Chronische Krankheiten wie Diabetes, Herzerkrankungen und Krebs betreffen überproportional rassische und ethnische Minderheiten. Von den 45 Prozent der Amerikaner, die an einer oder mehreren chronischen Krankheiten leiden, ist die Wahrscheinlichkeit einer chronischen Krankheit bei unterversorgten Bevölkerungsgruppen drei- bis sechsmal höher als bei Weißen.
Forscher des Schmidt College of Medicine der Florida Atlantic University haben in Zusammenarbeit mit dem Caridad Center, Inc. und der Miller School of Medicine der University of Miami von den National Institutes of Health (NIH) einen Zuschuss in Höhe von 500.000 US-Dollar für ein Projekt zur Bekämpfung chronischer Erkrankungen erhalten gesundheitliche Ungleichheiten durch den Einsatz elektronischer Gesundheitsakten (EHR), künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen (KI/ML) und des Internets der Dinge (IoT).
Das Projekt „Developing a Precise, Localized, Community Focused, Population Health Framework in an FQHC to Tackle Chronic Disease Disparities through EHR Data“ ist Teil des „Artificial Intelligence/Machine Learning Consortium to Advance Health Equity and Researcher Diversity“ (AIM) des NIH -VORAUS).“ Dieses Projekt wird durch die NIH Other Transaction Agreement Nummer 1OT2OD032581 ermöglicht.
Das Programmziel von AIM-AHEAD besteht darin, für beide Seiten vorteilhafte, koordinierte und vertrauenswürdige Partnerschaften aufzubauen, um die Beteiligung und Vertretung von Forschern und Gemeinschaften zu verbessern, die derzeit in der Entwicklung und bei KI/ML-Modellen unterrepräsentiert sind, und die Fähigkeiten dieser neuen Technologie zu verbessern, beginnend mit der Nutzung von EHR und Ausweitung auf andere unterschiedliche Daten, um gesundheitliche Ungleichheiten anzugehen.
Das AIM-AHEAD-Programm besteht aus vier Kernen: Partnerschaften, Forschung, Infrastruktur und datenwissenschaftliche Ausbildung – und diese Zusammenarbeit fällt unter den Infrastrukturkern, der von Nick Tsinoremas, Ph.D., Vizeprovost für Forschung, Daten und Informatik an der University of Miami und Gründungsdirektor, geleitet wird des Institute for Data Science and Computing (IDSC) als leitender Forscher tätig.
Eine große, wiederkehrende Herausforderung für Organisationen, die ihre eigenen institutionellen EHR-Daten für Forschungszwecke nutzen möchten, ist die Schaffung einer geeigneten Forschungsumgebung, in der die Patientenpopulation profiliert und Forschungskohorten identifiziert werden können. Die Bewältigung dieser Herausforderung ist der erste notwendige Schritt, um gemeinschaftsorientierte, EHR-basierte Forschungsprojekte zu ermöglichen, die darauf abzielen, KI/ML-Methoden oder andere Methoden auf diese Datensätze anzuwenden.
Das Schmidt College of Medicine der FAU und seine angeschlossenen Gesundheitskliniken entwickeln zusammen mit dem Caridad Health Center – Floridas größter kostenloser Gesundheitsklinik, die 1989 gegründet wurde – und der University of Miami dieses Pilotprogramm als nationales Modell für die Implementierung von KI/ML in kommunale Gesundheitszentren und staatlich qualifizierte Gesundheitszentren, um ihre KI/ML-Bereitstellungs- und Forschungsaktivitäten zu verbessern.
Es wurde wenig unternommen, um Daten aus elektronischen Gesundheitsakten von staatlich qualifizierten Gesundheitszentren und Gemeindezentren, die unterrepräsentierte und benachteiligte Gruppen, die durch gesundheitliche Ungleichheiten belastet sind, direkt versorgen, aktiv zu integrieren. Obwohl diese Zentren als primäre Quelle der medizinischen Versorgung für Gemeinden dienen, die von gesundheitlichen Ungleichheiten betroffen sind, mangelt es ihnen leider an ausreichenden Daten, künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernfähigkeiten, die zum Sammeln, Zusammenstellen und Analysieren erheblicher Mengen an Patientendaten erforderlich sind.“
Janet Robishaw, Ph.D., Hauptforscherin, Vorsitzende der Abteilung für Biomedizinische Wissenschaften, stellvertretende Dekanin für Forschung und Professorin für Biomedizinische Wissenschaften am FAU Schmidt College of Medicine
Das Projekt wird von Robishaw geleitet; Laura Kallus, Geschäftsführerin von Caridad Center, Inc.; und Azizi Seixas, Ph.D., außerordentlicher Professor in der Abteilung für Psychiatrie und Verhaltenswissenschaften an der Miller School of Medicine und Direktor des Population Health Informatics Program am IDSC.
Mit diesem Zuschuss werden Forscher diese gesundheitlichen Ungleichheitsherausforderungen angehen, indem sie ein Forschungstool implementieren, das von der University of Miami mit Mitteln des Clinical and Translational Science Award Program des NIH entwickelt wurde. Die University Research Informatics Data Environment, auch bekannt als URIDE, ist eine webbasierte Plattform, die anonymisierte Daten aus mehreren klinischen Gesundheitssystemen innerhalb der Organisation aggregiert und visualisiert. Mit URIDE können Forscher in der klinischen Forschung und ihre Teams auf einfache Weise demografische Daten, Diagnosen, Verfahren, Vitalwerte, Medikamente, Labore, Notizen, Allergien, Komorbiditäten und andere Informationen untersuchen.
URIDE erhielt zuvor Mittel aus dem NIH Clinical and Translational Science Award-Programm. Dieses neue Pilotprogramm wird die Nutzung von URIDE durch eine viel umfassendere Ausweitung der Nutzung dieser Cyber-Infrastrukturplattform steigern.
„Wir freuen uns sehr über die Zusammenarbeit mit FAU und Caridad, um die URIDE-Plattform zu erweitern und mit diesem hochmodernen Gesundheitsinformatik-Tool eine repräsentativere Community zu schaffen“, sagte Tsinoremas.
Das Projektteam wird eine Forschungsumgebung einrichten, um die Identifizierung von Forschungskohorten zu unterstützen. Mit URIDE und der Einbindung von KI/ML und IoT werden sie in der Lage sein, eine Gesundheitsfernüberwachung durchzuführen. Patienten mit kardiometabolischen Gesundheitszuständen wie Bluthochdruck und Diabetes werden aus der Ferne überwacht, was es dem Caridad Center ermöglicht, eine maßgeschneiderte KI/ML-Abfrage- und Analyseplattform in seine EHR zu implementieren und personalisierte Abfragen in seinen Forschungsfragen durchzuführen, um chronische Krankheiten darin zu behandeln ihre Patientenpopulation.
„Als medizinische Fakultät der Gemeinschaft und für die Gemeinschaft freuen wir uns sehr über die Zusammenarbeit mit dem Caridad Center und der University of Miami, um Experten und Ressourcen zusammenzubringen, um die Ziele des AIM-AHEAD-Programms der National Institutes of Health voranzutreiben.“ sagte Julie Pilitsis, MD, Ph.D., Dekanin und Vizepräsidentin für medizinische Angelegenheiten, Schmidt College of Medicine. „KI und maschinelles Lernen sind leistungsstarke Werkzeuge, die uns helfen werden, die Gesundheitsversorgung zu optimieren und Innovationen im Gesundheitswesen voranzutreiben.“
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