Kun je Tiktok vertrouwen voor voedingsadvies? Onderzoek omvat #Whatiatinaday

Kun je Tiktok vertrouwen voor voedingsadvies? Onderzoek omvat #Whatiatinaday

Een diepe duik in de manier waarop het algoritme van Tiktok aantrekkelijk maar misleidend voedingsadvies versterkt, terwijl de op bewijs gebaseerde inhoud van voedingsdeskundigen wordt begraven. Wat betekent dit voor de gezondheid van jongeren?

Veel berichten konden niet op nauwkeurigheid worden beoordeeld: 41% van de Tiktok-voedingsvideo's bood niet genoeg feitelijke informatie om als waar of onwaar te worden geclassificeerd, vaak omdat ze puur anekdotisch waren.

Dat blijkt uit een onderzoek dat onlangs in het tijdschrift is gepubliceerdVoedingsstoffenOnderzoekers van de Universiteit van Sydney, Australië, beoordeelden de prestaties van voedingsgerelateerde berichten op een populair sociale-mediaplatform en categoriseerden deze op basis van betrokkenheid, kwaliteit en nauwkeurigheid.

Uit hun bevindingen blijkt dat het platform prioriteit geeft aan een hoge mate van betrokkenheid of ‘viraliteit’ boven de nauwkeurigheid van de inhoud, wat leidt tot bezorgdheid over desinformatie die ernstige negatieve gevolgen kan hebben voor het voedings- en gezondheidsgedrag van adolescenten en jonge volwassenen. Uit het onderzoek bleek echter dat verschillende nauwkeurigheidsniveaus niet resulteerden in statistisch significante verschillen in betrokkenheidsstatistieken.

achtergrond

Financiële banden werden zelden bekendgemaakt. Meer dan driekwart van de makers van inhoud maakte geen sponsoring, affiliatielinks of andere financiële prikkels bekend die verband hielden met de producten die zij promootten.

Sociale media worden steeds belangrijker als bron van voedings- en gezondheidsinformatie voor jongeren. De populariteit ervan bij deze doelgroep maakt het tot een cruciaal instrument voor het verspreiden van gezondheidsinformatie.

Met meer dan een miljard maandelijkse actieve gebruikers is 63% van de gebruikers op het in dit onderzoek beoordeelde platform tussen de 10 en 29 jaar oud. De algoritmen geven prioriteit aan korte en boeiende video-inhoud in plaats van lange of samengestelde berichten.

De aard van berichten op sociale media heeft de bezorgdheid over desinformatie vergroot, die zich snel kan verspreiden wanneer een onnauwkeurig bericht viraal gaat, vooral wanneer een aanzienlijk deel van de informatie met betrekking tot voeding en gezondheid niet wordt geüpload door experts zoals voedingsdeskundigen of voedingsdeskundigen.

Bevooroordeelde, gewichtsnormatieve, onnauwkeurige en andere potentieel schadelijke berichten kunnen de ontevredenheid over het lichaam en ongeordende eetgewoonten vergroten onder jonge vrouwen en adolescenten, die eerder afhankelijk zijn van sociale media voor gezondheidsinformatie. Bovendien kunnen bevolkingsgroepen met lage inkomens een grotere blootstelling aan desinformatie ervaren vanwege de barrière voor toegang tot professionele medische zorg.

Uit eerder onderzoek van andere platforms blijkt dat misleidende inhoud de voedselvoorkeuren van adolescenten beïnvloedt en het risico vergroot om zwaarlijvig te worden of slechte voedingsgewoonten aan te nemen. Het begrijpen van de blootstelling van kwetsbare leeftijdsgroepen aan gewichtsverlies of voedingscultuurinhoud uit niet-deskundige bronnen is de sleutel tot het bestrijden van desinformatie op sociale media.

Over de studie

Recepten en maaltijdideeën waren niet noodzakelijkerwijs nuttig. Hoewel de voedselinhoud populair was, gaf de helft van deze berichten geen zinvol voedingsadvies, waardoor het moeilijk was om de nauwkeurigheid te beoordelen.

In deze studie onderzocht het onderzoeksteam de betrokkenheidsstatistieken, prevalentie en kenmerken van voedingsposts die tussen september 2023 en maart 2024 op het sociale mediaplatform werden geüpload.

Relevante artikelen werden geïdentificeerd met behulp van het PRISMA-SCR-protocol (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis Extensions for Scoping Reviews). Er werd een pilotstudie gebruikt om hashtags te identificeren en de berichten werden toegankelijk via nieuwe accounts om vooringenomenheid als gevolg van het algoritme te verminderen. Tijdens het screeningproces werden 1054 relevante locaties geïdentificeerd, waarvan er 250 willekeurig werden geselecteerd voor analyse.

Het onderzoeksteam verzamelde informatie over betrokkenheid door te kijken hoe vaak een bericht werd geliket, becommentarieerd, gedeeld of opgeslagen, en hoeveel abonnees de aangesloten makers van inhoud hadden. Er werden ook details verzameld over de voedingsrelevantie, het taalgebruik en de toegankelijkheid van de post. Berichten werden verdeeld in negen groepen op basis van hun voedingsfocus en acht groepen op basis van het type maker van de inhoud (met een categorie van ‘inhoudsboerderijen’, waarvan werd vastgesteld dat ze grote hoeveelheden inhoud van lage kwaliteit produceren die gebruik maken van betrokkenheidsalgoritmen).

De kwaliteit van de berichten werd bepaald op basis van criteria zoals inzet (om de kans op verkeerde informatie te beoordelen), transparantie (betrouwbaarheid en duidelijkheid van informatie), financiële openbaarmaking (of het nu gaat om sponsoring, advertenties of relaties die betrokken zijn bij de levering van de Discussierichtlijnen (Destarian Food Directions) en de Discussierichtlijnen, zoals in de Voedselrichtlijnen en de Uitbreidingsrichtlijnen), zoals in de Voedselrichtlijnen, en de Discussierichtlijnen, en de Focus van de Voedselrichtlijnen), zoals in het Voedselbeleid, zoals de Australische richtlijnen, zoals de door Australische voedselrichtlijnen waren beoordeeld, beoordeeld, beoordeeld. referenties).

Berichten werden geclassificeerd als ‘volledig accuraat’ versus ‘volledig onnauwkeurig’, gescoord op nauwkeurigheid en AD, waarbij A de sterkste afstemming met bewijsmateriaal aangaf. De dataset werd vervolgens geanalyseerd om beschrijvende statistieken te genereren en onnauwkeurige en nauwkeurige berichten te vergelijken op basis van betrokkenheid.

Kwaliteit van dieetgerelateerde Tiktok-berichten gedefinieerd door de Social Media Evaluation checklist

Resultaten

Zorgprofessionals staan ​​voor een zware strijd. Ondanks de meest nauwkeurige inhoud vertegenwoordigden voedingsdeskundigen en voedingsdeskundigen slechts 9% van het totale aantal berichten, waardoor het meeste voedingsadvies in handen bleef van influencers zonder formele training.

Gezondheids- en welzijnsinfluencers vormden 32% van de berichten, makers van fitnessgerelateerde inhoud 18%, en makers van lifestyle-inhoud of andere makers die zich niet op gezondheid of voeding richten, vormden 18%. Daarentegen waren voedingsdeskundigen, voedingsdeskundigen of andere gezondheidswerkers vertegenwoordigd in slechts 5% van de diëtistenposities en in 4% van de diëtistenposities, waardoor ervaren inhoud een minderheid vormt.

Wat de inhoud betreft, had ongeveer 34% van de berichten betrekking op gewichtsverlies, maaltijdideeën of recepten. In 32% van de video's deelden influencers 'Wat ik eet op een dag', wat volgens het onderzoek een primaire bron van mormatieve berichten en verkeerde informatie is. Voedingssupplementen werden op 10% van de sites besproken, terwijl diëten die specifieke doelen bereikten op 7% werden besproken.

In bijna de helft van de toepasselijke berichten gebruikte de maker getuigenissen om zijn eigen bedrijf of product te promoten. Slechts 18% omvatte transparante reclame en slechts 13% identificeerde en maakte bronnen van belangenconflicten bekend. Ongeveer 63% van de berichten promootte stereotiepe attitudes en 55% verstrekte geen op bewijs gebaseerde informatie. Slechts 10% van de agentschappen benadrukte de potentiële risico's die verbonden zijn aan het gedrag en de producten die zij promoten, ondanks de potentiële schade.

Het onderzoeksteam ontdekte dat 36% van de opdrachten volledig nauwkeurig was, terwijl 29% grotendeels nauwkeurig was. Daarentegen bevatte 19% van de berichten zeer onnauwkeurige informatie en was 18% grotendeels onnauwkeurig. Slechts 12% van de posten kreeg de rang A, 12% de rang B, 20% de rang C en 15% de rang D; 41% kon niet worden geëvalueerd. Diëtisten produceerden de meest nauwkeurige berichten, waarbij 42% van hun inhoud als volledig accuraat werd beoordeeld.

Met name de meeste accurate en klasse A-berichten hadden gemiddeld de hoogste betrokkenheid, maar de verschillen in betrokkenheidsstatistieken tussen nauwkeurige en onnauwkeurige berichten waren niet statistisch significant. Dit suggereert echter dat het algoritme van Tiktok niet noodzakelijkerwijs de voorkeur geeft aan nauwkeurige inhoud boven misleidende inhoud.

Verdeling van voedingsonderwerpen in voedingsgerelateerde Tiktok-posts naar niveau van (A) nauwkeurigheid en (B) Bewijs.

Conclusies

Socialemediaplatforms, inclusief de platforms die in dit onderzoek zijn geanalyseerd, worden voornamelijk gedomineerd door niet-deskundige makers van inhoud. Deze makers zijn weliswaar populair, maar kunnen informatie presenteren die niet wetenschappelijk geloofwaardig is.

De bevindingen benadrukken een dringende behoefte aan striktere matiging van verkeerde voedingsinformatie, vooral voor verkooppunten die extreme diëten, onbeheersbare claims over gewichtsverlies of producten met geheime sponsoring promoten.

Bijdragen van gekwalificeerde professionals, vooral op het gebied van gewichtsverlies, moeten meer aandacht krijgen om kwetsbare groepen zoals jongvolwassenen tot een minimum te beperken.

Met betrekking tot ‘Wat ik eet op een dag’ zijn video’s benadrukt als een belangrijke aanjager van verkeerde informatie en het versterken van onrealistische voedingsnormen. Dit, in combinatie met het gebrek aan regulering van het platform ten aanzien van misleidende inhoud, duidt erop dat er behoefte is aan meer proactieve interventies.

De studie roept op tot beleid dat platforms aanmoedigt om de referenties van makers van gezondheidsinhoud te verifiëren en op bewijs gebaseerde voedingsrichtlijnen voor virale maar misleidende inhoud te bevorderen. Er zijn ook inspanningen nodig om gebruikers voor te lichten over desinformatie op sociale media om de impact van blootstelling aan misleidende inhoud te minimaliseren.

Bronnen: