Studie verbindet Social-Media-Sucht mit schlechterer psychischer Gesundheit von Schülern und weist auf die Familie als wichtigen Puffer hin

Die Abhängigkeit von sozialen Medien wurde bei saudischen Universitätsstudenten mit einer höheren Angst und Depression in Verbindung gebracht. Die Studie legt jedoch nahe, dass das familiäre Umfeld ein Schlüsselfaktor dafür sein könnte, wie stark diese Auswirkungen auf die psychische Gesundheit auftreten.

In einer kürzlich in der Zeitschrift veröffentlichten Studie Wissenschaftliche Berichteuntersuchte eine Gruppe von Forschern den Zusammenhang zwischen Social-Media-Sucht (SMA), Depression und Angstzuständen und bewertete die vermittelnde Rolle des familiären Umfelds bei Universitätsstudenten.

Prävalenz der Social-Media-Sucht bei Jugendlichen

Was passiert, wenn Scrollen eher zu einem Bewältigungsmechanismus als zur Gewohnheit wird? Da laut Studien aus China, den Vereinigten Staaten (USA), Japan und der Türkei etwa 17–27 % der Jugendlichen von SMA betroffen sind, nimmt das Problem der psychischen Gesundheit sehr stark zu.

Studien zeigen auch, dass die übermäßige Nutzung sozialer Medien aufgrund ständiger Vergleiche mit anderen sowie der Abhängigkeit von sozialen Medien zur emotionalen Unterstützung mit Depressionen und Angstzuständen korreliert. Die Abhängigkeit von sozialen Medien wird von der American Psychiatric Association (APA) nicht als offizielle Störung eingestuft; Allerdings hat die Aufnahme der Spielstörung in die Internationale Klassifikation der Krankheiten (ICD-11) durch die Weltgesundheitsorganisation die Debatte über Verhaltenssüchte intensiviert. Kulturelle und familiäre Kontexte können diese Auswirkungen in den verschiedenen Bevölkerungsgruppen unterschiedlich beeinflussen. Weitere Forschung ist erforderlich, um diese Dynamik in verschiedenen, nicht-westlichen Umgebungen zu verstehen.

Studiendesign und Beispiel einer saudischen Universität

In der Studie wurden Daten anhand einer Querschnittsumfrage unter Universitätsstudenten in Saudi-Arabien erhoben. Die Studierenden wurden mithilfe einer mehrstufigen, geschichteten Zufallsstichprobenmethode für die Aufnahme ausgewählt, um sicherzustellen, dass sie aus mehreren geografischen Regionen, darunter Riad, Jeddah und Dhahran, vertreten sind. Die Zielgruppe bestand aus Vollzeitstudenten im Alter von 18 bis 26 Jahren; Teilzeitstudierende und Vollzeitstudierende wurden ausgeschlossen, um die Einheitlichkeit unter den Teilnehmern zu gewährleisten. Von den ursprünglich 700 Probanden, die in die Studie einbezogen wurden, lieferten 627 gültige Antworten zur Analyse, nachdem die Daten von Personen, die keine vollständigen Antworten übermittelten, ausgeschlossen wurden.

Die Datenerhebung erfolgte durch strukturierte, papierbasierte Fragebögen mit Unterstützung durch geschultes Personal. SMA wurde anhand der Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS) bewertet, die Verhaltensweisen wie Beschäftigung, Rückzug und Rückfall bewertet. Das familiäre Umfeld wurde mithilfe der Brief Family Relationship Scale (BFRS) gemessen, die Zusammenhalt, Ausdruckskraft und Konflikte bewertet. Die psychologischen Ergebnisse wurden mithilfe der Depression Anxiety Stress Scales-14 (DASS-14) bewertet, die Symptome von Angstzuständen und Depressionen misst.

Die Daten wurden mit dem Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) Version 25.0 und Analysis of Moment Structures (AMOS) analysiert. Bestätigungsfaktoranalyse (CFA) und Strukturgleichungsmodellierung (SEM) wurden angewendet, um Beziehungen und Modellanpassungen zu testen, wobei Indizes wie der vergleichende Anpassungsindex (CFI), der Tucker-Lewis-Index (TLI), der quadratische Mittelwert der Approximation (RMSEA) und der standardisierte quadratische Mittelwert (SRMR) die Modellbewertung leiten.

Zusammenhänge zwischen Social-Media-Nutzung und psychischer Gesundheit

Die Ergebnisse zeigten signifikante Zusammenhänge zwischen SMA und psychischen Gesundheitsergebnissen und verdeutlichten Muster, die im Studentenalltag immer relevanter werden. Ein höherer SMA war mit einem höheren Maß an Angstzuständen, Depressionen und emotionalem Stress verbunden. Die Daten zeigen, dass SMA mäßig mit Angstzuständen (r = 0,41, p < 0,001) und Depressionen (r = 0,37, p < 0,001) verbunden ist.

Familiäres Umfeld und psychisches Wohlbefinden

Auch das familiäre Umfeld spielt eine entscheidende Rolle für die psychische Gesundheit. Das familiäre Umfeld korrelierte auch signifikant mit Angstzuständen (r = 0,42, p < 0,001) und Depressionen (r = 0,31, p < 0,001), was darauf hindeutet, dass das familiäre Umfeld für das emotionale Wohlbefinden der Schüler wichtig sein kann. Dies deutet darauf hin, dass das familiäre Umfeld dazu beitragen kann, den Zusammenhang zwischen der Nutzung sozialer Medien und der psychischen Gesundheit zu beeinflussen.

Modellierung von Strukturgleichungen und Mediationseffekte

Die Messmodellanalyse bestätigte die Validität und Zuverlässigkeit der Konstrukte. Die Anpassungsgüte wurde auch durch die Modellanpassungsindizes gestützt, wobei CFI = 0,91, TLI = 0,92, RMSEA = 0,05 und SRMR = 0,04 eine gute Anpassung anzeigen.

Die Ergebnisse der SEM geben den untersuchten Zusammenhängen mehr Klarheit. Die Ergebnisse der SMA lieferten signifikante direkte Auswirkungen der Abhängigkeit von sozialen Medien sowohl auf Depressionen (β = 0,431, p < 0,01) als auch auf Angstzustände (β = 0,312, p < 0,01) und bestätigten damit frühere Erkenntnisse, dass ein höheres Maß an Abhängigkeit von sozialen Medien mit einer schlechteren psychischen Gesundheit verbunden wäre. Als jedoch das familiäre Umfeld in das Modell einbezogen wurde, wurden diese direkten Effekte nicht mehr signifikant. Stattdessen blieben die indirekten Auswirkungen durch das familiäre Umfeld erheblich, was auf eine vollständige Mediation hindeutet.

Rolle der Familiendynamik bei der Vermittlung von Effekten

Dies bedeutet, dass die Auswirkungen von SMA auf Depressionen und Angstzustände größtenteils durch die Familiendynamik beeinflusst werden. In der Praxis könnten Studierende in einem unterstützenden und kommunikativen familiären Umfeld besser vor den negativen emotionalen Folgen einer übermäßigen Nutzung sozialer Medien geschützt sein. Umgekehrt können weniger unterstützende familiäre Rahmenbedingungen diese Risiken verstärken.

Die Autoren betonten auch, dass der saudische, nicht-WEIRD-Kontext wichtig ist, da familiäre Beziehungen eine besonders zentrale Rolle bei der Gestaltung der Reaktionen junger Erwachsener auf Online-Engagement in kollektivistischen Umgebungen spielen könnten.

Auswirkungen auf die psychische Gesundheit und das digitale Wohlbefinden

Die Ergebnisse zeigen, dass SMA bei Universitätsstudenten erheblich mit einer Zunahme von Depressionen und Angstzuständen verbunden ist, diese Auswirkungen jedoch vollständig durch das familiäre Umfeld vermittelt werden. Die Auswirkungen familiärer Beziehungen und der Funktionsfähigkeit auf die psychische Gesundheit können dazu beitragen, Einzelpersonen vor psychischen Belastungen zu schützen, die mit der übermäßigen Nutzung sozialer Medien einhergehen.

Die Entwicklung familienzentrierter Ansätze zur Bewältigung der heutigen psychischen Gesundheitsprobleme und der allgemeinen Probleme des digitalen Wohlbefindens kann für Universitäten, politische Entscheidungsträger und Familien als Priorität angesehen werden.

Durch die Zusammenarbeit, um positive digitale Interaktionen zwischen Familienmitgliedern zu fördern und die emotionale Belastbarkeit durch offene Kommunikation und ausgewogenen Einsatz von Technologie zu fördern, können Interessenvertreter dazu beitragen, die psychische Gesundheit von Schülern in unserer immer digitaler werdenden Welt zu schützen.

Studienbeschränkungen und zukünftiger Forschungsbedarf

Die Studie weist auch wichtige Einschränkungen auf. Da es sich um einen Querschnitt handelte, können die Ergebnisse keinen Kausalzusammenhang belegen. Die Maßnahmen wurden selbst gemeldet, die Stichprobe stammte von vier öffentlichen Universitäten in Saudi-Arabien und die Ergebnisse zu Depressionen und Angstzuständen spiegelten eher Symptome als klinische Diagnosen wider. Die Autoren wiesen außerdem darauf hin, dass ihr Common-Method-Bias-Test mit Vorsicht interpretiert werden sollte und dass künftige Forschung robustere Ansätze verwenden sollte.

Quellen: