determinismia; Sosiaaliset kontekstit ja politiikat muovaavat sosioekonomisia tuloksia. Periytyvyys ei ole kiinteä; Se on väestötilasto, jota ei voida soveltaa yksilöihin ja joka vaihtelee konteksteista riippuen.

Kaiken kaikkiaan tulokset korostavat SES-kehityksen monimutkaisuutta, jota muokkaavat genetiikka, yhteiset perheympäristöt ja yksilölliset tekijät. Tulevaisuuden tutkimuksessa tulisi tarkastella tarkempia indikaattoreita ja jalostaa menetelmiä ympäristövaikutusten mallintamiseen suurperheissä.

Lähteet: