Gli scienziati mostrano come l’educazione e la genetica lavorano insieme per modellare il successo

Gli scienziati mostrano come l’educazione e la genetica lavorano insieme per modellare il successo

Quanto i tuoi geni e la tua educazione determinano il tuo successo? Uno studio norvegese fondamentale delinea la complessa interazione tra genetica, famiglia e politica sociale nel plasmare chi prospera.

In un recente articolo pubblicato sulla RivistaComunicazione della naturaI ricercatori hanno esaminato i contributi ambientali e genetici a quattro indicatori chiave dello stato socioeconomico (SES) in Norvegia, vale a dire ricchezza, reddito, prestigio professionale e livello di istruzione. I loro risultati suggeriscono che la variazione genetica spiega in modo consistente la maggior parte delle differenze nel livello di istruzione e nel prestigio professionale, con l’istruzione che generalmente mostra la più alta influenza genetica.

Fattori ambientali I fattori ambientali legati alla famiglia, d'altro canto, hanno contribuito maggiormente alle deviazioni nel livello di istruzione e nella ricchezza. Lo studio rileva che, a causa delle caratteristiche del campione, le sue stime potrebbero essere applicabili alla classe medio-alta della popolazione norvegese. Gli autori notano inoltre che i loro risultati potrebbero non essere generalizzabili a popolazioni più diversificate dal punto di vista socioeconomico o non europee.

sfondo

Il SES è strettamente associato a importanti risultati della vita, tra cui il benessere soggettivo, la mortalità e la salute. Pertanto, comprendere le basi genetiche ed ecologiche del SES è uno degli obiettivi principali della ricerca. Tuttavia, il SES è un costrutto ampio e misurato in modo incoerente, con una revisione che identifica 149 indicatori unici.

I ricercatori in genere si concentrano su un nucleo comune di quattro indicatori chiave del SES: ricchezza, reddito, prestigio professionale e livello di istruzione. Nonostante il loro uso diffuso, i confronti sistematici delle loro basi genetiche e ambientali rimangono limitati. L'ereditarietà, definita come la percentuale di variazione dei tratti dovuta a fattori genetici, può essere stimata utilizzando metodi basati sulla famiglia o sul genotipo.

Tuttavia, questi metodi spesso producono stime diverse, con studi basati sulla famiglia che generalmente mostrano una maggiore ereditarietà. La variabilità tra popolazioni, gruppi di età e metodi di misurazione complica ulteriormente queste differenze. Molti studi si basano anche su dati SES auto-riportati, che possono introdurre distorsioni significative. C’è anche un notevole divario negli studi che si concentrano sulla ricchezza, nonostante la sua centralità e distribuzione ineguale, anche nelle società egualitarie.

A proposito dello studio

Questo studio ha utilizzato dati oggettivi basati sulla registrazione provenienti da un campione norvegese omogeneo. Sono stati utilizzati molteplici metodi di ereditarietà all'interno di una singola popolazione per garantire coerenza e ridurre gli errori, nonché per confrontare e contrapporre il ruolo dei fattori ambientali e genetici negli indicatori SES.

I dati su oltre 170.000 adulti norvegesi tra i 35 ei 45 anni sono stati estratti dai registri della popolazione nazionale. I ricercatori hanno selezionato questa fascia di età per acquisire informazioni stabili sul SES garantendo al tempo stesso la coerenza tra gli indicatori.

Lo studio ha ridotto al minimo gli errori di misurazione e i bias associati ai dati auto-dichiarati utilizzando documenti amministrativi per ricchezza, prestigio professionale, reddito e livello di istruzione. Per reddito, ricchezza e prestigio professionale gli indicatori sono stati mediati su un periodo di 11 anni (da 35 a 45 anni), mentre il livello di istruzione è stato il più alto registrato in questo periodo, consentendo stime attendibili e oggettive.

Per esaminare le componenti ecologiche e genetiche del SES, lo studio ha applicato quattro metodi di stima dell'ereditabilità: due metodi basati sulla famiglia e due metodi basati sul genotipo. Per garantire la comparabilità, questi metodi sono stati applicati a sottocampioni prelevati dalla stessa popolazione sottostante. I ricercatori hanno anche condotto analisi multivariate per valutare il grado di sovrapposizione delle influenze ambientali e genetiche sui quattro indicatori SES, utilizzando modelli di equazioni strutturali e tecniche di riduzione delle dimensioni.

La Norvegia è stata scelta per i suoi estesi sistemi di welfare, che riducono la variabilità ambientale e migliorano l’impatto relativo delle differenze genetiche. L’istruzione universale e l’accesso all’assistenza sanitaria, una forte protezione sociale e un’elevata mobilità generazionale creano un contesto in cui le differenze SES sono meno influenzate dalle barriere economiche.

Le domande chiave della ricerca si sono concentrate sulla stima dei contributi relativi di fattori ambientali genetici, non ancestrali e condivisi, sulla varianza tra i metodi e sulla sovrapposizione delle influenze tra i quattro indicatori SES.

Risultati

Questo studio ha utilizzato quattro metodi di stima dell’ereditarietà per valutare i contributi dell’ambiente e della genetica all’istruzione, all’occupazione, alla ricchezza e al reddito. I ricercatori hanno trovato stime di ereditarietà statisticamente significative in tutti i metodi e indicatori, con l’istruzione che mostra la più alta influenza genetica.

L'ereditarietà della ricchezza era simile alle stime basate sulla famiglia (25% contro 30%) ma superiore al reddito per le stime basate sul genotipo (12% contro 6,5%). Le stime variavano con ipotesi sulle correlazioni ambientali condivise, in particolare tra cugini.

Gli effetti ambientali condivisi erano significativi per l’istruzione e la ricchezza ma sensibili alle decisioni di modellazione. Le correlazioni genetiche tra i quattro indicatori variavano da moderate ad elevate (0,35–0,96), suggerendo influenze genetiche sia comuni che distinte.

Le analisi delle componenti principali hanno rivelato una struttura unidimensionale per le componenti genetiche e ambientali condivise, ma un modello più complesso per gli ambienti non ancestrali. In particolare, i singoli ambienti hanno collegato un’istruzione più lunga a un reddito più basso.

I risultati indicano grandi contributi familiari al SES, ma evidenziano anche l’influenza dei fattori ambientali individuali con vari gradi di sovrapposizione tra i quattro indicatori socioeconomici. Gli autori notano inoltre che le stime di ereditarietà basate sul genotipo possono essere gonfiate dalla stratificazione della popolazione e dagli effetti genetici indiretti, che sono particolarmente rilevanti quando si interpretano i risultati a livello di popolazione.

Conclusioni

Questo studio fornisce stime complete di ereditarietà per i principali indicatori SES in Norvegia utilizzando dati di registrazione affidabili e varie metodologie. L’istruzione ha mostrato i maggiori contributi provenienti dalla genetica, in linea con i risultati del Regno Unito.

Gli ambienti condivisi hanno influenzato in modo significativo l’istruzione e la ricchezza, in particolare quando le correlazioni tra cugini sono state modellate realisticamente.

I punti di forza dello studio includono campioni di grandi dimensioni, confronti rigorosi tra metodi e nuove stime della ricchezza. Tuttavia, le limitazioni includono la dipendenza dalle stime a livello di popolazione, che possono essere gonfiate da effetti genetici indiretti e ipotesi sugli ambienti condivisi. Inoltre, gli autori suggeriscono che l’approccio comune che prevede l’utilizzo di un unico indice SES composito potrebbe non catturare una percentuale significativa dei singoli effetti ambientali e che tale indice dovrebbe essere utilizzato con una considerazione informata.

I ricercatori hanno sottolineato considerazioni etiche nell'interpretazione dei loro risultati, vale a dire che l'influenza genetica non implica determinismo; I risultati socioeconomici sono modellati dai contesti e dalle politiche sociali. L'ereditarietà non è fissa; È una statistica demografica che non può essere applicata agli individui e varia a seconda dei contesti.

Nel complesso, i risultati evidenziano la complessità dello sviluppo del SES, modellato dalla genetica, dagli ambienti familiari condivisi e da fattori individuali. La ricerca futura dovrebbe esaminare indicatori più dettagliati e perfezionare i metodi per modellare gli effetti ambientali nelle famiglie allargate.

Fonti: