ChatGPT viser løfte i polyfarmaci-administration

ChatGPT viser løfte i polyfarmaci-administration

Polyfarmaci, brugen af ​​fem eller flere lægemidler på samme tid, er almindelig hos ældre voksne og øger risikoen for uønskede lægemiddelinteraktioner. Selvom eliminering af unødvendig medicin kan imødegå denne risiko, kan beslutningsprocessen være kompleks og tidskrævende. Der er et stigende behov for effektive polyfarmaci-styringsværktøjer, der kan understøtte personalemangel hos primærlæger.

I en ny undersøgelse fandt forskere ved Mass General Brigham MESH Incubator ud af, at ChatGPT, en generativ kunstig intelligens (AI) chatbot, er et lovende værktøj til håndtering af polyfarmaci og recepter. Disse resultater blev offentliggjort den 18. april iJournal of Medical Systemsdemonstrere det første use case af AI-modeller i medicinsk ledelse.

For at evaluere dets anvendelighed forsynede forskere ChatGPT med forskellige kliniske scenarier og stillede det en række beslutningsspørgsmål. I hvert scenarie tog den samme ældre patient en blanding af medicin, men inkluderede forskelle i historie med kardiovaskulær sygdom (CVD) og niveau af svækkelse i daglige aktiviteter (ADL).

Som svar på ja eller nej-spørgsmål om at reducere ordineret medicin, anbefalede ChatGPT konsekvent at ordinere medicin til patienter uden en historie med hjerte-kar-sygdom. Men når de introducerede overlejret kardiovaskulær sygdom, var de mere forsigtige og mere tilbøjelige til at opretholde patientens medicinbehandling. I begge tilfælde fandt forskerne, at sværhedsgraden af ​​ADL-svækkelse ikke så ud til at påvirke beslutningsresultaterne.

Holdet fandt også ud af, at ChatGPT havde en tendens til at negligere smerte og foretrak at ordinere smertestillende midler frem for andre typer lægemidler såsom statiner eller antihypertensiva. Derudover varierede ChatGPTs svar, når det samme scenarie blev præsenteret i nye chatsessioner -; Forfatterne foreslår, at dette kan skyldes inkonsistensen af ​​almindeligt rapporterede tendenser til ordinering af klinisk medicin, som modellen blev trænet på.

Mere end 40 procent af ældre voksne opfylder kriterierne for polyfarmaci. Antallet af seniorer på Medicare har set flere specialister på deres plejeteam i de seneste år, hvilket kræver, at primære læger skal føre tilsyn med medicinhåndtering. Ifølge forskerne kunne et effektivt kunstig intelligens-værktøj understøtte denne praksis.

Vores undersøgelse giver den første anvendelse af ChatGPT som et klinisk støtteværktøj til medicinhåndtering. Mens forsigtighed er berettiget med at øge nøjagtigheden af ​​sådanne modeller, kan AI-drevet polyfarmaci-styring hjælpe med at reducere den stigende byrde for praktiserende læger. Yderligere forskning med specialtrænede AI-værktøjer kan forbedre behandlingen af ​​ældre patienter markant."

Marc Succi, MD,Senior korresponderende forfatter,Associate Chair i Innovation and Commercialization ved Mass General Brigham Radiology og administrerende direktør for MESH-inkubatoren

Arya Rao, hovedforfatter, MESH-forsker og medicinstuderende ved Harvard, tilføjede: "Vores resultater tyder på, at AI-baserede værktøjer kan spille en vigtig rolle i at sikre sikker medicineringspraksis for ældre voksne; det er vigtigt, at vi fortsætter med at forfine disse værktøjer for at afspejle dette." kompleksiteten af ​​medicinske beslutninger.

Kilder: