Oamenii de știință arată modul în care nutriția și genetica lucrează împreună pentru a modela succesul

Oamenii de știință arată modul în care nutriția și genetica lucrează împreună pentru a modela succesul

Cât de mult îți determină genele și creșterea succesului? Un studiu norvegian de referință subliniază interacțiunea complexă dintre genetică, familie și politica socială în modelarea cine prosperă.

Într-un articol recent publicat în JurnalComunicarea naturiiCercetătorii au examinat contribuțiile de mediu și genetice la patru indicatori cheie ai statutului socioeconomic (SES) în Norvegia, și anume bogăția, venitul, prestigiul ocupațional și nivelul educațional. Rezultatele lor sugerează că variația genetică a explicat în mod constant mai multe dintre diferențele de nivel de educație și prestigiu ocupațional, educația arătând în general cea mai mare influență genetică.

Factori de mediu Factorii de mediu implicați în familie, pe de altă parte, au contribuit mai mult la abaterile nivelului de educație și bogăție. Studiul notează că, datorită caracteristicilor eșantionului, estimările sale pot fi aplicabile unei clase de mijloc superioare a populației norvegiene. Autorii notează, de asemenea, că rezultatele lor ar putea să nu fie generalizabile la populații mai diverse din punct de vedere socioeconomic sau non-europene.

fundal

SES este strâns asociat cu rezultate importante ale vieții, inclusiv bunăstarea subiectivă, mortalitatea și sănătatea. Prin urmare, înțelegerea bazei genetice și ecologice a SES este un obiectiv major de cercetare. Cu toate acestea, SES este un construct larg și măsurat inconsecvent, cu o analiză care identifică 149 de indicatori unici.

Cercetătorii se concentrează de obicei pe un nucleu comun de patru indicatori cheie SES: bogăție, venit, prestigiu ocupațional și nivel educațional. În ciuda utilizării lor pe scară largă, comparațiile sistematice ale bazelor lor genetice și de mediu rămân limitate. Eritabilitatea, definită ca procentul de variație a trăsăturilor datorată factorilor genetici, poate fi estimată folosind metode bazate pe familie sau genotip.

Cu toate acestea, aceste metode produc adesea estimări diferite, studiile bazate pe familie arătând în general o ereditabilitate mai mare. Variabilitatea între populații, grupuri de vârstă și metode de măsurare complică și mai mult aceste diferențe. Multe studii se bazează, de asemenea, pe datele SES auto-raportate, care pot introduce părtiniri semnificative. Există, de asemenea, un decalaj notabil în studiile care se concentrează pe bogăție, în ciuda centralității și a distribuției inegale, chiar și în societățile egalitare.

Despre studiu

Acest studiu a folosit date obiective, bazate pe înregistrare, dintr-un eșantion omogen norvegian. A folosit mai multe metode de ereditabilitate în cadrul unei singure populații pentru a asigura consistența și a reduce erorile și pentru a compara și contrasta rolul factorilor de mediu și genetici în indicatorii SES.

Datele privind peste 170.000 de adulți norvegieni între 35 și 45 de ani au fost extrase din registrele naționale ale populației. Cercetătorii au selectat această categorie de vârstă pentru a capta informații stabile SES, asigurând în același timp coerența între indicatori.

Studiul a minimizat eroarea de măsurare și părtinirea asociate cu datele auto-raportate prin utilizarea înregistrărilor administrative pentru avere, prestigiu ocupațional, venit și nivelul de educație. Pentru venituri, avere și prestigiu profesional, indicatorii au fost mediați pe o perioadă de 11 ani (de la 35 la 45 de ani), în timp ce nivelul de studii a fost cel mai ridicat înregistrat în această perioadă, permițând estimări fiabile și obiective.

Pentru a examina componentele ecologice și genetice ale SES, studiul a aplicat patru metode de estimare a eredității: două metode bazate pe familie și două metode bazate pe genotip. Pentru a asigura comparabilitatea, aceste metode au fost aplicate la subprobele extrase din aceeași populație subiacentă. Cercetătorii au efectuat, de asemenea, analize multivariate pentru a evalua gradul de suprapunere a influențelor de mediu și genetice între cei patru indicatori SES, folosind modelarea ecuațiilor structurale și tehnici de reducere a dimensiunii.

Norvegia a fost aleasă pentru sistemele sale extinse de bunăstare, care reduc variabilitatea mediului și îmbunătățesc impactul relativ al diferențelor genetice. Educația universală a țării și accesul la asistență medicală, protecția socială puternică și mobilitatea generațională ridicată creează un context în care diferențele SES sunt mai puțin influențate de barierele economice.

Întrebările cheie de cercetare s-au concentrat pe estimarea contribuțiilor relative ale factorilor de mediu genetici, non-ancestrali și împărtășiți, a variației dintre metode și a suprapunerii influențelor între cei patru indicatori SES.

Rezultate

Acest studiu a folosit patru metode de estimare a eredității pentru a evalua contribuțiile mediului și geneticii la educație, ocupație, bogăție și venit. Cercetătorii au găsit estimări semnificative din punct de vedere statistic al ereditariității pentru toate metodele și indicatorii, educația arătând cea mai mare influență genetică.

Moștenirea bogăției a fost similară cu estimările bazate pe familie (25% față de 30%), dar mai mare decât venitul pentru estimările bazate pe genotip (12% față de 6,5%). Estimările au variat în funcție de ipotezele despre corelațiile de mediu comune, în special între veri.

Efectele comune de mediu au fost semnificative pentru educație și bogăție, dar sensibile la deciziile de modelare. Corelațiile genetice dintre cei patru indicatori au variat de la moderat la mare (0,35–0,96), sugerând atât influențe genetice comune, cât și distincte.

Analizele componentelor principale au relevat o structură unidimensională pentru componentele genetice și de mediu partajate, dar un model mai complex pentru mediile non-ancestrale. În special, mediile individuale au legat educația mai lungă de venituri mai mici.

Rezultatele indică contribuții mari ale familiei la SES, dar evidențiază și influența factorilor individuali de mediu cu grade diferite de suprapunere între cei patru indicatori socioeconomici. Autorii notează, de asemenea, că estimările de ereditate bazate pe genotip pot fi umflate de stratificarea populației și de efectele genetice indirecte, care sunt deosebit de relevante atunci când se interpretează rezultatele la nivel de populație.

Concluzii

Acest studiu oferă estimări cuprinzătoare ale eredității pentru indicatorii cheie SES din Norvegia, folosind date solide de înregistrare și diverse metodologii. Educația a arătat cele mai mari contribuții din partea geneticii, în concordanță cu rezultatele din Marea Britanie.

Mediile comune au influențat semnificativ educația și bogăția, în special atunci când corelațiile cu verii au fost modelate în mod realist.

Punctele forte ale studiului includ dimensiuni mari ale eșantioanelor, comparații riguroase între metode și estimări noi ale averii. Cu toate acestea, limitările includ dependența de estimările la nivel de populație, care pot fi umflate de efectele genetice indirecte și ipotezele despre mediile comune. În plus, autorii sugerează că abordarea comună de utilizare a unui singur indice compozit SES poate să nu capteze o proporție semnificativă a efectelor individuale asupra mediului și că un astfel de indice ar trebui utilizat cu o considerație informată.

Cercetătorii au subliniat considerentele etice în interpretarea rezultatelor lor, și anume că influența genetică nu implică determinism; Rezultatele socioeconomice sunt modelate de contextele și politicile sociale. Eritabilitatea nu este fixă; Este o statistică a populației care nu poate fi aplicată indivizilor și variază în funcție de contexte.

În general, rezultatele evidențiază complexitatea dezvoltării SES, modelată de genetică, medii familiale comune și factori individuali. Cercetările viitoare ar trebui să examineze indicatorii cu granulație mai fină și să perfecționeze metodele de modelare a efectelor asupra mediului în familiile extinse.

Surse: