Wetenschappers laten zien hoe opvoeding en genetica samenwerken om succes vorm te geven

Wetenschappers laten zien hoe opvoeding en genetica samenwerken om succes vorm te geven

In hoeverre bepalen jouw genen en opvoeding jouw succes? Een baanbrekende Noorse studie schetst de complexe wisselwerking tussen genetica, familie en sociaal beleid bij het vormgeven van wie gedijt.

In een recent artikel gepubliceerd in het JournalCommunicatie over de natuurOnderzoekers onderzochten de ecologische en genetische bijdragen aan vier sleutelindicatoren van de sociaal-economische status (SES) in Noorwegen, namelijk rijkdom, inkomen, beroepsprestige en opleidingsniveau. Hun resultaten suggereren dat genetische variatie consequent een groter deel van de verschillen in opleidingsniveau en beroepsprestige verklaarde, waarbij onderwijs over het algemeen de grootste genetische invloed vertoonde.

Omgevingsfactoren Familiegerelateerde omgevingsfactoren droegen daarentegen meer bij aan afwijkingen in opleidingsniveau en welvaart. In het onderzoek wordt opgemerkt dat de schattingen vanwege de kenmerken van de steekproef toepasbaar kunnen zijn op de hogere middenklasse van de Noorse bevolking. De auteurs merken ook op dat hun resultaten mogelijk niet generaliseerbaar zijn naar meer sociaaleconomisch diverse of niet-Europese populaties.

achtergrond

SES is nauw verbonden met belangrijke levensresultaten, waaronder subjectief welzijn, sterfte en gezondheid. Daarom is het begrijpen van de genetische en ecologische basis van SES een belangrijk onderzoeksfocus. SES is echter een breed en inconsistent gemeten construct, waarbij één review 149 unieke indicatoren identificeerde.

Onderzoekers concentreren zich doorgaans op een gemeenschappelijke kern van vier belangrijke SES-indicatoren: rijkdom, inkomen, beroepsprestige en opleidingsniveau. Ondanks het wijdverbreide gebruik ervan blijven systematische vergelijkingen van hun genetische en ecologische onderbouwing beperkt. Erfelijkheid, gedefinieerd als het percentage variatie in eigenschappen als gevolg van genetische factoren, kan worden geschat met behulp van op familie of genotype gebaseerde methoden.

Deze methoden leveren echter vaak verschillende schattingen op, waarbij familiestudies over het algemeen een hogere erfelijkheidsgraad laten zien. Variabiliteit tussen populaties, leeftijdsgroepen en meetmethoden maakt deze verschillen nog ingewikkelder. Veel onderzoeken zijn ook afhankelijk van zelfgerapporteerde SES-gegevens, wat aanzienlijke vertekening kan veroorzaken. Er is ook een opmerkelijke kloof in de onderzoeken die zich richten op rijkdom, ondanks de centrale ligging en de ongelijke verdeling ervan, zelfs in egalitaire samenlevingen.

Over de studie

Deze studie maakte gebruik van op registratie gebaseerde, objectieve gegevens van een homogene Noorse steekproef. Er werden meerdere erfelijkheidsmethoden binnen een enkele populatie gebruikt om consistentie te garanderen en fouten te verminderen, en om de rol van omgevings- en genetische factoren in SES-indicatoren te vergelijken en te contrasteren.

Gegevens over ruim 170.000 Noorse volwassenen tussen 35 en 45 jaar zijn afkomstig uit nationale bevolkingsregisters. De onderzoekers hebben deze leeftijdscategorie geselecteerd om stabiele SES-informatie vast te leggen en tegelijkertijd de consistentie tussen de indicatoren te garanderen.

Het onderzoek minimaliseerde de meetfouten en vertekeningen die verband houden met zelfgerapporteerde gegevens door gebruik te maken van administratieve gegevens voor rijkdom, beroepsprestige, inkomen en opleidingsniveau. Voor inkomen, vermogen en professioneel prestige werden de indicatoren gemiddeld over een periode van 11 jaar (van 35 tot 45 jaar), terwijl het opleidingsniveau het hoogste was dat in deze periode werd geregistreerd, wat betrouwbare en objectieve schattingen mogelijk maakte.

Om de ecologische en genetische componenten van SES te onderzoeken, werd in het onderzoek vier methoden voor het schatten van de erfelijkheid toegepast: twee op families gebaseerde en twee op genotype gebaseerde methoden. Om de vergelijkbaarheid te garanderen, werden deze methoden toegepast op substeekproeven uit dezelfde onderliggende populatie. De onderzoekers voerden ook multivariate analyses uit om de mate van overlappende omgevings- en genetische invloeden over de vier SES-indicatoren te beoordelen met behulp van structurele vergelijkingsmodellering en technieken voor dimensiereductie.

Noorwegen werd gekozen vanwege zijn uitgebreide socialezekerheidsstelsels, die de variabiliteit in het milieu verminderen en de relatieve impact van genetische verschillen verbeteren. Het universele onderwijs in het land en de toegang tot gezondheidszorg, de sterke sociale bescherming en de hoge generatiemobiliteit creëren een context waarin SES-verschillen minder worden beïnvloed door economische barrières.

Belangrijke onderzoeksvragen waren gericht op het schatten van de relatieve bijdragen van genetische, niet-voorouderlijke en gedeelde omgevingsfactoren, de variantie tussen methoden en de overlap van invloeden tussen de vier SES-indicatoren.

Resultaten

Deze studie maakte gebruik van vier methoden voor het schatten van de erfelijkheidsgraad om de bijdragen van het milieu en de genetica aan onderwijs, beroep, rijkdom en inkomen te beoordelen. De onderzoekers vonden statistisch significante erfelijkheidsschattingen voor alle methoden en indicatoren, waarbij onderwijs de grootste genetische invloed vertoonde.

De erfelijkheid van rijkdom was vergelijkbaar met op families gebaseerde schattingen (25% vs. 30%), maar hoger dan het inkomen voor op genotype gebaseerde schattingen (12% vs. 6,5%). Schattingen varieerden met aannames over gedeelde milieucorrelaties, vooral onder neven en nichten.

Gedeelde milieueffecten waren significant voor onderwijs en welvaart, maar gevoelig voor modelbeslissingen. Genetische correlaties tussen de vier indicatoren varieerden van matig tot hoog (0,35–0,96), wat duidt op zowel gemeenschappelijke als afzonderlijke genetische invloeden.

Analyses van hoofdcomponenten brachten een eendimensionale structuur aan het licht voor genetische en gedeelde omgevingscomponenten, maar een complexer patroon voor niet-voorouderlijke omgevingen. In het bijzonder hebben individuele omgevingen een langere opleiding gekoppeld aan een lager inkomen.

De resultaten duiden op grote bijdragen van gezinnen aan de SES, maar benadrukken ook de invloed van individuele omgevingsfactoren met een verschillende mate van overlap tussen de vier sociaal-economische indicatoren. De auteurs merken ook op dat op genotype gebaseerde erfelijkheidsschattingen kunnen worden opgeblazen door populatiestratificatie en indirecte genetische effecten, die vooral relevant zijn bij het interpreteren van resultaten op populatieniveau.

Conclusies

Deze studie biedt uitgebreide erfelijkheidsschattingen voor belangrijke SES-indicatoren in Noorwegen met behulp van robuuste registratiegegevens en verschillende methodologieën. Onderwijs liet de hoogste bijdragen zien vanuit de genetica, consistent met de resultaten uit Groot-Brittannië.

Gedeelde omgevingen hadden een aanzienlijke invloed op onderwijs en welvaart, vooral wanneer de correlaties tussen neven en nichten realistisch werden gemodelleerd.

Sterke punten van het onderzoek zijn onder meer de grote steekproefomvang, rigoureuze vergelijkingen tussen methoden en nieuwe schattingen van rijkdom. Beperkingen zijn echter onder meer het vertrouwen op schattingen op populatieniveau, die kunnen worden opgeblazen door indirecte genetische effecten en aannames over gedeelde omgevingen. Bovendien suggereren de auteurs dat de gemeenschappelijke benadering van het gebruik van een enkele samengestelde SES-index mogelijk niet een significant deel van de individuele milieueffecten weergeeft en dat een dergelijke index met weloverwogen overweging moet worden gebruikt.

Onderzoekers benadrukten ethische overwegingen bij het interpreteren van hun resultaten, namelijk dat genetische invloed geen determinisme impliceert; Sociaal-economische resultaten worden gevormd door sociale contexten en beleid. Erfelijkheid ligt niet vast; Het is een populatiestatistiek die niet op individuen kan worden toegepast en die per context varieert.

Over het geheel genomen benadrukken de resultaten de complexiteit van de SES-ontwikkeling, gevormd door genetica, gedeelde gezinsomgevingen en individuele factoren. Toekomstig onderzoek zou fijnmaziger indicatoren moeten onderzoeken en methoden moeten verfijnen voor het modelleren van milieueffecten in uitgebreide gezinnen.

Bronnen: