Wochenendausschlafen kann die Insulinsensitivität steigern, aber zu viel kann nach hinten losgehen

Neue Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass ein etwas längerer Schlaf am Wochenende Menschen helfen kann, die während der Arbeitswoche weniger schlafen. Wenn man jedoch bereits genug schläft, kann es unbeabsichtigte Auswirkungen auf den Stoffwechsel haben, wenn man zusätzliche Stunden anhäuft.

Studie: Zusammenhang zwischen der Schlafdauer unter der Woche und der geschätzten Glukoseverwertungsrate: Die Rolle des Nachholschlafs am Wochenende. Bildquelle: Ilona Kozhevnikova/Shutterstock.com

Hängt die Schlafdauer unter der Woche mit Veränderungen der Insulinsensitivität zusammen? Eine kürzlich in der Zeitschrift veröffentlichte Studie Herz-Kreislauf- und Stoffwechselrisiko untersucht diese Frage und konzentriert sich dabei auf den potenziellen Nutzen von Wochenend-Nachholschlaf (WCS).

Insulinresistenz, metabolisches Syndrom und die Rolle des Schlafes

Das metabolische Syndrom betrifft etwa 34 % der Amerikaner und 25 % der Weltbevölkerung, und seine Prävalenz nimmt zu. Es umfasst mehrere gleichzeitig bestehende Anomalien, darunter Bluthochdruck, beeinträchtigte Glukosetoleranz, abdominale Fettleibigkeit und abnormale Blutfette. Das metabolische Syndrom prognostiziert ein höheres Sterberisiko aus allen Gründen, insbesondere durch Herz-Kreislauf-Erkrankungen.

Die dieser Erkrankung zugrunde liegende Stoffwechselstörung ist die Insulinresistenz: Gewebe, die auf Insulin reagieren, reagieren schlecht auf einen normalen Anstieg des Insulinspiegels im Blut. Proxys wie das Homeostatic Model Assessment of Insulin Resistance (HOMA-IR) und der Triglyceride-Glucose (TyG)-Index werden zwar als Screening-Tests für IR akzeptiert, haben jedoch Einschränkungen.

In der aktuellen Studie entschieden sich die Autoren für eine neuere Methode, die geschätzte Glukoseentsorgungsrate (eGDR), ein Maß, das aus Taillenumfang, Bluthochdruck und glykiertem Hämoglobin berechnet wird. Ursprünglich zur Beurteilung von Diabetes verwendet, gilt dies heute als allgemeiner Prädiktor für die IR und die mit dem metabolischen Syndrom verbundene Mortalität. Frühere Studien haben eGDR als Marker im Zusammenhang mit dem metabolischen Syndrom und dem Sterblichkeitsrisiko bestätigt, einschließlich des langfristigen Sterblichkeitsrisikos bei älteren Menschen und Menschen ohne Diabetes.

Daher kann das Screening und die frühzeitige Identifizierung von Hochrisikopopulationen auf der Grundlage von eGDR einen entscheidenden Schritt bei der Bekämpfung von CVD und MetS darstellen [metabolic syndrome].

Zu wenig Schlaf führt über Tage zu einer akuten IR aufgrund einer Beeinträchtigung der Homöostase auf neuronaler, endokriner und Immunsystemebene. Es erhöht zum Beispiel den Sympathikustonus. Langfristig gesehen ist eine unzureichende Schlafdauer mit einem diabetesbedingten Anstieg des Blutzuckerspiegels verbunden.

Trotz dieses Risikos ist im modernen Leben an Wochentagen der kurze Schlaf die Regel. Viele Menschen versuchen, das WCS auszugleichen, das manchmal mit verbesserten Stoffwechsel- und Entzündungsmarkern in Verbindung gebracht wird. Bemerkenswert ist, dass die Beweise dafür widersprüchlich sind. Übermäßiger Schlaf, einschließlich verlängerter WCS, insbesondere bei Menschen, die an Wochentagen bereits ausreichend schlafen, ist mit Stoffwechsel- und physiologischen Störungen verbunden.

Unregelmäßige Schlafmuster sind daher eng mit metabolischem Stress und Entzündungen verbunden, die beide IR auslösen. Es ist jedoch wenig darüber bekannt, wie Schlafmuster oder WCS an Wochentagen mit der geschätzten Glukoseverwertungsrate (eGDR) zusammenhängen, was den Anlass für die vorliegende Studie gibt.

Schlafmuster unter der Woche und Aufholmuster am Wochenende

An der Studie nahmen 23.475 Teilnehmer teil. Die Forscher verwendeten Daten aus der National Health and Nutrition Examination Survey (2009–2023), um zu untersuchen, wie die Schlafdauer unter der Woche mit eGDR zusammenhängt. Die übliche Schlafdauer an Wochentagen wurde selbst angegeben. Sie untersuchten auch die Rolle, die WCS in diesem Zusammenhang spielt, und stratifizierten sie nach Dauer: null, bis zu einer Stunde, zwischen einer und zwei Stunden und über zwei Stunden.

Für eine Untergruppe der Teilnehmer standen Daten zum Wochenendschlaf zur Verfügung, und Analysen mit WCS wurden bei 10.817 Personen mit Schlafinformationen sowohl an Wochentagen als auch am Wochenende durchgeführt. Erweiterte statistische Modelle wurden verwendet, um nichtlineare Zusammenhänge zwischen Schlafdauer und Stoffwechselgesundheit sowie Schwellenwerteffekte an den Haltepunkten zu erkennen.

Die Schlafdauer an Wochentagen wurde geschichtet, um Zusammenhänge zwischen Schlafkategorien, Nachholschlaf am Wochenende und eGDR zu untersuchen. Dabei wurden verallgemeinerte lineare Modelle und multivariable Regressionsmodelle verwendet, um Störungen durch andere unabhängige Faktoren zu kontrollieren. Dazu gehörten grundlegende demografische Daten sowie einige Lebensstilfaktoren (Trinken und Rauchen). Rauchen wurde definiert als das Rauchen von 100 oder mehr Zigaretten im Leben, während der Alkoholkonsum anhand von bewertet wurde eine 24-Stunden-Diät-Erinnerungsmessung des Alkoholkonsums.

Siebenstündiger Schlaf an Wochentagen ist mit den besten Stoffwechselmarkern verbunden

Die durchschnittliche Schlafdauer unter der Woche betrug unter den Teilnehmern 7,5 Stunden und stieg am Wochenende leicht auf acht Stunden an, wobei etwa 48 % von einem gewissen Grad an Wochenend-Nachholschlaf (WCS) berichteten. Als die Forscher den Zusammenhang zwischen Schlaf unter der Woche und der Stoffwechselgesundheit untersuchten, beobachteten sie einen umgekehrt U-förmigen Zusammenhang zwischen der Schlafdauer und der geschätzten Glukose-Entsorgungsrate (eGDR). Der Wendepunkt erfolgte bei 7,32 Stunden Schlaf unter der Woche. Unterhalb dieses Schwellenwerts war jede zusätzliche Stunde Schlaf mit einem Anstieg der eGDR um 0,273 Einheiten verbunden, was auf eine bessere Insulinsensitivität hinweist. Allerdings waren über 7,32 Stunden hinaus weitere Verlängerungen der Schlafdauer mit einem Rückgang der eGDR pro Stunde um 0,222 Einheiten verbunden.

Nachholschlaf am Wochenende schien diesen Zusammenhang zu verändern. Bei Teilnehmern, die an Wochentagen weniger als 7,32 Stunden schliefen, war ein moderater WCS von bis zu zwei Stunden mit einem höheren eGDR verbunden, verglichen mit keinem Nachholschlaf. Im Gegensatz dazu zeigte WCS keinen vorteilhaften Zusammenhang bei Personen, die bereits mindestens 7,32 Stunden in der Woche geschlafen hatten.

Bestimmte Untergruppen zeigten ähnliche Muster. Bei Teilnehmern mit kürzerem Schlaf unter der Woche und Übergewicht stieg die eGDR mit zunehmender Schlafdauer unter der Woche an, nahm jedoch ab, je länger der Schlaf über den Schwellenwert hinausging. Auch Personen mit Diabetes zeigten einen vergleichbaren Trend, wobei eine höhere eGDR mit einem längeren Schlaf verbunden war, wenn die Schlafdauer an Wochentagen unter 7,32 Stunden lag. Allerdings war die statistische Interaktion für diese Untergruppe nicht signifikant, sodass diese Ergebnisse mit Vorsicht interpretiert werden sollten.

Unter den Teilnehmern, die bereits mindestens 7,32 Stunden pro Wochentag schliefen, war eine längere Schlafdauer bei Frauen und Erwachsenen im Alter von 40 bis 59 Jahren mit einer geringeren eGDR verbunden. Die Forscher vermuten, dass dieses Muster hormonelle Einflüsse oder altersbedingte Stoffwechselveränderungen widerspiegeln könnte, obwohl diese Untergruppenbefunde weiterer Untersuchungen bedürfen.

Die Moderationsanalyse hat die Rolle des Nachholschlafs am Wochenende weiter verdeutlicht. Bei Teilnehmern, die an Wochentagen weniger als 7,32 Stunden schliefen, war ein mäßiger WCS mit einem höheren eGDR verbunden als kein Nachholschlaf, wohingegen ein übermäßiger WCS von mehr als zwei Stunden den positiven Zusammenhang zwischen Schlaf an Wochentagen und Stoffwechselgesundheit schwächte. Im Gegensatz dazu war bei Personen, die wochentags 7,32 Stunden oder mehr schliefen, 1–2 Stunden WCS mit einer geringeren eGDR verbunden, verglichen mit keinem Nachholschlaf.

Die Spline-Modellierung deutete darauf hin, dass eGDR Spitzenwerte mit etwa 1,12 Stunden Nachholschlaf am Wochenende bei denjenigen erreichte, die an Wochentagen bereits mindestens 7,32 Stunden schliefen, und etwa 1,16 Stunden bei denjenigen, die weniger als diese Menge schliefen. Die Autoren betonen jedoch, dass diese Schätzungen exploratorischer Natur sind und nicht als klinische Empfehlungen interpretiert werden sollten.

Mehrere physiologische Wege könnten zur Erklärung dieser Muster beitragen. Schlafeinschränkungen werden mit Veränderungen der Leptin- und Ghrelin-Signalisierung, einer veränderten sympathischen Aktivität und einer gestörten zirkadianen Regulation in Verbindung gebracht, die alle den Appetit, den Energiehaushalt und die Insulinsensitivität beeinflussen können. Es kann auch Entzündungen verstärken und die Insulinsignalwege stören.

Es ist auch bekannt, dass eingeschränkter Schlaf den Cortisol-bedingten zirkadianen Rhythmus stört und Insulin-vermittelte Stoffwechselkaskaden unterdrückt. Gleichzeitig kann unzureichender Schlaf den Energieverbrauch verringern oder die Appetitregulierung verändern, was den Glukosestoffwechsel weiter beeinträchtigt und möglicherweise zur Gewichtszunahme beiträgt.

Übermäßiger Schlaf kann jedoch durch mehrere zusammenwirkende Mechanismen auch negative Auswirkungen auf den Stoffwechsel haben. In einigen Fällen kann es sich um Grunderkrankungen wie Depressionen handeln, die ihrerseits mit Entzündungen und Insulinresistenz einhergehen. Längere Schlafdauern können auch die körperliche Aktivität verringern, den Energieverbrauch senken und die Gewichtszunahme fördern. Darüber hinaus wird längerer Schlaf mit entzündlichen Prozessen in Verbindung gebracht. Umgekehrt kann ein erhöhter Blutzuckerspiegel selbst die Schlafdauer beeinträchtigen und eine mögliche Rückkopplungsschleife zwischen abnormalen Schlafmustern und Stoffwechselstörungen erzeugen.

Stärken und Grenzen

Die Studie nutzte eine große landesweit repräsentative Kohorte und standardisierte Datenerhebungsmethoden, wodurch Selektionsverzerrungen reduziert wurden. Durch den Einsatz von eGDR erhöht sich die klinische Relevanz der Befunde. Dennoch schränkt sein Querschnittsdesign seine Fähigkeit ein, Kausalität zu identifizieren, und möglicherweise ist eine umgekehrte Kausalität am Werk. Es wurden selbstberichtete Schlafdaten verwendet, was möglicherweise zu einer Verzerrung der Erinnerung führte. Auch eine verbleibende Verwechslung durch nicht gemessene Lebensstilfaktoren ist möglich. Schließlich wurde der Tagesschlaf nicht vom Nachtschlaf unterschieden, trotz ihrer wahrscheinlich unterschiedlichen Auswirkungen auf den Stoffwechsel.

Die Priorisierung eines gleichmäßigen Schlafs an Wochentagen kann die Stoffwechselgesundheit unterstützen

Die Autoren behaupten, dass dies die erste Studie ist, die den Zusammenhang zwischen der Schlafdauer unter der Woche und dem eGDR sowie die moderierende Rolle von WCS in diesem Zusammenhang untersucht. Hier zeigten sie, dass die Schlafdauer an Wochentagen bis zu 7,32 Stunden positiv mit der eGDR korrelierte, danach zeigte sie einen negativen Zusammenhang.

Während 1–2 Stunden WCS die eGDR verbesserten, traf dies nur bei einem Wochentagsschlaf von <7,32 Stunden zu. Oberhalb dieser Dauer war WCS mit schlechteren Stoffwechselmarkern verbunden, obwohl diese Ergebnisse weiterhin Beobachtungs- und Korrelationsergebnisse sind.

Die Studie weist darauf hin, dass die Priorisierung von ausreichendem Schlaf unter der Woche möglicherweise vorteilhafter ist, als sich auf längeren Nachholschlaf am Wochenende zu verlassen, obwohl die Ergebnisse korrelativ sind. Es deutet auch auf einen möglichen Zusammenhang zwischen übermäßigem WCS und einer geringeren Insulinsensitivität hin, insbesondere in Verbindung mit ausreichend Schlaf unter der Woche. Weitere Forschung unter Verwendung objektiver Schlafbewertungen ist erforderlich, um die biologischen Wege zu klären, die einer Stoffwechselbeeinträchtigung bei unterschiedlichen Schlafmustern zugrunde liegen.

Laden Sie Ihr PDF-Exemplar herunter, indem Sie hier klicken.

Quellen: