يُظهر ChatGPT نتائج واعدة في إدارة الأدوية المتعددة

يُظهر ChatGPT نتائج واعدة في إدارة الأدوية المتعددة

يعد الإفراط الدوائي، وهو استخدام خمسة أدوية أو أكثر في نفس الوقت، أمرًا شائعًا لدى كبار السن ويزيد من خطر التفاعلات الدوائية الضارة. على الرغم من أن التخلص من الأدوية غير الضرورية يمكن أن يعالج هذا الخطر، إلا أن عملية اتخاذ القرار يمكن أن تكون معقدة وتستغرق وقتًا طويلاً. هناك حاجة متزايدة لأدوات فعالة لإدارة الأدوية المتعددة التي يمكن أن تدعم النقص في طاقم أطباء الرعاية الأولية.

في دراسة جديدة، وجد الباحثون في حاضنة Mass General Brigham MESH أن ChatGPT، وهو برنامج دردشة آلي يعمل بالذكاء الاصطناعي (AI)، يعد أداة واعدة لإدارة الأدوية المتعددة والوصفات الطبية. تم نشر هذه النتائج في 18 أبريلمجلة النظم الطبيةإظهار حالة الاستخدام الأولى لنماذج الذكاء الاصطناعي في الإدارة الطبية.

ولتقييم فائدته، زود الباحثون ChatGPT بسيناريوهات سريرية مختلفة وطرحوا عليه سلسلة من أسئلة اتخاذ القرار. في كل سيناريو، تناول نفس المريض المسن مزيجًا من الأدوية ولكنه أدرج اختلافات في تاريخ أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) ومستوى الضعف في أنشطة الحياة اليومية (ADL).

ردًا على أسئلة بنعم أو لا حول تقليل الأدوية الموصوفة، أوصى ChatGPT باستمرار بعدم وصف الأدوية للمرضى الذين ليس لديهم تاريخ من أمراض القلب والأوعية الدموية. ومع ذلك، عند إدخال أمراض القلب والأوعية الدموية المتراكبة، كانوا أكثر حذرًا وأكثر احتمالية للحفاظ على نظام الدواء الخاص بالمريض. في كلتا الحالتين، وجد الباحثون أن شدة ضعف ADL لا يبدو أنها تؤثر على نتائج القرار.

ووجد الفريق أيضًا أن ChatGPT يميل إلى إهمال الألم ويفضل وصف مسكنات الألم على أنواع أخرى من الأدوية مثل الستاتينات أو خافضات ضغط الدم. بالإضافة إلى ذلك، تباينت ردود ChatGPT عندما تم تقديم نفس السيناريو في جلسات الدردشة الجديدة -؛ يقترح المؤلفون أن هذا قد يكون بسبب عدم اتساق الأدوية السريرية الشائعة التي تصف الميول التي تم تدريب النموذج عليها.

أكثر من 40% من كبار السن يستوفون معايير التعدد الدوائي. شهد عدد كبار السن في برنامج Medicare المزيد من المتخصصين في فرق الرعاية الخاصة بهم في السنوات الأخيرة، مما يتطلب من أطباء الرعاية الأولية الإشراف على إدارة الأدوية. ووفقا للباحثين، يمكن لأداة الذكاء الاصطناعي الفعالة أن تدعم هذه الممارسة.

توفر دراستنا حالة الاستخدام الأولى لـ ChatGPT كأداة دعم سريرية لإدارة الأدوية. وفي حين أن هناك ما يبرر الحذر في زيادة دقة مثل هذه النماذج، فإن إدارة الأدوية المتعددة المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد في تقليل العبء المتزايد على الممارسين العامين. إن إجراء المزيد من الأبحاث باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المدربة خصيصًا يمكن أن يؤدي إلى تحسين رعاية المرضى الأكبر سنًا بشكل كبير.

مارك سوتشي، دكتور في الطب،كبير المؤلفين المقابلين،رئيس مشارك في الابتكار والتسويق في Mass General Brigham Radiology والمدير الإداري لحاضنة MESH

وأضافت آريا راو، المؤلفة الرئيسية وباحثة MESH وطالبة الطب بجامعة هارفارد: "تشير النتائج التي توصلنا إليها إلى أن الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي يمكن أن تلعب دورًا مهمًا في ضمان ممارسات دوائية آمنة لكبار السن؛ ومن المهم أن نستمر في تحسين هذه الأدوات لتعكس ذلك". تعقيد القرارات الطبية.

مصادر: