Können Sie Tiktok für Ernährungsberatung vertrauen? Studie enthält #Whatieatinaday

Ein tiefes Eintauchen darüber, wie Tiktoks Algorithmus ansprechende, aber irreführende Ernährungsberatung verstärkt-während die evidenzbasierten Inhalte der Ernährungsberater begraben werden. Was bedeutet das für die Gesundheit von jungen Menschen?

Viele Beiträge waren für die Genauigkeit nicht zu bewerten – 41% der Tiktok -Ernährungsvideos lieferten nicht genügend sachliche Informationen, um als wahr oder falsch eingestuft zu werden, oft weil sie rein anekdotisch waren.

In einer kürzlich im Journal veröffentlichten Studie NährstoffeForscher der Universität von Sydney, Australien, bewerteten die Leistung von ernährungsbedingten Stellen auf einer bekannten Social-Media-Plattform und kategorisierten sie anhand von Engagement, Qualität und Genauigkeit.

Ihre Ergebnisse zeigen, dass die Plattform ein hohes Maß an Engagement oder „Viralität“ gegenüber der Genauigkeit des Inhalts priorisiert, was zu Bedenken hinsichtlich Fehlinformationen führt, die schwerwiegende negative Auswirkungen auf das Ernährungs- und Gesundheitsverhalten von Jugendlichen und jungen Erwachsenen haben können. Die Studie ergab jedoch, dass unterschiedliche Genauigkeitsniveaus nicht zu statistisch signifikanten Unterschieden in den Engagementmetriken führten.

Hintergrund

Finanzielle Bindungen wurden selten bekannt gegeben. Über drei Viertel der Inhaltsersteller konnten Sponsoring, Affiliate-Links oder andere finanzielle Anreize, die mit den von ihnen beworbenen Produkten verbunden waren, nicht bekannt gegeben.

Social Media wird als Quelle für Ernährung und Gesundheitsinformationen für jüngere Menschen immer wichtiger. Seine Beliebtheit dieser Demografie macht es zu einem kritischen Instrument zur Verbreitung von Gesundheitsinformationen.

Mit über eine Milliarde aktive Benutzer pro Monat sind 63% der in dieser Forschung bewerteten Benutzer auf der Plattform 10 bis 29 Jahre alt, und seine Algorithmen priorisieren kurze und ansprechende Videoinhalte und nicht mit langer Form oder kuratierten Posts.

Die Art der Social -Media -Beiträge hat die Bedenken hinsichtlich Fehlinformationen verstärkt, die sich schnell ausbreiten können, wenn ein ungenauer Beitrag viral wird, insbesondere wenn ein erheblicher Teil der in Bezug auf Ernährung und Gesundheitsinformationen im Zusammenhang mit Ernährung und Gesundheitsinformationen von Experten wie Ernährungswissenschaftlern oder Ernährungsbereichen nicht hochgeladen werden.

Voreingenommene, gewichtsnormative, ungenaue und andere potenziell schädliche Messaging können die Unzufriedenheit der Körper und die ungeordneten Essgewohnheiten bei jungen Frauen und Jugendlichen erhöhen, die eher auf soziale Medien für Gesundheitsinformationen angewiesen sind. Darüber hinaus können einkommensschwache Bevölkerungsgruppen aufgrund des Hindernisses für den Zugang zu professioneller medizinischer Versorgung einer stärkeren Exposition gegenüber Fehlinformationen ausgesetzt sein.

Frühere Untersuchungen aus anderen Plattformen weisen darauf hin, dass irreführende Inhalte die Lebensmittelpräferenzen von Jugendlichen beeinflusst und das Risiko einer Fettleibigkeit oder der Einführung schlechter Ernährungsverhalten erhöht. Das Verständnis der Exposition schutzbedürftiger Altersgruppen für Inhalt über Gewichtsverlust oder Diätkultur aus nicht-experten Quellen ist der Schlüssel zur Bekämpfung von Fehlinformationen in den sozialen Medien.

Über die Studie

Rezepte und Essensideen waren nicht unbedingt hilfreich. Während die Lebensmittelinhalte beliebt waren, gab die Hälfte dieser Beiträge keinen sinnvollen Rat zur Ernährung, was es schwierig machte, die Genauigkeit zu bewerten.

In dieser Studie untersuchte das Forschungsteam die Engagement -Metriken, Prävalenz und Merkmale von Ernährungsbeiträgen, die von September 2023 bis März 2024 auf der Social -Media -Plattform hochgeladen wurden.

Relevante Beiträge wurden anhand der bevorzugten Berichtselemente für systematische Überprüfungen und Metaanalysen-Erweiterungen für Scoping Reviews (PRISMA-SCR) -Protokoll identifiziert. Eine Pilotstudie wurde verwendet, um Hashtags zu identifizieren, und auf die Stellen wurden über neue Konten zugegriffen, um die Verzerrung aufgrund des Algorithmus zu verringern. Der Screening -Prozess identifizierte 1054 relevante Stellen, von denen 250 für die Analyse zufällig ausgewählt wurden.

Das Forschungsteam sammelte Informationen über das Engagement, indem er untersuchte, wie oft ein Beitrag gemocht, kommentiert, geteilt oder gespeichert wurde, sowie die Anzahl der Abonnenten, die die zugehörigen Content -Ersteller hatten. Details zur Ernährungsrelevanz, der Sprache und zur Zugänglichkeit der Post wurden ebenfalls gesammelt. Die Beiträge wurden in neun Gruppen unterteilt, die auf ihrem Ernährungsfokus und in acht Gruppen basierend auf der Art des Content-Erstellers (mit einer Kategorie „Content Farms“, die als Erzeugung großer Volumina von Inhalten von geringer Qualität, die Engagement-Algorithmen nutzen, identifiziert wurden).

Die Qualität der Stellen wurde auf der Grundlage von Kriterien wie dem Engagement (zur Bewertung von Fehlinformationsspotenpotential), Transparenz (Zuverlässigkeit und Klarheit von Informationen), finanzieller Offenlegung (ob Sponsoring, Werbebechanlage oder Affiliationen, die mit der Vermittlung der Diskussionsrichtlinien (destarische Nahrungsrichtungen) und der Diskussionsrichtlinien, wie in der Nahrungsrichtlinie, und der Vergrößerungsrichtlinie), wie in der Nahrungsrichtlinie, und der Diskussionsrichtlinien, und der Ausrichtung der Nahrungsrichtlinien), wie in der Nahrungsrichtlinie, wie The Australien-Richtlinien, wie die von australischen Nahrungsrichtlinien waren, bewertet, bewertet, bewertet. Anmeldeinformationen).

Die Beiträge wurden als „völlig genau“ als „vollständig ungenau“ eingestuft, die auf Genauigkeit und AD bewertet wurden, wo A die stärkste Ausrichtung mit Beweisen anzeigte. Der Datensatz wurde dann analysiert, um beschreibende Statistiken zu generieren und ungenaue und genaue Beiträge basierend auf dem Engagement zu vergleichen.

Qualität der ernährungsbedingten Tiktok-Beiträge, die von der Checkliste der Social Media Evaluation definiert wurden

Ergebnisse

Angehörige der Gesundheitsberufe stehen vor einem harten Kampf. Trotz der genauesten Inhalte machten Ernährungsberater und Ernährungswissenschaftler nur 9% der gesamten Posten aus und ließen die meisten Ernährungsberatung in den Händen von Influencern ohne formelle Ausbildung.

Gesundheits- und Wellness-Influencer machten 32%der Beiträge, die Ersteller von Fitness-bezogenen Inhalten aus, die 18%und die Ersteller von Lifestyle-Inhalten oder andere Schöpfer, die sich nicht auf Gesundheit oder Ernährung konzentrierten, 18%ausmacht. Im Gegensatz dazu wurden Ernährungswissenschaftler, Ernährungsberater oder andere Gesundheitsexperten in nur 5% der Stellen für Ernährungsberater und 4% für Ernährungswissenschaftler vertreten, wodurch erfahrene Inhalte zu einer Minderheit gemacht wurden.

In Bezug auf Inhalte bezogen sich ungefähr 34% der Beiträge um Gewichtsverlust, Essensideen oder Rezepte. In 32% der Videos teilten Influencer „Was ich in einem Tag esse“, die die Studie als Hauptquelle für mormative Messaging und Fehlinformationen identifizierte. Nahrungsergänzungsmittel wurden in 10% der Stellen diskutiert, während die Ernährung, die spezifische Ziele erreichten, in 7% behandelt wurden.

In fast der Hälfte der anwendbaren Beiträge verwendete der Schöpfer Testimonials, um sein eigenes Geschäft oder Produkt zu fördern. Nur 18% beinhalteten transparente Werbung und nur 13% identifizierte und offengelegte Quellen von Interessenkonflikten. Ungefähr 63% der Stellen förderten stereotype Einstellungen, und 55% lieferten keine evidenzbasierten Informationen. Nur 10% der Stellen hob potenzielle Risiken im Zusammenhang mit den Verhaltensweisen und Produkten hervor, die sie trotz des Schadenspotenzials förderten.

Das Forschungsteam stellte fest, dass 36% der Stellen völlig genau waren, wobei 29% größtenteils genau waren. Im Gegensatz dazu enthielten 19% der Beiträge äußerst ungenaue Informationen und 18% waren meist ungenau. Nur 12% der Posten erhielten eine Note von A, 12% A Grade von B, 20% a Note von C und 15% a Grad von d; 41% konnten nicht bewertet werden. Die Diätassistentin produzierten die genauesten Beiträge, wobei 42% ihres Inhalts als völlig genau eingestuft wurden.

Bemerkenswerterweise hatten meist genaue und Klasse-A-Beiträge im Durchschnitt die höchste Engagement, aber die Unterschiede in den Engagementmetriken zwischen genauen und ungenauen Stellen waren statistisch nicht signifikant. Dies deutet darauf hin, dass der Algorithmus von Tiktok jedoch nicht unbedingt genaue Inhalte gegenüber irreführenden Inhalten bevorzugt.

Verteilung von Ernährungsthemen in ernährungsbedingten Tiktok-Posts nach Level von (A) Genauigkeit und (B) Beweis.

Schlussfolgerungen

Social-Media-Plattformen, einschließlich der in dieser Studie analysierten Plattformen, werden hauptsächlich von Erstellern von Nicht-Experten-Inhalten dominiert. Diese Schöpfer können zwar populär sind, und können Informationen, die an wissenschaftlicher Glaubwürdigkeit fehlen, ausweisen.

Die Ergebnisse unterstreichen einen dringenden Bedarf an strengerer Mäßigung der Ernährungsfehlinformation, insbesondere für Stellen, die extreme Diät, nicht zu bearbeitende Ansprüche für Gewichtsverlust oder Produkte mit nicht genannten Sponsoring fördern.

Beiträge von qualifizierten Fachleuten, insbesondere zu Gewichtsreduktionen, müssen mehr Aufmerksamkeit erregen, um schutzbedürftige Gruppen wie junge Erwachsene zu minimieren.

In Bezug auf „Was ich in einem Tag esse“ Videos wurden als wichtiger Treiber für Fehlinformationen hervorgehoben und die unrealistischen Ernährungsstandards verstärkt. Dies schlägt zusammen mit der mangelnden Regulierung der Plattform über irreführende Inhalte auf eine Notwendigkeit proaktiverer Eingriffe hin.

Die Studie erfordert Richtlinien, die Plattformen dazu ermutigen, die Anmeldeinformationen der Ersteller von Gesundheitsinhalten zu überprüfen und evidenzbasierte Ernährungsanleitung für virale, aber irreführende Inhalte zu fördern. Es sind auch Anstrengungen erforderlich, um Benutzer über Fehlinformationen in den sozialen Medien aufzuklären, um die Auswirkungen der Exposition gegenüber irreführenden Inhalten zu minimieren.

Quellen: