Mokslininkai parodo, kaip auklėjimas ir genetika kartu formuoja sėkmę

Mokslininkai parodo, kaip auklėjimas ir genetika kartu formuoja sėkmę

Kiek tavo sėkmę lemia tavo genai ir auklėjimas? Svarbus Norvegijos tyrimas apibūdina sudėtingą genetikos, šeimos ir socialinės politikos sąveiką formuojant, kas klesti.

Neseniai žurnale paskelbtame straipsnyjeGamtos bendravimasTyrėjai ištyrė aplinkos ir genetinį indėlį į keturis pagrindinius Norvegijos socialinio ir ekonominio statuso (SES) rodiklius, ty gerovę, pajamas, profesinį prestižą ir išsilavinimą. Jų rezultatai rodo, kad genetinė variacija nuosekliai paaiškino daugiau išsilavinimo ir profesinio prestižo skirtumų, o išsilavinimas paprastai turi didžiausią genetinę įtaką.

Aplinkos veiksniai Kita vertus, su šeima susiję aplinkos veiksniai labiau prisidėjo prie išsilavinimo lygio ir gerovės nukrypimų. Tyrime pažymima, kad dėl imties ypatybių jos įverčiai gali būti taikomi aukštesnei vidurinei Norvegijos gyventojų klasei. Autoriai taip pat pažymi, kad jų rezultatai gali būti neapibendrinti socialiai ir ekonominiu požiūriu įvairesnėms ar ne Europos gyventojų grupėms.

fone

SES yra glaudžiai susijęs su svarbiais gyvenimo rezultatais, įskaitant subjektyvią gerovę, mirtingumą ir sveikatą. Todėl pagrindinis mokslinių tyrimų tikslas yra suprasti SES genetinį ir ekologinį pagrindą. Tačiau SES yra plati ir nenuosekliai išmatuota konstrukcija, kurioje vienoje apžvalgoje nustatyti 149 unikalūs rodikliai.

Tyrėjai paprastai sutelkia dėmesį į bendrą keturių pagrindinių SES rodiklių branduolį: turtą, pajamas, profesinį prestižą ir išsilavinimą. Nepaisant plataus jų naudojimo, sistemingai palyginti jų genetinį ir aplinkos pagrindą tebėra ribotas. Paveldimumas, apibrėžiamas kaip bruožų kitimo procentas dėl genetinių veiksnių, gali būti įvertintas naudojant šeimos ar genotipo metodus.

Tačiau šie metodai dažnai pateikia skirtingus įvertinimus, o šeimos tyrimai paprastai rodo didesnį paveldimumą. Populiacijų, amžiaus grupių ir matavimo metodų kintamumas dar labiau apsunkina šiuos skirtumus. Daugelis tyrimų taip pat remiasi savarankiškai pateiktais SES duomenimis, kurie gali sukelti didelį šališkumą. Taip pat yra didelis atotrūkis tyrimuose, kuriuose pagrindinis dėmesys skiriamas turtui, nepaisant jo svarbos ir nevienodo pasiskirstymo, net ir egalitarinėse visuomenėse.

Apie studiją

Šiame tyrime buvo naudojami registracija pagrįsti objektyvūs homogeniškos Norvegijos imties duomenys. Tam buvo naudojami keli paveldimumo metodai vienoje populiacijoje, siekiant užtikrinti nuoseklumą ir sumažinti klaidas bei palyginti ir sugretinti aplinkos ir genetinių veiksnių vaidmenį SES rodikliuose.

Duomenys apie daugiau nei 170 000 Norvegijos suaugusiųjų nuo 35 iki 45 metų buvo paimti iš nacionalinių gyventojų registrų. Tyrėjai pasirinko šį amžiaus intervalą, kad gautų stabilią SES informaciją ir kartu užtikrintų rodiklių nuoseklumą.

Tyrimas sumažino matavimo paklaidas ir paklaidas, susijusias su pačių pateiktais duomenimis, naudodamas administracinius turto, profesinio prestižo, pajamų ir išsilavinimo lygio įrašus. Pajamų, turto ir profesinio prestižo rodikliai buvo vidurkiauti per 11 metų laikotarpį (nuo 35 iki 45 metų), o išsilavinimo lygis buvo aukščiausias per šį laikotarpį, leidžiantis patikimai ir objektyviai įvertinti.

Siekiant ištirti SES ekologinius ir genetinius komponentus, tyrime buvo taikomi keturi paveldimumo vertinimo metodai: du šeimyniniai ir du genotipu pagrįsti metodai. Siekiant užtikrinti palyginamumą, šie metodai buvo taikomi imtims, paimtoms iš tos pačios pagrindinės populiacijos. Tyrėjai taip pat atliko daugiamatę analizę, kad įvertintų sutampančios aplinkos ir genetinės įtakos laipsnį keturiuose SES rodikliuose, naudodami struktūrinių lygčių modeliavimą ir matmenų mažinimo metodus.

Norvegija buvo pasirinkta dėl savo plačių gerovės sistemų, kurios mažina aplinkos kintamumą ir pagerina santykinį genetinių skirtumų poveikį. Šalies visuotinis išsilavinimas ir sveikatos priežiūros prieinamumas, stipri socialinė apsauga ir didelis kartų mobilumas sukuria kontekstą, kuriame SES skirtumams mažiau įtakos turi ekonominiai barjerai.

Pagrindiniai tyrimo klausimai buvo skirti įvertinti santykinį genetinių, ne protėvių ir bendrų aplinkos veiksnių indėlį, metodų skirtumus ir keturių SES rodiklių įtakos sutapimą.

Rezultatai

Šiame tyrime buvo naudojami keturi paveldimumo įvertinimo metodai, siekiant įvertinti aplinkos ir genetikos indėlį į išsilavinimą, profesiją, turtą ir pajamas. Mokslininkai nustatė statistiškai reikšmingus paveldimumo įvertinimus pagal visus metodus ir rodiklius, o išsilavinimas parodė didžiausią genetinę įtaką.

Turto paveldimumas buvo panašus į šeimos įvertinimus (25 % ir 30 %), bet didesnis nei pajamos, remiantis genotipu (12 % ir 6,5 %). Įvertinimai skyrėsi atsižvelgiant į prielaidas apie bendrus aplinkos ryšius, ypač tarp pusbrolių.

Bendras poveikis aplinkai buvo reikšmingas švietimui ir gerovei, tačiau jautrus modeliavimo sprendimams. Genetinės koreliacijos tarp keturių rodiklių svyravo nuo vidutinio iki didelio (0,35–0,96), o tai rodo ir bendrą, ir skirtingą genetinę įtaką.

Pagrindinių komponentų analizė atskleidė vienmatę genetinių ir bendrų aplinkos komponentų struktūrą, bet sudėtingesnį ne protėvių aplinkos modelį. Visų pirma, individuali aplinka susiejo ilgesnį išsilavinimą su mažesnėmis pajamomis.

Rezultatai rodo didelį šeimų indėlį į SES, bet taip pat pabrėžia atskirų aplinkos veiksnių įtaką, kurios keturių socialinių ir ekonominių rodiklių sutapimas skiriasi. Autoriai taip pat pažymi, kad genotipu pagrįstus paveldimumo įvertinimus gali išpūsti populiacijos stratifikacija ir netiesioginis genetinis poveikis, o tai ypač svarbu interpretuojant populiacijos lygio rezultatus.

Išvados

Šiame tyrime pateikiami išsamūs pagrindinių Norvegijos SES rodiklių paveldimumo įverčiai, naudojant patikimus registracijos duomenis ir įvairias metodikas. Išsilavinimas parodė didžiausią genetikos indėlį, atitinkantį JK rezultatus.

Bendra aplinka padarė didelę įtaką švietimui ir turtui, ypač kai pusbrolių koreliacijos buvo modeliuojamos realistiškai.

Tyrimo pranašumai apima didelius imčių dydžius, griežtus metodų palyginimus ir naujus turto įvertinimus. Tačiau apribojimai apima pasitikėjimą populiacijos lygio įvertinimais, kuriuos gali padidinti netiesioginis genetinis poveikis ir prielaidos apie bendrą aplinką. Be to, autoriai teigia, kad bendras vieno sudėtinio SES indekso naudojimo metodas gali neaprėpti didelės atskiro poveikio aplinkai dalies ir kad toks indeksas turėtų būti naudojamas remiantis informacija.

Tyrėjai, aiškindami savo rezultatus, akcentavo etinius sumetimus, būtent, kad genetinė įtaka nereiškia determinizmo; Socialinius ir ekonominius rezultatus formuoja socialinis kontekstas ir politika. Paveldimumas nėra fiksuotas; Tai populiacijos statistika, kuri negali būti taikoma asmenims ir skiriasi priklausomai nuo konteksto.

Apskritai rezultatai pabrėžia SES plėtros sudėtingumą, kurį lemia genetika, bendra šeimos aplinka ir individualūs veiksniai. Būsimi tyrimai turėtų išnagrinėti smulkesnius rodiklius ir patobulinti metodus, kaip modeliuoti poveikį aplinkai išplėstinėse šeimose.

Šaltiniai: