Medizinische Zustände

Neue Technologie verfolgt die solide Reaktion der Tumorbehandlung durch Blutproben

Die Altum-Sequenzierung, ein Start-up, das vom C3N-IA Science Park im Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) unterstützt wurde und auf Onkologie spezialisiert ist, hat ein Werkzeug zur Überwachung der Behandlung des Behandlungsreaktionen bei Patienten mit soliden Tumoren aus einer einfachen Blutprobe entwickelt. Dieser Fortschritt könnte einen Wendepunkt bei der Nachbehandlung darstellen.

In der Studie, in der die Wirksamkeit dieses Systems beschrieben wird, die kürzlich in der Zeitschrift Breast Cancer Research veröffentlicht wurde, erklärt, dass zwar viele Patienten mit HR+ -Brustkrebs (der häufigste Subtyp bei Frauen) anfänglich gut auf die Therapie reagieren, bis zu 40% von ihnen im Laufe der Zeit zurückfallen. Durch die entwickelte Technologie und die Analyse der zirkulierenden Tumor-DNA (eine Art von Tumor-abgeleiteten DNA, die sich auf das Blut ausbreiten kann) konnten die Forscher das Beginn klinischer Rückfälle bis zu 68 Monate vor dem Nachweis der Symptome, die nach traditionellen Methoden nachweisbar sind, vorhersehen.

Unser Ziel ist es nicht, Krebs zu diagnostizieren, sondern Ärzten ein wirksames Instrument zur Überwachung der Entwicklung der Krankheit nach der Behandlung. Aktuelle diagnostische Instrumente weisen Sensitivitätsbeschränkungen auf, was den frühen Nachweis dieser Rückfälle erschwert, aber dank der NGS -DNA -Sequenzierungstechnologie (Sequenzierung der nächsten Generation) können wir eine Tumorzelle unter einer Million gesunder Zellen aus einer einfachen Blutprobe nachweisen. “

Joaquín Martínez-López, Präsident von Altum Sequencing

Die zum Nachweis des so frühen Methodik verwendete Methodik beginnt mit einer anfänglichen Tumorbiopsie. Als nächstes werden patientenspezifische Mutationen identifiziert. Darauf folgt Blutuntersuchungen nach Spuren dieser Mutationen in der zirkulierenden Tumor -DNA.

„Der Vorteil unserer Technologie besteht darin, dass sie sehr minimal invasiv, vielseitig und auf jeden Tumortyp zugeschnitten ist. Darüber hinaus werden die Kosten erheblich reduziert, indem nur auf Mutationen konzentriert wird, die für jeden Patienten relevant sind. Dies ermöglicht uns auch, unnötige Behandlungen zu vermeiden und das Risiko von falsch positiven Positiven zu minimieren“, fügt die Marina -Planas, CEO des Altum -Sequenzierens, hinzu.

Das Potenzial dieser Innovation geht über Brustkrebs hinaus, da die Technologie auf jede Art von soliden Tumor anwendbar ist. Die Forscher arbeiten daher daran, die notwendigen regulatorischen Genehmigungen sowohl in Europa als auch in den USA zu erhalten, um dieses Instrument in Krankenhäusern auf der ganzen Welt verfügbar zu machen. „Wir haben mit hämatologischen Krebsarten wie mehreren Myelomen und akuten myeloischen Leukämie begonnen, aber wir sehen bereits gute Ergebnisse bei Lungenkrebs. Unser Ziel ist es, die Krebsüberwachung zu verändern. Heute können wir in einer Million eine Zelle erkennen. In Zukunft wird es eine von zehn Million sein“, schließt der CEO.

Das Unternehmen plant, die Integration neu auftretender Technologien mit der Umsetzung generativer künstlicher Intelligenz in diesem Jahr voranzutreiben. Nachdem Algorithmen für maschinelles Lernen in seine Prozesse integriert wurden, ist es nun das Ziel, diese neue Technologie zu nutzen, um die diagnostische Genauigkeit zu verbessern, die Anpassung von Behandlungen zu optimieren und den Patienten nützlichere und personalisiertere Informationen zu liefern.

Die Altum-Sequenzierung wurde vom Zentrum für Innovation in Unternehmertum und künstlicher Intelligenz (C3N-IA) im UC3M Science Park im Leganés Tecnológico Science, Technology und Business Park unterstützt. Es wurde auch von der Gemeinde Madrid, dem Zentrum für technologische Entwicklung und Innovation (CDTI) und des European Regional Development Fund (Feder) unterstützt. Das Unternehmen arbeitet auch mit dem 12 de Octubre Hospital, dem Gregorio Marañón Hospital, dem HM Hospitals, dem Hospital Regional de Málaga und anderen Forschungszentren wie CNIO, Universidad Complutense und Ibima zusammen, die die Studie von Málaga koordiniert haben.


Quellen:

Daniel Wom

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